工場でラインの管理をしている今の仕事から、IT企業に転職できるのか。プログラミングスクールに通っても成果が出なかったのに、Pythonやデータ分析を学べるのか。結論から言うと、学べますし、転職もできます。30代後半のしょーさんは、製造業の工場でラインの管理を担当する現場監督として働いていました。以前に通った別のスクールでは成果が出ず、Pythonは独学でProgateの基礎を1ヶ月繰り返しただけの状態です。Tech Frontier(テクフロ)に入会して約10ヶ月後、製造業のDXやAI活用の開発を支援するIT企業への転職を決めています。
はやたす本記事では、工場のライン管理から、別のスクールで成果ゼロだった状態を抜け出し、約10ヶ月でIT企業に転職したしょーさん(30代後半)にインタビューしました!
- 工場勤務から、IT企業に転職できるか知りたい
- プログラミングスクールに通ったのに、成果が出なかった
- Progateを何周しても、自分でコードを書ける気がしない
- 30代後半・IT未経験からの転職に不安がある
- 地元を離れずに、IT企業へ移りたい
上のような悩みを持つ方に向けて、しょーさんとの対談と、テクフロの受講生向けライブで伺った話をもとにまとめました。
一度スクールでつまずいた経験があり、次こそ結果を出したい方は、ぜひ最後までご覧ください!


工場のライン管理からIT企業へ|30代後半のしょーさんが約10ヶ月で転職するまで





「工場で働いていても、IT企業に転職できますか?」と聞かれる機会がよくあります。答えは、できます。
しょーさんは工場でラインの管理を続けながらPythonとデータ分析を学び、入会から約10ヶ月で、製造業のDXやAI活用の開発を支援するIT企業に転職しました。
| 年代 | 30代後半・男性 |
| 前職 | 製造業の工場で、ラインの管理を担当する現場監督。ITとは関係のない仕事 |
| 受講前のスキル | 以前に別のスクールでRubyを学んだが、成果は出なかった。Pythonは独学でProgateの基礎を1ヶ月繰り返した程度。仕事ではExcelで発表用のグラフを作るくらいで、数学も苦手 |
| 学習時間 | 平日2〜3時間、休日5時間ほど |
| 入会2ヶ月 | カリキュラムのHouse Pricesの課題まで終える |
| 入会4ヶ月 | SIGNATEのSOTAコンペで上位11%。職場のデータ分析に着手 |
| 入会6ヶ月 | 工場の検査データを分析し、検査時間を1日120分から30分に短縮 |
| 入会9〜10ヶ月 | 9ヶ月目に転職活動を始め、10ヶ月目に地元のIT企業へ転職 |



こんにちは、はやたすです!
今回はテクフロ受講生のしょーさんに、成果報告として来ていただきました。
自己紹介をお願いできますか?



しょーと申します。年齢は30代の後半です。
前職では製造業の工場で、ラインの管理を担当する現場監督として働いていました。
ITとは全く関係のない仕事です。



IT企業への転職、おめでとうございます!
工場の現場からIT企業へ、しかも別のスクールで一度つまずいたところからの再スタートでした。順番に伺っていきます。
工場勤務・Python未経験でもデータ分析は学べる?|しょーさんが学び始める前の悩み





「工場勤務でPython未経験ですが、今からデータ分析を学べますか?」との相談もよく届きます。
工場勤務でPython未経験でも、データ分析は学べます。しょーさんも入会前は、Progateの基礎を繰り返すだけで、何に使うのか分からないまま時間が過ぎていました。
30代後半の工場勤務が、Pythonを学ぼうと思ったきっかけは?



ITと関係のない仕事をしながら、Pythonやデータサイエンスを学ぼうと思ったきっかけは何でしたか?



製造業の現場にいて、自分には何もスキルがないと思う時がありました。
結婚していて年齢も30代後半なので、今から現実的に身につけられるスキルは何かと考えたんです。いちばん現実的だと感じたのが、プログラミングでした。



あとはAIがすごいなというのもありました。前に通っていたスクールでChatGPTを初めて触って、衝撃を受けたんです。
AIにはPythonが使われていると聞いて、Pythonをしっかり学べばAIにも詳しくなれるかなと思いました。



30代後半で家族がいて、今の仕事は工場の現場。選べる道を現実的に考えた結論が、プログラミングでした。
AIへの関心を入り口にPythonを学び始める方は、しょーさん以外にもたくさんいます。
Progateを何周しても、コードを書けるようにならないのはなぜ?



