製造業の技術職から、データアナリストに転職できるのか。30代後半で、プログラミングもデータ分析も仕事で使った経験がない状態から学んで間に合うのか。結論から言うと、転職できます。30代後半のはっしーさんは製造業の技術職で、仕事で使うのはExcelの関数くらいでした。Tech Frontier（テクフロ）で学び始めて約1年後、20〜30社に応募して面接に進んだ3社すべてから内定を得て、営業会社のデータアナリストに転職しています。
はやたす本記事では、製造業の技術職から、3ヶ月目にKaggleの初心者向けコンペで上位12%に入り、約1年でデータアナリストに転職したはっしーさん（30代後半）にインタビューしました！
- 製造業の技術職から、データアナリストになれるか知りたい
- 30代後半からデータ分析を学んで、転職に間に合うのか不安
- Pythonの基礎文法から先に進めず、同じところを何度も繰り返している
- 資格やポートフォリオがなくても、データアナリストの面接に通るのか気になる
上のような疑問を持つ方に向けて、はっしーさんとの2回の対談をもとにまとめました。
メーカーで技術職として働きながら、データ分析の仕事に移りたい方は、ぜひ最後までご覧ください！
製造業の技術職からデータアナリストへ｜30代後半のはっしーさんが約1年で転職するまで
はやたす「製造業の技術職からでも、データアナリストになれますか？」と聞かれる機会がよくあります。答えは、なれます。
はっしーさんは製造業の技術職として働きながらPythonとデータ分析を学び、学び始めてから約1年でデータアナリストへの転職を決めました。
| 年代 | 30代後半・男性 |
| 前職 | 製造業の技術職。仕事で使うのはExcelの関数くらいで、VBAは使った経験なし |
| 受講前のスキル | YouTubeでPython入門を何年も見て、if文とfor文のあたりを繰り返していた。プログラミングはPythonが初めて |
| 入会18日 | データサイエンスの基礎の書籍を1冊終える |
| 入会1ヶ月半 | Kaggleの初心者向けコンペに初めて参加 |
| 入会3ヶ月目 | Kaggleの初心者向けコンペ（自然言語処理）で上位12% |
| 入会4ヶ月目 | 開催中の自然言語処理のコンペに参加し、最後まで完走 |
| 社内での異動 | データ分析の部署への異動を希望したが、技術職の人手が必要との理由で叶わず |
| 約1年 | 約2ヶ月の転職活動で20〜30社に応募。面接3社・内定3社で、営業会社のデータアナリストに転職 |
はやたすこんにちは、はやたすです！
今回はテクフロ受講生のはっしーさんに、2回目の成果報告として来ていただきました。
自己紹介をお願いできますか？
よろしくお願いします、はっしーです。
年齢は30代後半で、製造業の技術職をしています。
データ分析は、まったく経験がないところからのスタートでした。
はやたすデータアナリストへの転職、おめでとうございます！
今回は、転職を決めるまでの流れを詳しく聞かせてください。
製造業の技術職でもデータ分析は学べる？｜はっしーさんが学び始める前の悩み
はやたす「メーカーで技術職をしていて、データ分析には触った経験もありません。今からでも学べますか？」との相談もよく届きます。
製造業の技術職でデータ分析未経験でも、学べます。はっしーさんも学び始める前は、Pythonの基礎文法から先へ進めずにいました。
Excelの関数しか使っていなくても、Pythonは学べる？
はやたすExcelの関数しか使っていなくても、Pythonは学べます。
学び始める前のスキルは、どれくらいでしたか？
仕事で使うのはExcelの関数くらいで、VBAも使ったことがありませんでした。プログラミングはPythonが初めてです。
漠然と機械学習やディープラーニングに興味があって、はやたすさんのYouTubeでPython入門を何年も見ていました。
はやたすスタート地点がExcelでも、はっしーさんは入会から1ヶ月半でKaggleのコンペに参加しています。
Pythonの基礎文法から先に進めないのはなぜ？
はやたす基礎文法から先に進めない原因は、文法とデータ分析のつながりが見えていない点にあります。
入会前は、どんな悩みがありましたか？
if文やfor文までは分かるんですが、関数になると難しくて。しばらくして忘れたら、またif文から始める。基礎文法を無限にループしていました。
