Pythonの学習でおすすめの入門本が知りたい
Pythonを使ってアプリやAIを開発したい
といった悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。
Pythonを習得すれば、会社業務に活用したり、需要の高いITエンジニアに転職したりできます。
しかし、Pythonの入門本は多すぎるため、なにを参考にすればいいのかわからない方もいるはずです。
はやたす本記事では、Pythonの入門本を目的別に分類してご紹介します。YouTubeでも詳しく説明しているので、ぜひご覧ください。
Python入門本の選び方【4つの基準】
書店にも通販サイトにも、Pythonの入門本が並んでいます。数が多すぎて決められない方に向けて、選ぶ基準を4つ示します。
何のためにPythonを学ぶかで選ぶ
いちばん大事な基準です。目的が違えば、読むべき本も変わります。
業務を自動化したいなら自動化の本、データ分析をしたいなら統計とPandasの本、Webアプリを作りたいならDjangoの本。目的が決まっていれば、17冊のうち読むべきは1〜2冊に絞られます。
Pythonで何ができるのかが固まっていない方は、用途をまとめた記事から先に読んでください。
手を動かせる構成になっているか
読むだけの本では身につきません。演習問題やサンプルコードが載っていて、写経しながら進められる本を選んでください。
目次を見て、章ごとに手を動かす部分があるかを確認します。理論の説明ばかりの本は、2冊目以降に回してください。
改訂版が出ているか
Pythonは更新が続いている言語です。古い本だと、書いてあるとおりに打ってもエラーが出る場合があります。
目安として、発行から3年以上たっている本は避けるか、改訂版が出ていないかを確認してください。
分厚さより最後まで読めるか
500ページの本を買って、50ページで止まる。よくある失敗です。
1冊目は薄い本で構いません。網羅性より、最後まで終わらせられるかを優先してください。分厚い本は、基礎が固まってから辞書として使いましょう。
【超初心者必見】Pythonおすすめ入門本ランキングNo.1
Pythonの入門本で悩まれている方は、「シゴトがはかどるPython自動処理の教科書」をおすすめします。
正直、1冊でPythonを活用した業務自動化が実施できます。
「業務効率化するには勉強が必要」
「本屋さんに行っても結局なにを選べばいいかわからない」
はやたすといった方は、ぜひシゴトがはかどるPython自動処理の教科書を読んでください。
詳しいおすすめ理由やシゴトがはかどるPython自動処理の教科書を使った学習方法については、下記のYouTubeで徹底解説しています。
1位に選んだ根拠は、現役の視点でも明確です。
初心者がつまずく箇所は決まっています。環境構築、エラーメッセージの読み方、そして「なぜそう書くのか」の理由が分からないまま進む点。1位の本は、3つとも先回りして説明しています。
加えて、演習の量がちょうど良い点も評価しています。問題が少なすぎると身につかず、多すぎると終わりません。
はやたす僕がPythonを教えるときも、最初の1冊としてよくすすめています。挫折率がいちばん低い本だと感じています。
【初心者向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP5
Pythonの入門本1冊だと不安になる方も多いはずです。
実際、プログラミングは勉強した分だけ知識として財産になるため、本を多く読んで損をしません。
初心者向けのPythonおすすめ入門本を5選ご紹介するので、ぜひ参考にしてください。
スッキリわかるPython入門
本書では初心者が利用する機会が少ない文法と、必ず覚えておきたい文法を切り分けて紹介します。
未経験者が基礎をしっかりと身につけるとともに、機械学習やWebアプリケーション開発といった専門分野へつながる知識を習得できるのが特徴です。
学習していると疑問に感じる「なぜ？」「どうしてこうなるの？」をスルーせずに、しっかり答えを出して次のテーマに進みます。
Pythonの基礎文法からしっかり理解したい方におすすめの一冊です。
Python1年生 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ
本書は対話形式で解説し、イラストを交えながら、基礎知識を解説します。
プログラミング初心者の方でも安心して学習できるよう基本文法もしっかり解説しています。平易なサンプルを用意しているため、安心してプログラム体験できるのも特徴です。
Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！
「Python2年生」は、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
データを分析するときに必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方などを解説します。
Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！
本書では、インターネットからのファイルのダウンロード方法やHTMLの解析方法、いろいろなデータの読み書きの方法、APIを使ったデータ収集方法を解説します。
スクレイピングを学びたい人が最初に取り組むのにピッタリの書籍です。
シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全
本書のもととなったのは、オンライン講座Udemyで人気No.1を獲得したPython講座です。
本格的な内容をわかりやすく伝える著者の講座は人気が高く、延べ18万5,000人が受講しています。