Progateを何周しても書けるようにならない理由は、実践で使う場面がないまま基礎だけを繰り返すからです。
入会前のスキルは、どれくらいでしたか?



Progateの基礎を1ヶ月間ずっとやっているだけでした。HTMLなども含めて、一通りはやりました。
コードは書けるようになったんですけど、実践で使っていないので、少したつと忘れてしまう。同じ内容を何度も何度もやり直していました。



実は僕も全く同じで、最初の1ヶ月はずっとProgateでした。
基礎を完璧にしないと次に進めない、と思い込んでしまうんですよね。基礎の完璧主義が、独学で止まるいちばんの原因です。
プログラミングスクールで成果が出なかったらどうする?|しょーさんが変えた学び方





「プログラミングスクールに通ったのに成果が出ませんでした。もう一度学んでも無駄ですか?」と聞かれたら、無駄ではありませんと答えます。
一度スクールで成果が出なくても、学ぶ内容と順番を変えれば結果は変わります。しょーさんが変えたのは、今の仕事で使えるPythonを選んだ点と、基礎を最低限にして実践から入る進め方です。
他スクールで成果が出なかった理由は、今の仕事で使えない学び方だった



テクフロに入る前にも、別のスクールに通っていたんですよね。



はい。別のスクールでRubyを学んでいたんですが、結局そこでは何の成果も出せなくて、悩んでいた時期がありました。
Rubyを仕事にするなら、転職するしかありません。今の職場にはサーバー構築のような仕事がないので、学んだ内容を全く活かせなかったんです。



だから次は、今の仕事に活かしながら学べる内容を選ぼうと思いました。はやたすさんのYouTubeで、Pythonなら業務に活用できると知って、Pythonに決めたんです。



学んだ内容を試す場がないと、どれだけ勉強しても手応えが残りません。
工場で働きながら学ぶなら、職場のデータにすぐ使えるPythonとデータ分析を選ぶと、学んだ内容を仕事の中で確かめられます。
変えたのは、基礎を最低限にして実践から入る順番



一度スクールでつまずいた経験があると、参加するのも不安だったと思います。



不安はありました。前のスクールで成果が出せず、時間ばかり使ってしまったので。
スクールへの不安というより、また自分が成果を出せなかったらどうしようという不安です。



決め手は、はやたすさんのYouTubeのタイタニックの動画がすごく分かりやすかったのと、インタビュー動画で実績を出している受講生を見たことです。
実践形式で進めるやり方が、自分に合っていると思いました。



入会してから、学び方は何が変わりましたか?



基礎は最低限にとどめました。もともとは基礎をしっかりやろうという考えだったんですけど、はやたすさんの教えどおりにどんどん進めて、分からなかったらもう1度戻る形に変えたのがすごく良かったです。
周りの受講生が頑張っているのを見られたのも、モチベーションになりました。



しょーさんは努力の量を増やしたのではなく、順番を入れ替えました。先に実践に入り、足りない知識をあとから埋めにいく進め方です。
一度スクールで成果が出なかった方ほど、学ぶ順番を見直してください。
入会後、何ヶ月で成果が出た?|4ヶ月でSIGNATEのコンペ上位11%



入会してから、何ヶ月でどんな成果が出ましたか?



最初の2ヶ月で、カリキュラムのHouse Pricesの課題まで終わりました。
入会4ヶ月でSIGNATEのSOTAコンペに参加して、メダルは取れませんでしたが上位11%です。苦戦はしましたが、AIを活用しながら、分からないなりに手を動かして進めました。



4ヶ月で上位11%は素晴らしい結果です。インプットより、アウトプットの量が多い進め方でしたよね。



そうですね。最初のカリキュラムを終えたら、すぐに実践に入りました。
勉強時間は、入会前から平日2〜3時間、休みの日は5時間ほどです。入会後もそのまま続けました。



平日2〜3時間を確保できれば、実践的なスキルを仕事で使えるところまで届きます。
工場の経験はデータ分析や転職で活きる?|検査時間を1日120分から30分に短縮





「工場で働いてきた経験は、データ分析や転職で活きますか?」と聞かれたら、活きますと答えます。
しょーさんは入会4ヶ月目から工場のデータを分析し、6ヶ月目には検査時間を1日120分から30分に短縮しました。工場で出した実績が、IT企業への転職の決め手です。
学んでいると上司に伝えたら、工場のデータを任された



業務でデータ分析を始めたきっかけは何でしたか?