Pandasの文法を学んでも「どこで使うんだろう」となって、for文のような基礎文法が機械学習とどうつながるのかが全く分かりませんでした。
はやたすKaggleのタイタニックも、真似して一度やってみたんですよね。
はい。でも、そこから全然レベルアップできなかったんです。
理解できないのは基礎が足りないからだと思って、数学の勉強に走ったりもしました。今となっては、全然そんなことはなかったなと思います。
はやたす基礎文法を繰り返したあと、数学に回り道をする流れは、独学で止まる方の典型です。
足りないのは基礎ではなく、実際のデータを使った実践です。
決め手は、自分に合わせたプランと日報のフォロー
はやたす受講を決めるときに、不安はありませんでしたか？
私からすると大きな出費だったので、お金をかけても成長できなかったらどうしよう、学習が行き詰まったらどうしよう、という不安はありました。
ただ無料相談で話をして、自分に合わせたプランを組んでもらえる点と、日報や月報のフォローが充実している点に納得しました。サポートの中身を紙で計算して、金額に見合うと判断しています。
はやたすサポートの量を紙に書き出し、費用と比べて決めたのは、はっしーさんらしい選び方です。
30代後半・データ分析未経験から何ヶ月でKaggleに参加できる？｜3ヶ月目に上位12%
はやたす「30代後半からPythonでデータ分析を始めて、どれくらいで結果が出ますか？」も、よくいただく質問です。
30代後半・データ分析未経験からでも、1ヶ月半あればKaggleのコンペに参加できます。
18日で基礎の書籍を終え、3ヶ月目に自然言語処理のコンペで上位12%
はやたす入会してから、何ヶ月でどんな成果が出ましたか？
時間を確保できたので、18日でデータサイエンスの基礎の書籍を終えました。1ヶ月半ほどで、Kaggleの初心者向けコンペに参加しています。
2ヶ月目の途中から、はやたすさんのアドバイスで自然言語処理に入門しています。3ヶ月目の途中に、初心者向けコンペの自然言語処理の分野で上位12%に入れました。
そのあと、実際に開催中の自然言語処理のコンペにも参加しました。途中までは調子が良かったんですが、みんなに追い抜かれて、上位30%ほどで終わっています。
はやたす学び始めて4ヶ月で、開催中のコンペを最後まで戦い切れたのは大きな成果です。
自然言語処理は、今話題の生成AIのもとになっている技術です。
分からないところは飛ばして、実践の中で覚える
はやたす学び方は、入会前とどう変わりましたか？
以前は分からないところで考え込んで、数学的な内容まで調べていました。入会後は「そこはいいので次に進みましょう」と言ってもらえたので、分かっていなくても突っ走りました。
学習時間は、平日は3〜4時間、休日は7〜8時間です。丸一日やる日もありました。受験のときよりも勉強していて、生涯でいちばん勉強していると思います。
はやたす数学や理論は、モデルを動かしてからのほうが頭に入ります。
基礎を完璧にしてから実践に進む順番だと、入会前の基礎文法のループに逆戻りです。
日報・月報・2週間ごとの面談で、迷子にならずに進めた
はやたす講座の中で、役に立ったサポートはありましたか？
日報は、皆さんが頑張っているのが分かるので刺激になりました。月報では1ヶ月前の自分と比べて、何ができるようになったかがはっきり分かります。
2週間ごとに30分ほど話す面談も助かりました。私は2週間くらいたつと迷子になって違う方向に行こうとするので、方向を修正してもらえる間隔がちょうど良かったです。
はやたすはっしーさんは、ほかの受講生の日報もよく読んでくださっていましたよね。僕より進捗を把握していたかもしれません（笑）。
仕事を終えてから1人で学ぶ方ほど、進み具合を人に見せる仕組みと、道を外れたときに戻してくれる相手を先に用意してください。
メーカーの技術職の経験はデータ分析で活きる？｜データ集めの苦労を知っていた
はやたす「メーカーの技術職の経験は、データ分析で活きますか？」と聞かれたら、活きますと答えます。
はっしーさんの場合、技術職で味わったデータ集めの大変さが、分析に集中できる仕事を選ぶ理由になりました。
実験や現場の協力がないと、データが集まらなかった
はやたす技術職の仕事では、データとどう向き合っていましたか？
技術職だと、1つのことを調べるにも、現場の方や作業する方に実際に動いてもらったり、実験したりする必要がありました。