本書はさらに内容を充実させてパワーアップし、自分のペースでしっかり学べます。サンプルコードの無料ダウンロードサービスがついてるのも特徴です。
【アプリ開発向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP3
続いては、アプリ開発を目指す方におすすめの、Python入門本ランキングをご紹介します。
Pythonを使ってアプリ開発をしたい方は、ぜひ参考にしてください。
現場で使える Django の教科書《基礎編》
Django（ジャンゴ）は 、Python で Webアプリケーションを作成するためのフレームワークです。
Webアプリケーションの作成に必要な部品が、最初からひととおり揃っています。フルスタックと呼ばれる所以です。
本書で Djangoの基礎をマスターすれば、Python を活用する幅がさらに広がっていくでしょう。
現場で使える Django の教科書《実践編》
本書は、『現場で使える Django の教科書《基礎編》』の続編です。
Django の公式チュートリアル、あるいは Django Girlsのチュートリアルでは物足りなかった方や、実践的な開発に不安のある方にもピッタリな一冊です。
また、下記の方にとっても有益な情報が詰まっているでしょう。
- ユニットテストを効率良く書きたい方
- 本格的なデプロイについて学びたい方
- 本番公開時のセキュリティが気になる方
- Django アプリケーションを少しでも速くしたい方
実践Django Pythonによる本格Webアプリケーション開発
本書は、業務で必ず役に立つ実践的なDjangoの解説書です。
モデルやビュー、テンプレートといった基本コンポーネントの解説はもちろん、下記のようなWeb開発において必ず知っておくべき内容を幅広く取り上げてます。
- Djangoの実践的なテストテクニック
- ユーザーモデルのカスタマイズ方法
- 認証処理のベストプラクティス
【効率化・自動化ツール開発向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP2
続いては、Pythonを使って効率化・自動化ツールを開発したい方におすすめの入門本ランキングをご紹介します。
Pythonでは、効率化・自動化ツールを制作するときが多くなるため、ぜひ参考にしてください。
「退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング」
本書ではWordやExcel、PDF文書の一括処理、Webサイトからのダウンロード、メールやSMSの送受信、画像処理、GUI操作といった日常業務でよく直面する面倒で退屈な作業を、Pythonと豊富なモジュールを使って自動化します。
「特に自動化したい業務が決まってなくて、まずは何ができるのか知りたい」といった方におすすめの書籍です。
Pythonでかなえる Excel作業効率化
Pythonを使って、めんどうな業務を自動化・効率化する方法をまとめた1冊です。
プログラミング初心者の方にもわかるように、コードの書き方からしっかり解説しているのが特徴です。
ExcelやGoogleスプレッドシートでのグラフ作成やデータ収集、表計算、データ分析など、ひととおりの業務をプログラムで動かす方法がわかります。
プログラミングのはじめの一歩としてもおすすめです。
会社員の方がPythonを学ぶなら、自動化から入るのがいちばん成果が見えやすい進め方です。
とくにExcel作業の自動化は、覚えた当日から使えます。毎月の集計表を作る、複数のファイルを1つにまとめる、決まった列だけ抜き出す。30個のファイルを開いてコピーしていた作業が、実行ボタン1つで終わります。
自動化の本を選ぶときは、扱っている題材が自分の業務に近いかを見てください。Excel、PDF、メール、フォルダ整理のうち、どれを多く扱うかは本によって違います。
【データ統計・処理向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP3
続いては、Pythonを使ってデータ分析・統計処理したい方におすすめの入門本ランキングをご紹介します。
データ統計・処理もPythonを活用する場合が多いため、ぜひ参考にしてください。
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門
本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
説明は最大限にわかりやすく、数学的な記述をできるだけ減らし、図を多用しています。数学に自信のない方でも読み通せる構成です。
基礎から学ぶ統計学
本書は、「統計学を理解したい」と考える人や「統計がわからない」と挫折した経験がある方でも読みやすいように工夫した一冊です。
図を多用し、実践的な手法を中心に学べる内容となっている「統計学の基礎」が身につく入門書です。
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書
本書は、データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない統計学の知識をPythonを利用して、基礎からしっかり学べる書籍です。
はじめて統計学を学ぶ方でも学習しやすいように、下記の3つをもとに丁寧に解説しています。
- データの分析方法
- 分析の意味
- Pythonによる分析の実践
【AI開発・機械学習向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP3
