機械学習やデータサイエンスに興味はあっても、「年齢」を理由に一歩を踏み出せずにいる方は、決して少なくないのではないでしょうか。「今から始めても、もう遅いのでは…」と感じてしまいますよね。
はやたす本記事では、60代・大学の非常勤講師（電気・制御が専門）で、機械学習は未経験の状態から、わずか7ヶ月でSIGNATEコンペ金メダル（学生・研究者以外の一般部門でトップクラス）を獲得したスギちゃんさんにインタビューしました！
「今さら」という迷いをどう越えたのか、独学では届かなかった実践力をどう身につけたのか、そして60代でコンペ金メダルまで駆け上がった学習法を伺いました。
「60代から機械学習を学ぶなんて、今さら無理なのでは？」
「独学で本を読んでも、実際にどう手を動かせばいいのか分からない…」
「若い人に混じって、自分だけついていけないんじゃないか？」
などの疑問や悩みを抱えている方にピッタリな内容です。
「年齢を理由に、AIや機械学習の学び直しを諦めかけている」という方は、ぜひ最後まで記事をご覧ください！
60代・機械学習未経験で「今さら無理かも」と不安になる3つの悩み
はやたすこんにちは、はやたすです！
今回はテックフロンティア受講生のスギちゃんさんに来ていただきました。
本日はよろしくお願いします！
スギちゃんと申します。
年齢は今60代で、普段は大学で非常勤講師をやっております。
専門は電気工学と制御工学で、プログラミングも学生に教えています。
よろしくお願いします！
はやたす60代で新しいことに挑戦されて、しかもSIGNATEのコンペで金メダル、本当におめでとうございます！
まずは、スギちゃんさんがどんな状態からスタートしたのかを伺っていきます。
独学で本を読んでも、実際どう手を動かせばいいか分からない
はやたすそもそも、機械学習やデータサイエンスを学び始めたきっかけは何だったんですか？
私は大学で教える立場なんですが、最近はAIや機械学習が避けて通れなくなってきたんです。
学生に教えるにしても、自分自身が実践者でないと説得力がないなと感じて。
「自分でもちゃんと手を動かして学びたい」と思ったのがきっかけですね。
はやたすPythonの基礎はできていたとのことですが、機械学習はいかがでしたか？
Python自体は基礎的なところは書けていました。
でも、機械学習やデータサイエンスとなると、体系的に学んだことがなくて。
本を読んだりはしていたんですが、実際どう手を動かせばいいのかが、よく分からなかったんですよね。
はやたすそれ、めちゃくちゃ「あるある」なんです。
本を読んで分かった気になるんだけど、いざ手を動かそうとすると「あれ？」となる。
まさにそうなんですよ。
本を読んでも、実際のコンペでどう使えばいいのかが、どうしてもピンとこなくて。
年齢的に「今さら新しいこと」への迷いがあった
はやたす年齢的に「今さら」という迷いはありませんでしたか？
正直、ありましたね。
60代で今さら新しいことを、という躊躇は多少ありました。
でも、このままだと時代に取り残されるという危機感のほうが強くて。
はやたすその危機感から一歩踏み出せたのは、本当に素晴らしいと思います。
若い人についていけるか不安だった
はやたすいろんな学習方法があるなかで、テックフロンティアを選んだ理由は何だったんですか？
独学の限界を感じていて、体系的かつ実践的に学べる環境を探していました。
そのなかで、手を動かして、コンペで実績を出すというところに惹かれて選びました。
はやたす参加するにあたって、不安はありましたか？
やっぱり、年齢的に若い方についていけるかというのは不安でしたね。
あとは、実際にコンペで成果が出せるのか、というところも。
60代から7ヶ月でSIGNATEコンペ金メダルを獲得した3つのポイント
はやたすここからは、スギちゃんさんが金メダルまで到達できた要因を伺っていきます。
まず、どれくらいの期間でどんな成果が出たのか教えてください！
私の場合は、7ヶ月でSIGNATEのコンペで金メダルを取ることができました。
学生や研究者以外の一般の参加者のなかで、トップの方に入ることができたんです。
はやたす60代・機械学習未経験から7ヶ月で金メダル、本当にすごい成果です！
これは聞いている方も勇気づけられますよ。
ここからは、その要因を3つに分けて伺っていきます。
「実践中心・コンペで手を動かす」環境を選んだ