テクフロで学んでいる内容を上司に説明して、業務に活かせないかと話したんです。
すると上司から、別の職場のデータで試してみないかと声がかかりました。自分の担当業務にはデータ分析の仕事がなかったので、言ってみてよかったです。



職場では、反対する声もあったと伺いました。



ありました。理解してくれる上司もいれば、なんでやるのかと言う人もいて。
ただ課長が味方になってくれて、実績を出して報告を重ねるうちに、反対する人は何も言わなくなっていきました。



職場に「データ分析を学んでいます」と伝えるだけで、分析のテーマが回ってくる場合があります。
工場で働きながら学ぶ方は、まず上司に学んでいる内容を話してください。
機械学習の精度が出なくても、業務改善の実績になる?



精度が出なくても、業務改善の実績として十分に通用します。
どんな業務に分析を使ったんですか?



製造業では、物を削るときに砥石を使います。砥石は使うとボロボロになるので、修正して、もう一度使えるかを検査するんです。
検査にすごく時間がかかっていたので、削る量などのデータから、検査の結果を機械学習で予測できないかと考えました。



データは、過去5年分をExcelに手入力した記録とAccessの記録で、全部で6,000行ほどです。
表記がばらばらだったり、メモが書き込まれていたりして、AIに聞きながら直す前処理に1ヶ月から1ヶ月半かかりました。



機械学習のモデルは、正直、精度が出ませんでした。
ただ、データを見ていくと相関が強い項目が1つ見つかって、分析した結果をプレゼンしたら、検査自体をやめてよいという話になったんです。1日120分かかっていた検査時間が、30分になりました。



1日90分の削減で、稼働日が月20日なら毎月30時間です。
最初は機械学習のモデルで進め、難しいと分かった段階で基礎的な分析に戻り、ビフォーアフターを示しました。モデルが完成しなくても、業務の数字が変われば立派な実績です。
工場のデータを整えた経験が、転職先でも活きている



分析の結果を見せたあと、周りの反応は変わりましたか?



変わりました。ボーナスの査定はいちばん良い評価でしたし、部内のDXチームの会議にも呼ばれるようになりました。
改善した職場の人にも、すごく喜んでもらえたんです。



転職先の仕事でも、工場での経験は活きていますか?



活きています。今はメーカーと調整しながら、どのデータが使えるかを確かめる段階の仕事です。
工場のデータの前処理でさんざん苦労したので、実務のデータはこんなものだと分かったうえで取り組めています。



反省点もあって、報告のときにデータ分析らしい難しいグラフを出したら、グラフの説明に時間を取られて、いちばん伝えたい結論が伝わりませんでした。
いつも使っている簡単なグラフで、人に伝わるように見せるのが大事だと学びました。



分析の結果を使うのは、データに詳しくない現場の人です。
前処理から伝わる見せ方までを工場で経験していたので、IT企業でも同じ動き方ができています。
工場のライン管理からIT企業に転職できる?|書類16社に応募し、第1志望に合格





「工場のライン管理から、IT企業に転職できますか?」との質問も届きます。
工場のライン管理からでも、IT企業に転職できます。しょーさんは入会9ヶ月目に転職活動を始め、10ヶ月目に第1志望のIT企業に合格しました。
転職を決めたのは、社内でデータの仕事に移る道が見えなくなったから



もともとは転職ではなく、業務に活かすために入会されたんですよね。



はい。最初は、データ活用を仕事にして社内で異動したいと考えていました。
ただ社内での異動が難しそうになってきたので、今のスキルが外でどう見られるのかを確かめようと、一度転職活動をしてみたんです。そうしたら採用してくれる会社があったので、本気で挑戦しようと決めました。



業務に活かすつもりで積み上げたスキルが、状況が変わったときに転職の武器になりました。
社内でデータの仕事に移れない方も、業務で出した実績があれば社外に目を向けられます。
30代・IT未経験からIT企業に転職できる?