データを集めるだけでも大変で、データ分析だけに取り組む時間はなかなか取れませんでした。
はやたす製造業の技術職の方は、データが実験や現場の作業から生まれる過程を、身をもって知っています。
データ集めの手間を知っている分、はっしーさんには、朝から晩まで分析に向き合える職場の価値がはっきり見えていました。
社内でデータ分析の部署に異動できないときは？
はやたす社内でデータ分析の部署に移れないときは、転職で道を開けます。
はっしーさんは、最初は社内での異動を考えていたんですよね。
はい。Kaggleのコンペにも参加できるようになったので、会社に「データサイエンスを活かせる部署で仕事をしたい」と相談しました。
いざ異動の時期になると、技術職も人数が必要だと言われて、社内での異動は叶いませんでした。
技術職で転職するほうが、たぶん楽だったと思います。でもデータサイエンスが好きなので、データサイエンスやデータに関わる職種に絞って転職活動を始めました。
はやたす技術職の人手が必要な職場では、本人が希望しても異動が通らない場合があります。
異動が叶わなかった時点で、はっしーさんは技術職の求人に戻らず、データの仕事に絞って外に目を向けました。
同じく製造業から、約7ヶ月でデータサイエンティストに転職した自動車業界の開発エンジニアのHさんの記事もあわせてご覧ください。
製造業の技術職からデータアナリストに転職できる？｜20〜30社に応募し、面接3社で内定3社
はやたす「30代後半から、データアナリストに転職できますか？」との質問も届きます。
30代後半・製造業の技術職からでも、データアナリストに転職できます。はっしーさんは約2ヶ月の転職活動で、面接に進んだ3社すべてから内定を得ました。
転職活動を始めたきっかけは、大阪のオフ会
はやたす転職活動は、いつから本格的に始めたんですか？
1年ほど学習していましたが、すぐには動き出していませんでした。
関西に住んでいるので大阪のオフ会に参加したら、別の職種から転職活動をしている受講生の方が何人もいて。「もうみんな動いてるんだ」と刺激を受けて、自分も始めました。実際に動いた期間は2ヶ月ほどです。
はやたす大学受験で「え、みんなもう勉強を始めたの？」と焦る感覚に近いですよね（笑）。
同じ道を進む仲間の動きを知る場が、はっしーさんの転職の一歩目を後押ししました。
データアナリストの転職で何社くらい応募する？
はやたす「データアナリストの転職は、何社くらい応募すればいいですか？」とも聞かれます。データ分析の実務経験がない場合、書類で落ちる前提で20〜30社は応募してください。
はっしーさんの応募状況を教えてください。
20〜30社は送ったと思います。職歴としてはデータ分析の経験がないので、Kaggleのコンペに参加しましたと書いても、書類選考はほぼ全部落ちました。
データサイエンスができるようになったと思っていても、人事の方から見ると経験なしになってしまう。苦い思いをしましたね。
求人の条件も、「実務経験3年以上」と書かれているところは満たせていません。でもエージェントさんから「満たせていなくても応募したほうがいい」と言われていたので、条件はあまり気にせず片っ端から応募していました。
はやたす書類が通らなかったとき、はっしーさんはどう動いたんですか？
まずは、エンジニアを別の会社に派遣するSESの会社に入って、経験を積むしかないかなと考えました。SESの会社は2社受けて、どちらも内定をもらっています。
もう1社だけ、最初に人事の方と面接してくれる会社がありました。熱い思いを伝えて内定をいただいたのが、今回の転職先です。
はやたす書類が通ったのは20〜30社のうち3社でも、面接に進んだ3社はすべて内定でした。
データ分析の実務経験がない状態で書類に落ちるのは当たり前なので、結果で折れずに、面接までたどり着く数を確保してください。
面接でデータ分析の実績はどう評価される？
はやたす「Kaggleの経験は、面接でどう評価されますか？」への答えは、話した中身の深さで評価される、です。
面接官とは、どんな話をしましたか？
面接官はデータを分かっている方でした。機械学習のモデルでかっこよく予測するだけではなく、データの整理が仕事の7〜8割だよね、という話になって、「それは十分分かっています」と答えられました。
