データサイエンティストになったら後悔するの？
データサイエンティストに転職するメリットは？
といった疑問を抱える方もいるのではないでしょうか。
データサイエンティストは、比較的に新しい職業のため、実態を理解していないケースがほとんどです。
情報が少ないことから、「後悔するぞ」「やめとけ」といった噂も耳にするでしょう。
そこで本記事では、データサイエンティストは後悔すると噂される理由や転職するメリット、向き不向きなどについて解説します。
データサイエンティストは後悔すると噂される3つの理由
それでは、「データサイエンティストは後悔する」と噂される理由について解説します。
裁量の責任が大きいから
データサイエンティストの仕事内容は、経営状況や方針に関する分析から予測、方向性の提案などをおこなうため、会社に大きな影響を与えます。
裁量は大きくやりがいもありますが、責任感の重さから、プレッシャーを感じる場面が多くなるでしょう。
どんな仕事にも責任感はありますが、経営課題を解決する規模のプレッシャーをもちたくない方にっては、大きな負担になってしまいます。
社内に相談できる人が少ないから
データサイエンティストは、営業職や技術職と違って、数名在籍していれば問題ない職業です。
基本的には、同期がいないケースが多いので、コミュニケーションが苦手な方にっては、気軽に相談できる人がいない状況になるでしょう。
仕事を続けるうえで、相談できる人の有無はモチベーションに関わります。
必要なスキルセットが多いから
データサイエンティストは後悔すると噂される最後の理由は、必要なスキルセットが多いからです。
データサイエンティストに必要なスキルセットは、以下があげられます。
- データサイエンス力
- データエンジニアリング力
- ビジネス力
3つのスキルをさらに細かくすると、習得しなければいけない内容が多岐にわたります。
学習すべきスキルが多いことから、データサイエンティストは大変すぎて後悔したと感じる方もいるでしょう。
データサイエンティストに必要なスキルについては、以下記事で解説しているので、ぜひご覧ください。
データサイエンティストに転職する3つのメリット
続いては、データサイエンティストに転職するメリットについて解説します。
後悔する噂だけでなく、メリットも理解して、総合的に判断しましょう。
将来の職に悩まなくなる
データサイエンティストに転職するひとつ目のメリットは、将来の職に悩まなくなる点です。
データサイエンティスト協会が公表した「データサイエンティストの就労意識」では、会員の8割が将来性を感じていると回答しました。
（引用元：データサイエンティスト協会 データサイエンティストの就労意識）
また、データサイエンティストは「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」が身につくため、ほとんどの職種で活用できます。
データサイエンティスト協会の調査や実際に習得できるスキルからしても、将来の職に悩まなくなるでしょう。
高所得を目指せる
データサイエンティストの給与は、比較的に高いのが特徴です。
厚生労働省が公表している「令和5年賃金構造基本統計調査」では、データサイエンティストの平気年収が約554万円でした。
国税庁の公表による「平均給与」では、日本の平均年収が461万円のため、データサイエンティストの収入は高水準であることがわかります。
ほとんどの求人において、年収800万円〜募集している企業が多いため、転職できれば高所得を目指せます。
（引用元：doda）
自由な働き方ができる
「場所や時間にとらわれず仕事したい」という方は多いはずです。
データサイエンティストは、パソコン一台あれば仕事ができるため、自由に働けます。
時間は拘束されるときもありますが、自由度が高いので、旅行中の隙間時間に稼働できる場合もあります。
データサイエンティストに不向きな人の特徴
続いて、データサイエンティストに不向きな人の特徴について解説します。
以下に該当する方は、データサイエンティストに転職しても後悔するかもしれません。
地道で細かい作業が不得意な人
地道で細かい作業が不得意な人は、データサイエンティストに不向きな傾向です。
なぜなら、データサイエンティストの仕事は、数字やデータを使って地道に分析するからです。
