もし、
Pythonと統計学を学んで、エンジニアとして成長したい
スキルUPして収入を増やしたい
自分がやりたい仕事に挑戦したい
といった悩みを抱えている人は、本記事を最後まで読むと解決できます。
受講生250名（2025年11月）を超えるPython×データサイエンススクール講師はやたすが、Pythonと統計学の関係性や学習ステップ、おすすめ本を紹介します。
- Pythonで統計学を勉強する意味
- Pythonで統計学を学習する5ステップ【裏ワザあり】
- Pythonで統計学を勉強するときのおすすめ本
Pythonで統計学を勉強する3つの意味
統計学を学ぶ際、Pythonを活用するメリットについて理解していると、学習効率は3倍以上変わります。
知らないと損をしてしまうので、学習方法までいきなり飛ぶのではなく、ひとつずつ確認していきましょう。
実務に活用できるから
Pythonには、統計で活用される専門的な計算式のライブラリや、データを可視化するライブラリが存在します。
Pythonを使って統計学を勉強すると、実務に必要なスキル・知識を直接身につけられるため、実践でもすぐ活用できます。
本や座学でも学習できますが、実践にまさる経験は他にありません。
はやたすだからこそ、Pythonで統計学を学習する意味があるのです。
企業で求められているから
ビジネスを限りなく成功に近づけるには、データにもとづいた行動が重要です。その際、過去に集めた統計データを活用できる人材が求められています。
それが、Pythonを使って統計データを扱える人材です。しかし、企業が必要としている一方で、人材不足になっています。
はやたすだからこそチャンスです。企業が必要とする人材になれば、収入も自然と上がります。
Pythonで統計学を勉強して、重宝される存在になりましょう。
キャリアップができるから
Pythonと統計学は密接な関係です。
Pythonを使って統計学の知識を習得すると、「データサイエンティスト」や「データアナリスト」に転職できます。
実際、当サイトが運営するTech Frontier（テクフロ）では、以下のような結果があります。
統計学の知識がゼロの状態からでも、正しい手順で学習をすると半年〜1年で成果がでます。
はやたす正直、ここまで生徒の結果にコミットしているデータサイエンススクールはありません。
Pythonで統計学を勉強すると、「転職して収入が増えたり」「自分がなりたい仕事に就けたり」「在宅ワークで家族時間を増やせたり」します。
はやたす本記事を読んでいる人は、このような目的を持っているはずなので、勉強しない選択肢がありません。
もし、「学習方法に悩んでいる」「結果が出ているプロから学びたい」という人は、以下公式LINEよりTech Frontier（テクフロ）に入会する詳細を受け取りください。
Pythonで統計学を学習する5ステップ【裏ワザあり】
ここからは、Pythonで統計学を学習して、収入を上げたり転職したりするための5ステップを解説します。
学習方法に悩んでいる人は、ぜひ参考にしてください。
【ステップ1】統計学の全体像を把握する
Pythonを使って統計学を勉強するには、全体像の把握が必須です。
「統計学とはなにか」「どんな学習をするのか」「どんな場面で活用されるのか」など、統計学の基礎について理解しましょう。
はやたす全体像がある程度わかったら次のステップです。
【ステップ2】Pythonと統計学の基礎を勉強する
続いては、本や参考書、YouTubeなどを活用して統計学の基礎を勉強します。
ここで大事なのは、一気に学習をしないことです。
はやたす「それって大丈夫なの？」と思いますが、問題ありません。
はやたす実は、統計学の勉強をするときに、ほとんどの人が実践で使わない無駄な学習をしています。
実践で使えるスキル・知識が身につく正しい学習方法は、以下の順番です。
- 基礎勉強をする
- 実践をする
- 必要になるスキル・知識を学習する
プログラミング系の学習は、正しい方法で一気に学んだ方が効率が良くなります。一方で、時間をかけて学習しても、使わない部分があったら無駄な時間になってしまいます。
いかに効率良く、効果的に勉強するかが大事なので、基礎部分を学習したら次のステップに進みましょう。
はやたす基礎学習すべきポイントは、ぼくの以下YouTubeでくわしく解説しています。