Kaggleに参加しましたと言うだけなら、誰でもできるかもしれません。でも喋れば、どこまで分かっているかは伝わると思います。
熱い思いも伝えました。「データが本当に好きなので、給料は低くてもいい。働きを見て上げていってくれたらいい」「家に帰ってもずっとデータの学習をしているので、人の2倍くらい成長します」と、どんどん言っていました。
はやたす実践中心で学んできた方は、コンペで試した手順を自分の言葉で説明できます。
はっしーさんは中身と熱量の両方を示せたから、面接に進んだ3社すべてで内定を得られました。
資格やポートフォリオがなくてもデータアナリストに転職できる？
はやたす資格やポートフォリオがなくても、データアナリストに転職できます。
はっしーさんは、統計検定は受けていなかったですよね。
統計検定は取っていません。しかも、ポートフォリオも作っていないんです。
SIGNATEのコンペも、2段階認証の連絡が届かず参加できませんでした。メダルを取れていたら、面接でもっと話せたと思います。
はやたすはっしーさんの場合、資格やポートフォリオより、Kaggleで試行錯誤した経験を語れる状態が決め手でした。
転職先は営業会社。最初はデータベースからの抽出と可視化
はやたす転職先では、どんな仕事をする予定ですか？
営業会社で、顧客や地域などのデータを分析して、営業の戦略に役立てる仕事です。SESではなく、直接の採用です。
最初は社内のデータベースからデータを抽出して整理し、分析やグラフでの可視化をするのがメインと伺っています。会社からも、ゆくゆくはPythonや機械学習での予測に取り組んでいきたいと言われました。
朝から晩まで分析に向き合えるので、自分にとって本当に理想的な環境です。
はやたす最初はSQLでデータを取り出して整理し、慣れてきたらPythonと機械学習での予測へ進む流れです。
データアナリストのキャリアの入り方として、申し分ありません。
製造業の技術職から転職するには何から始めればいい？｜はっしーさんの約1年を5つの手順に分解
はやたす製造業の技術職からデータアナリストを目指すなら、はっしーさんの約1年の進め方を手順として使えます。
転職までに最初にやる手順を、順番に並べました。
- 基礎文法の繰り返しをやめ、データサイエンスの基礎の書籍を1冊終える
- 1〜2ヶ月でKaggleの初心者向けコンペに参加し、分からない箇所は飛ばして進む
- 日報と定期的な面談で進み具合を人に見せ、進む方向を直してもらう
- 社内の異動を相談し、通らなければデータの仕事に絞って転職活動を始める
- 書類で落ちる前提で20〜30社に応募し、面接ではコンペの経験と熱意を自分の言葉で話す
手順1：基礎文法の繰り返しをやめ、基礎の書籍を1冊終える
はやたすはっしーさんは入会前、if文から関数の手前までを何年も繰り返していました。入会後は18日で基礎の書籍を1冊終え、すぐ実践に移っています。
分からない文法は、使う場面で覚え直せば十分です。
手順2：1〜2ヶ月でKaggleの初心者向けコンペに参加する
はやたす「勉強していました」だけでは、面接で話せる材料になりません。はっしーさんは1ヶ月半でKaggleの初心者向けコンペに入り、3ヶ月目に自然言語処理の分野で上位12%を取りました。
数学や理論は、モデルを動かしてから詰めてください。
手順3：日報と定期的な面談で、進み具合を人に見せる
はやたすはっしーさんは日報で仲間の進捗を見て刺激を受け、2週間ごとの面談で進む方向を直してもらいました。
手順4：社内の異動を相談し、通らなければデータの仕事に絞って動く
はやたす今の会社でデータ分析の部署に移れるか、まず相談してみてください。はっしーさんは異動を希望しましたが、技術職の人手が必要との理由で通りませんでした。
異動が通らなかった時点で、はっしーさんは技術職の求人ではなく、データに関わる職種だけに絞って転職活動を始めています。
手順5：20〜30社に応募し、面接では自分の言葉で話す
はやたす書類選考は、データ分析の実務経験がないと落ちるのが普通です。求人の「実務経験3年以上」を満たしていなくても、片っ端から応募してください。
面接で差がつくのは、コンペで試した内容とデータの仕事への熱意を、自分の言葉で伝えられるかです。
同じ製造業から約7ヶ月でデータアナリストに転職した、工場の生産管理のYさんの記事もあわせてご覧ください。
【まとめ】30代後半・製造業の技術職からでも、約1年でデータアナリストに転職できる