30代・IT未経験からでも、IT企業に転職できます。
30代後半でIT企業への転職は、大変じゃなかったですか?



業務で活用した実績を、転職先に評価してもらえました。
書類選考は16社ほど受けて、1次で合格したのが6社です。2次では第1志望の会社にいちばん最初に合格したので、ほかは受けずに終えました。



転職エージェントの方からは、資格を取ってから転職するより、実務で活用した点がユニークだと言っていただきました。



病院を選ぶときも、実績のあるお医者さんにかかりたいですよね。採用も同じで、データを仕事で使った経験があると、話を聞いてもらえます。
30代後半でも、資格より先に業務での実績を作ると、応募の打率は上がります。
地方でもIT企業に転職できる?|東京に出ず地元のSIerへ



地方に住んでいても、IT企業に転職できます。
しょーさんの転職先は、地元の会社でしたよね。



はい、地元です。製造業のDXやAI活用の開発を支援するSIerに入りました。



SIerは、企業のシステム開発やデータ活用を受託で支援する会社です。
東京に出なくても、生活環境を変えずにIT企業へ移れたのは理想的なキャリアチェンジです。オフ会には、毎回新幹線で来てくださっていましたね。



オフ会では、今まで関わらなかった方の話を聞けますし、はやたすさんとも話せます。
自分の世界が広がるので、楽しいです。



今は、どんな仕事をしていますか?



SIerとして、お客さんの困りごとを解決する仕事です。ヒアリングをしたり、実際にモデルを構築したりします。
いま入っているデータ活用のプロジェクトは、教えてくれる方と自分の2人体制で、要件定義も自分で書いているところです。



入社して間もないうちに、要件定義から任されています。工場で分析をやり切った実績が、転職先でも信頼につながりました。
同じく工場で働きながら学び、約7ヶ月でデータアナリストに転職したYさんの記事もあわせてご覧ください。


工場勤務からIT企業を目指すなら何から始めればいい?|しょーさんの約10ヶ月を5つの手順に分解





工場で働く方がIT企業への転職を目指すなら、しょーさんの約10ヶ月の進め方を手順として使えます。
転職までに最初にやる手順を、順番に並べました。
- 今の仕事で使えるPythonを選び、基礎は最低限で先に進む
- カリキュラムを2ヶ月で終え、コンペで順位の実績を作る
- 学んでいる内容を上司に伝え、職場のデータをもらう
- 精度にこだわらず、業務の数字が変わる分析を出す
- 業務での実績を軸に、転職活動で外からの評価を確かめる
手順1:今の仕事で使えるPythonを選び、基礎は最低限で進む



しょーさんは、別のスクールで学んだRubyを今の仕事に活かせませんでした。
次に選んだのは、工場のデータにすぐ使えるPythonです。
Progateを何周もする学び方もやめ、分からなければ戻る前提で先へ進みました。
手順2:カリキュラムを2ヶ月で終え、コンペで順位を取る



しょーさんは入会2ヶ月でカリキュラムの課題を終え、4ヶ月目にSIGNATEのコンペで上位11%に入りました。
メダルが取れなくても、順位は力の目安として人に見せられます。AIに質問しながら、分からないなりに手を動かしてください。
手順3:学んでいる内容を上司に伝え、職場のデータをもらう



しょーさんの担当業務には、データ分析の仕事がありませんでした。
担当外でも、上司に学んでいる内容を話したら、別の職場の検査データが回ってきています。
「データ分析を学んでいます」と職場で言う行動は、明日からでも始められます。
手順4:精度にこだわらず、業務の数字が変わる分析を出す



機械学習のモデルは精度が出ませんでしたが、相関の強い項目を示して検査をなくし、検査時間を1日120分から30分に減らしました。
見せるグラフは、職場でいつも使っている簡単な形で十分です。現場の人が納得すれば、分析の結果で業務は変わります。
手順5:業務での実績を軸に、転職活動で外からの評価を確かめる



資格より先に業務での実績を作ったから、16社ほどの応募で6社が1次を通過し、第1志望にも合格できました。
社内で異動できるか分からない段階でも、転職活動で自分のスキルが外でどう評価されるかを確かめておくと、次の一手を選べます。
30代後半に製造業の技術職から、約1年でデータアナリストに転職したはっしーさんの記事もあわせてご覧ください。