はやたす成果を出すうえで、講座の良かった点を教えてください。
まず1つ目は、実践中心で、コンペを通じて手を動かしながら学べたことですね。
本を読むだけじゃなくて、実際に手を動かすというところが、すごく力になりました。
はやたすまさに、独学で足りなかった「実装・コンペのやり方」が、実践で埋まったんですね。
分からないところを質問できて、停滞しなかった
2つ目は、分からないところを質問できる環境ですね。
独学だと、どうしても分からないところで止まってしまうんですが、質問できることで停滞を防げたのが大きかったです。
はやたすそこ、大事ですよね。
独学だと、詰まったときにそこで止まっちゃうんですよ。
止まる時間がなくなるだけで、進むスピードは全然変わります。
年齢に関係なく、同じ目標を持つ仲間と学べた
3つ目は、年齢に関係なく、同じ目標を持つ仲間と学べたことですね。
モチベーションの維持という点で、すごく助けられました。
はやたす不安だった「若い人についていけるか」は、実際どうでしたか？
やってみると、年齢はあまり関係なかったんです。
みんな同じように目標に向かって頑張っている環境だったので、すごくやりやすかったですね。
はやたす学習時間は、どれくらい確保していたんですか？
非常勤講師なので、比較的時間の融通が利いたんです。
コンペには締め切りがあるので、その期間は集中して取り組むというやり方が良かったですね。
年齢を理由に諦めそうな人が知っておきたい3つの現実
はやたすここからは、実際に60代から挑戦したスギちゃんさんだからこそ語れる「学び直しのリアル」を伺っていきます。
年齢は関係ない（みんな同じ目標で頑張る環境）
はやたす実際に飛び込んでみて、「年齢の壁」は感じましたか？
正直、始める前は不安だったんですが、いざ入ってみると年齢は本当に関係なかったです。
同じ目標に向かって頑張る仲間がいる環境だと、年齢はただの数字だなと感じました。
「頭で分かる」だけでなく「手を動かす」ことが成果を分ける
はやたす独学と、実際にコンペで手を動かす学習の一番の違いは何でしたか？
頭で分かるだけじゃなくて、実際に手を動かしてコードを書いてみる、というところですね。
手を動かせば、結果はついてくると実感しました。
はやたすおっしゃる通りです。
本で分かった気になっても、成果は出ません。
手を動かした量が、そのまま結果に表れますよね。
学びは、仕事（教える立場）にも還元できる
はやたす学んだことを、今後どう活かしていきたいですか？
大学の授業や研究に、学んだ機械学習・データサイエンスを還元していきたいです。
学生にも、より実践的に教えていきたいなと思っています。
はやたすまさに、当初の目的だった「実践者として説得力を持って教える」を実現されたんですね。
自分が手を動かして成果を出したからこそ、教える言葉に重みが出ますよね。
そうなんですよね。
自分が実践者になったことで、より説得力を持って教えられるようになりました。
【最後に】60代・未経験からでも、正しく学べば成果は出せる
はやたす今回のスギちゃんさんのお話を、3つにまとめます。
①「実践中心・コンペで手を動かす」環境で、独学の壁を越える
②質問できる環境と、同じ目標の仲間が、停滞とモチベーション低下を防ぐ
③年齢は関係ない。手を動かした量が、そのまま成果になる
はやたす最後に、年齢を理由に諦めかけている方へ、メッセージをいただけますか？
60代でも、正しく学べば成果は出せるということをお伝えしたいですね。
年齢は言い訳になりません。
手を動かせば、結果はついてくる。
それを、身をもって実感しました！
はやたすご自身が体現されているからこそ、本当に説得力のあるメッセージですね。
スギちゃんさん、金メダル獲得おめでとうございます。
これから授業や研究に還元されていくのも、楽しみにしています！
スギちゃんさんのように「年齢を越えて実践から」学びたい方へ
はやたすスギちゃんさんは60代・機械学習未経験から、7ヶ月でSIGNATEコンペ金メダルを獲得しました。
成果を分けたのは年齢や才能ではなく、本で止まらず「手を動かして実践する」環境です。
はやたす「本を読むだけで止まってしまう」「何から手を動かせばいいか分からない」という方は、まず公式LINEで配布しているデータサイエンス完全ロードマップの限定動画（1時間・無料）で、実践までの道筋を確認してみてください！