はやたす製造業の技術職で、Excelの関数しか使っていなくても、30代後半から約1年でデータアナリストに転職できます。
はっしーさんの事例を整理します。
- 前職：製造業の技術職。仕事で使うのはExcelの関数くらいで、プログラミングはPythonが初めて
- 学び始める前：YouTubeでPythonの基礎文法を何年も繰り返し、数学にも回り道をしていた
- 学び方：分からない箇所は飛ばして実践中心。平日3〜4時間・休日7〜8時間
- 実績：18日で基礎の書籍を終え、3ヶ月目にKaggleの初心者向けコンペ（自然言語処理）で上位12%。4ヶ月目に開催中のコンペを完走
- 転職活動：社内の異動は叶わず、約2ヶ月で20〜30社に応募。面接3社・内定3社で、営業会社のデータアナリストに転職
はやたす最後に、今後の目標と、年齢を理由に迷っている方へのメッセージをお願いします。
まずは、これまであまりやってこなかったSQLやデータベースの実務を身につけたいです。転職先もPythonや機械学習に取り組みたいと言っているので、自分の知識を共有しながら一緒に進めたいと思っています。
個人の目標は、Kaggleでメダルを取ってExpert、Masterを目指し、称号を名刺に入れることです。
私も30代後半で転職できたので、30代前半や20代の方なら全然できると思います。Kaggleのコンペに参加できるレベルになって、データが好きで熱く語れたら、全然いけますよ。
半年くらいあれば、私が転職活動をしたときのレベルまでは届くはずです。この年でもできると分かったので、失敗してもいいから、どんどんチャレンジしてください。
はやたす30代後半で学び始め、製造業の技術職から約1年でデータアナリストへ。はっしーさんの歩みは、年齢や前職で可能性が決まらない証拠です。
はっしーさん、転職おめでとうございました。Kaggleの称号が名刺に載る日を楽しみにしています！
はっしーさんのように「基礎文法のループ」から抜け出したい方へ
はやたすはっしーさんは入会前、YouTubeでPython入門を何年も見ながら、if文と関数の手前を行き来していました。
実践から入る学び方に切り替えてからは、3ヶ月目にKaggleで上位12%に入り、約1年でデータアナリストに転職しています。変わったのは才能ではなく、基礎を固め切る前に実際のデータへ進む順番です。
はやたす公式LINEでは、「AI時代最強スキル Pythonデータサイエンス完全ロードマップ」の限定動画（約1時間）を無料で配信しています。同じ入門書を3周目に開く前に、次の一歩を確かめる材料として見ておいてください。
製造業の技術職からデータアナリストを目指すときのよくある質問
製造業の技術職からデータアナリストになれる？
はやたす製造業の技術職からでも、データアナリストになれます。はっしーさんは30代後半で製造業の技術職として働きながら学び、学び始めてから約1年でデータアナリストに転職しました。
30代後半からデータアナリストに転職できる？
はやたす30代後半からでも、データアナリストに転職できます。はっしーさんは30代後半で学び始め、約2ヶ月の転職活動で面接に進んだ3社すべてから内定を得ました。
メーカーの技術職の経験はデータ分析で活きる？
はやたすメーカーの技術職の経験は、データ分析の仕事を選ぶ軸として活きます。はっしーさんは技術職で、実験や現場の協力がないとデータを集められない大変さを経験し、朝から晩まで分析に向き合える職場を選びました。
データアナリストの転職で何社くらい応募する？
はやたすデータ分析の実務経験がない場合、20〜30社は応募する前提で動いてください。はっしーさんは20〜30社に応募して書類はほぼ落ちましたが、面接に進めた3社では全勝でした。
面接でデータ分析の実績はどう評価される？
はやたす面接でデータ分析の実績は、自分の言葉でどこまで説明できるかで評価されます。はっしーさんは統計検定もポートフォリオもない状態でしたが、Kaggleで試行錯誤した経験を具体的に話せたため、データに詳しい面接官にも理解の深さが伝わりました。
Excelの関数しか使っていなくてもPythonでデータ分析を学べる？
はやたすExcelの関数しか使っていなくても、Pythonでデータ分析を学べます。はっしーさんは仕事でVBAも使わない状態から学び、1ヶ月半でKaggleの初心者向けコンペに参加しました。