【ステップ3】データを活用して統計処理の実践をする
次のステップでは、実際のデータを活用して統計処理の実践をおこないます。
はやたすどんなデータを活用したらいいのか悩んでいる人は、先ほど紹介したぼくのYouTubeで解説しているので、ご視聴ください。
はやたすただ、すぐ見るのではなく、本記事を最後まで読んだあとに確認してください。
【ステップ4】わからない部分を復習する
実践を始めると、必ずわからない部分があるはずです。その際、必要だと思ったスキル・知識を学習します。
実践で使う実用性がある部分を的確に把握し、理解するまで落とし込めれば、確実にスキルとして身につきます。
Tech Frontier（テクフロ）受講生も同じように実践をして、結果を出しているので、再現性が高い方法です。
【ステップ5】ステップ3と4を繰り返し継続する
はやたすあとは、実践と学習の繰り返しで、スキルと知識を定着させます。
ここまで本記事の内容とおりにできれば、統計学については、独学でも半年ほどで学べるでしょう。
しかし、「もっと早く学習したい」「独学だと本当にできるか不安」と思う人もいるはずです。
はやたすそんな人には、ある裏ワザがあります。
【裏ワザ】独学でできない人はプロから学習する
はやたす裏ワザはたったひとつです。Tech Frontier（テクフロ）で学習してみてはいかがでしょうか。
Tech Frontier（テクフロ）は、業界初の超実践型Python×データサイエンススクールです。
実践9割：学習1割になっているので、現場で必要なスキルを最短最速で身につけられます。
その結果、データサイエンティストやデータアナリストに転職している受講生が続出しています。受講生に対して結果を出している割合は、業界トップレベルです。
なんでこんなに結果が出せるんですか？
はやたすそれは、メイン講師であるぼくが直接サポートするからです。
学習に数百万円使ってきた体験をもとに、最適なカリキュラムを作ったり、手厚いサポートを用意したりしているのも理由です。
はやたすここまで生徒に本気で向き合っているPython×データサイエンススクールは他にはないでしょう。
だからこそ、本気で目標を叶えたい人には、Tech Frontier（テクフロ）を活用してほしいと思っています。
ただし、完全審査制になっているので、まずは以下の公式LINEに登録し、Tech Frontier（テクフロ）情報を受け取る必要があります。
統計学を勉強した先の目標を達成したい人は、ぜひご登録ください。
Pythonで統計学を勉強するときのおすすめ本
続いては、Pythonで統計学を勉強するときのおすすめ本を紹介します。
統計学初学者に推奨する本は、以下の2冊です。
Pythonを活用して統計学を勉強するときは、紹介した2冊さえあれば問題ありません。
はやたすPythonとデータサイエンスに関する本については、以下でも解説しているので、ぜひ参考にしてください。
Pythonと統計学を習得するとキャリアの選択肢が広がる！
Pythonで統計学を勉強すると、さまざまな選択肢が広がります。
たとえば、データサイエンティストやデータアナリストに転職するのもひとつです。
いまよりキャリアアップができれば、以下のようなメリットもあります。
- 在宅ワークで家族時間を増やせる
- 収入が増えて年2回だった旅行を4回に増やせる
- 挑戦してみたいと思っていた仕事もできる
人それぞれによって理想する想いは異なりますが、Pythonで統計学を勉強すると、その一歩が踏み出せます。
はやたす「理想を現実にしたい」という人は、ぜひTech Frontier（テクフロ）で学習してみてはいかがでしょうか。
Pythonで統計学を学ぶ際によくある質問と回答
Pythonで統計学を学ぶ際によくある質問について回答します。
統計学におすすめの資格はありますか？
統計検定2級がおすすめです。
統計学は独学でも学習できますか？
もちろん独学でも可能です。ただし、スクールで学習する2倍以上の時間がかかります。
統計学を学ぶと転職できますか？
統計学だけでは転職できません。データサイエンス力やデータエンジニアリング力を学ぶと、データサイエンティストやデータアナリストに転職できます。
統計学はどのレベルまで勉強すべきですか？
実践で活用できるまで勉強しましょう。