また、分析をする工程は細かく、細部まで確認するため、「細々とした仕事は苦手」という方は、不向きだといえるでしょう。
統計に興味がない人
統計に興味がない方も、データサイエンティストに不向きな傾向があります。
そもそも、データサイエンティストは統計学が必須になるので、興味がない方は「仕事をしてもつまらない」という状況になるはずです。
その結果、データサイエンティストに転職して後悔する可能性があります。
はやたす統計に興味がない方は、さすがに厳しいですね。
MBTIに「P」がつく人
性格診断のひとつとして、MBTI診断が存在します。その中でも、「P（知覚型）」に該当した方は不向きな傾向です。
はやたすというのも、Pの特徴は「計画に縛られず、その場の流れで行動する」からです。
もちろん、Pでもデータサイエンティストとして働いている方もいますが、統計的な傾向として、不向きであるといえるでしょう。
データサイエンティストに向いてる人の特徴
次に、データサイエンティストに向いてる人の特徴について解説します。
以下に該当する方は、特に向いてるので転職をおすすめします。
最新情報・技術に敏感な人
データサイエンティストに向いている人の特徴ひとつ目は、最新情報・技術に敏感な人です。
データサイエンティストの仕事は、情報収集から始めるため、最新情報を集める必要があります。また、最新のAI技術も活用してデータ分析をおこないます。
論理的思考が得意な人
データサイエンティストに向いている人の特23つ目は、論理的思考が得意な方です。
なぜなら、データサイエンティストは、データをもとに結果を逆算して考えるからです。
データサイエンティストは基本的に、「企業の課題抽出→原因分析→分析結果→解決の立案・実行→効果検証」といった流れで仕事をおこないます。
数学に自信がなくでも、論理的思考力ができる方は、データサイエンティストに向いています。
数学や分析が好きな人
データサイエンティストに向いている人の特徴3つ目は、数学や分析が得意な人です。
データサイエンティストは、以下の数学知識をもとにデータ分析を実施します。
- 高校数学
- 統計学
- 最適化理論
- 微分積分
- 線形代数
学生時代から、「数学が好き・得意・学習していた」という方は、データサイエンティストにかなり向いています。
「文系で数学は苦手」という方でも、他の特徴に該当していれば、データサイエンティストに向いています。
くわしくは、「【裏ワザ】文系からデータサイエンティストを目指すロードマップ」をご覧ください。
MBTIに「J」がつく人
MBTI診断に「J（判断型）」がつく方は、データサイエンティストに向いている傾向です。
Jは「P（知覚型）」とは対照的に、計画して物事を進める特徴のため、データサイエンティストの仕事内容にマッチしています。
データサイエンティストで後悔しない働き方
データサイエンティストに転職しても、納得する働き方ができなければ、後悔するかもしれません。
以下の行動を実施できれば、データサイエンティストに転職しても後悔せず働けるでしょう。
キャリアビジョンを明確にする
データサイエンティストとして働く際は、キャリアビジョンも明確にしましょう。
データサイエンティストに転職できれば、定年退職まで働ける可能性が高いですが、途中で別の仕事に挑戦したくなるケースもあります。
場合によっては、独立して働きたいと思う方もいるはずです。
実践で必要なスキルを習得する
データサイエンティストとして後悔なく働くには、実践で必要なスキルの習得が大切です。
データサイエンティストを目指す方の多くは、資格を取得したり、学習だけを取り入れたりします。しかし、現場で求められるのは、活用できるスキルです。
ですが、「実践で使えるスキルをどうやって習得すればよいのかわからない」と悩む方がほとんどでしょう。
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データサイエンティストで後悔する人は少ない
結論、データサイエンティストに転職して後悔する方は少ないでしょう。
なぜなら、高所得を目指せたり、自由に働けたり、将来の職に悩まなくなったりするなどのメリットが多いからです。
データサイエンティストは、転職するまでの難易度が高いですが、転職できれば将来が安泰ともいえる職長です。
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