【まとめ】工場のライン管理からでも、約10ヶ月でIT企業に転職できる





工場のライン管理でITと関係のない仕事をしていても、別のスクールで成果が出なかった経験があっても、約10ヶ月でIT企業に転職できます。
しょーさんの事例を整理します。
- 前職:製造業の工場で、ラインの管理を担当する現場監督
- 受講前:別のスクールでRubyを学んだが成果が出ず、Progateの基礎を1ヶ月繰り返していた
- 学び方:基礎は最低限にして実践から入り、平日2〜3時間・休日5時間ほど勉強した
- 実績:4ヶ月でSIGNATEのコンペ上位11%、6ヶ月で工場の検査時間を1日120分から30分に短縮
- 転職活動:9ヶ月目に開始。書類16社ほどのうち6社が1次を通過し、第1志望のIT企業に合格
- 転職先:製造業のDXやAI活用の開発を支援する、地元のSIer



最後に、今後の目標を教えてください。



直近では、お客さんへのヒアリングからモデルの構築までを、1人でこなせるようになるのが目標です。
中長期的には、同じような仕事をたくさんこなせるようになって、選択肢を広げていきたいと思っています。



記事を読んでいる方へ、メッセージをお願いできますか?



自分みたいに全然初心者の方でも、やれる環境があります。
ただ、時間を確保して、目標に向かってしっかりやるのは大切です。スキルに悩みがあるなら、どんどんチャレンジしてほしいと思います。



やろうかどうか悩んでいる時間が、いちばんもったいないです。
しょーさん、転職おめでとうございました。SIerでのご活躍を応援しています!
しょーさんのように「前のスクールで成果が出なかった」方へ



しょーさんは、別のスクールで学んだ内容を今の仕事に活かせず、成果が出ないまま時間を使っていました。
テクフロでは学ぶ内容と順番を変え、半年で工場の検査時間を4分の1に減らし、約10ヶ月でIT企業に移っています。変わったのは才能ではなく、学んだ内容をすぐ職場で試す順番です。



公式LINEでは、「Pythonデータサイエンス完全ロードマップ」の限定動画(約1時間)を無料で配信しています。Pythonの基礎からコンペ、業務での活用まで、進む順番を1本で確認できます。
前回と同じ遠回りを繰り返さないように、学び直しの最初の1時間に充ててください。
工場勤務からIT企業を目指すときのよくある質問


工場勤務からIT企業に転職できる?



工場勤務からでも、IT企業に転職できます。しょーさんは製造業の工場でラインの管理を担当しながらPythonとデータ分析を学び、入会から約10ヶ月で製造業のDXを支援するIT企業に転職しました。
プログラミングスクールで成果が出なかったらどうする?



学ぶ内容と順番を変えて、もう一度挑戦してください。しょーさんは別のスクールで学んだRubyを今の仕事に活かせませんでしたが、業務に使えるPythonを選び、基礎を最低限にして実践から入る進め方に変え、4ヶ月でコンペの上位11%に入りました。
30代・IT未経験からIT企業に転職できる?



30代・IT未経験からでも、IT企業に転職できます。30代後半のしょーさんは、書類選考を受けた16社ほどのうち6社で1次を通過し、第1志望の会社にいちばん最初に合格しました。評価されたのは、資格より業務でデータを活用した実績です。
地方でもIT企業に転職できる?



地方でも、IT企業に転職できます。しょーさんは東京に出ず、地元のSIerに転職しました。SIerは、企業のシステム開発やデータ活用を受託で支援する会社です。
工場の経験はデータ分析で活きる?



工場の経験は、データ分析で活きます。しょーさんは工場の砥石の検査データを分析し、検査時間を1日120分から30分に短縮しました。工場のデータを整えた経験は、転職先でメーカーのデータを扱う仕事にも役立っています。
働きながらPythonを学ぶ時間はどれくらい必要?



平日2〜3時間、休日5時間ほどが目安です。しょーさんは工場で働きながら平日2〜3時間、休日5時間ほどの勉強を続け、4ヶ月でコンペの上位11%、6ヶ月で業務改善の実績を出しました。