最後は、PythonでAI開発・機械学習をする方におすすめの入門本ランキングをご紹介します。
Pythonを活用してAI開発・機械学習を身につけたい方は、ぜひ参考にしてください。
AI・データ分析プロジェクトのすべて ビジネス力×技術力=価値創出
あまり語られてこなかった、「ビジネス⼒」に焦点をあてて、データ分析プロジェクトをひととおり解説します。
プロジェクトの⼊⼝として「組織の立ち上げ方」から「案件獲得」にふれ、実際のデータ分析プロセスでは課題とゴールを明確にする。分析結果は出して終わりではなく、共有と評価のサイクルまで必要だと解説しています。
AI・データ分析プロジェクトに取り組む方・関わる方へ向けて、ノウハウをまとめた1冊です。
PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門
PyTorchを利用した深層学習のモデル構築から、アプリへの実装までを扱っています。
具体的には、下記について学習できます。
- 機械学習フレームワーク「PyTorch」の基礎
- PyTorchのコードの読み書き
- CNN、RNN などの実装
- ディープラーニングのコードを実装する力
- 人工知能アプリの構築・公開
AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
AIエンジニアが理解しておきたいレベルの深さで、各手法のアルゴリズムを丁寧に解説した1冊です。とくにアルゴリズムの目的と意味の理解に重点を置いています。
今後、AI・機械学習をコンピューターシステムに組み込んでビジネスに活用できる人材の需要は高まるため、読んでおきたい一冊です。
【演習で手を動かす】Pythonブートキャンプ［データ分析コース］
16冊を紹介しましたが、最後に1冊だけ、著者として書いた本を挙げさせてください。本記事を書いているはやたす本人の著書です。宣伝になる点を先にお伝えしたうえで、中身を説明します。
| 書名 | Pythonブートキャンプ［データ分析コース］〜コードを書くチカラを鍛える3週間集中プログラム |
| 出版社 | 技術評論社 |
| 発売日 | 2025年5月27日 |
| 判型・ページ数 | A5判・552ページ |
| 価格 | 3,080円（本体2,800円＋税10%） |
| ISBN | 978-4-297-14931-4 |
出典: 技術評論社「Pythonブートキャンプ［データ分析コース］」
105問の演習でコードを書く力を鍛える
ほかの16冊が読む本であるのに対し、こちらは手を動かす本です。3週間で105問の演習に取り組む構成で、1日5問ずつ進めます。
読んで分かった気になる段階から、自分で書ける段階へ進むための1冊です。すでに文法を学んだのに、白紙の状態からコードを書けない方に向いています。
7章・8章で分析コンペの取り組み方を解説
後半の7章と8章では、分析コンペの進め方を2つの例題で扱っています。データを読み込むところから、精度を上げる工夫までを通しで追える構成です。
はやたす僕が本書で伝えたかったのは、複雑な手法ではなく進め方です。シンプルな施策でも、順番どおりに手を動かせば上位に入れます。実際、本で紹介している方法だけで上位10〜20%に届いた例題もあります。
データサイエンスの全体像から知りたい方は、入門の進め方をまとめた記事もあわせてご覧ください。
入門本を読む順番【1冊目から3冊目まで】
目的別に17冊を紹介しましたが、初心者が実際にどの順で読むかも示しておきます。
1冊目は文法の全体像をつかむ本
変数、条件分岐、繰り返し、関数。プログラミングの共通部分を一通り扱った本を選びます。薄くて構いません。
目標は、1ヶ月で最後のページまでたどり着く状態です。理解度は6割で先へ進んでください。
2冊目は目的に合わせた実践の本
自動化、データ分析、Webアプリのうち、自分がやりたい分野の本に進みます。1冊目で身につけた文法を、目的に沿って使う段階です。
2冊目を終えた段階で初めて、Pythonが道具として使える感覚をつかめます。作る題材に迷ったら、初心者向けの作例をまとめた記事を見てください。
3冊目は詰まったときの辞書
分厚い網羅系の本は、3冊目に回します。最初から読む必要はなく、詰まった項目だけを引く使い方です。
3冊で足ります。何冊も買い揃える前に、1冊目を終わらせてください。
入門本を買う前に知っておきたい3点
何冊も買う前に1冊を終わらせる
本を買った時点で、学んだ気になってしまう。よくある落とし穴です。
3冊持っていて全部途中の人より、1冊を最後まで終わらせた人のほうが確実に書けます。積んである本があるなら、新しい本は買わないでください。
写経だけで終わらせない
本のコードを一字ずつ打ち込む写経は、最初の段階では有効です。ただし写経だけを続けても、白紙から書けるようにはなりません。
1章終わるごとに、本を閉じて似た処理を自分で書いてみてください。書けなければ戻る。手間はかかりますが、定着の度合いが変わります。
改訂版と正誤表を先に確認する
購入前に、出版社のページで改訂版の有無と正誤表を見ておいてください。誤植でエラーが出ているのに、自分のコードを疑い続ける時間を減らせます。
Pythonを入門本以外で学習する方法
Pythonのおすすめ入門本ランキングをご紹介しましたが、独学だと習得に1年半〜2年ほどかかります。
長期間、独学で学んでいる間に、ライバルに抜かされてしまう可能性もあります。
Pythonを短期間で学習するには、入門本だけでなく、下記の方法も重要です。
- YouTubeやSNSを見る
- 独学で毎日コーティングする
- スクールに入会する
Pythonを学習したい方は、ひとつの手段として参考にしてください。
YouTubeやSNSを見る
近年、YouTubeやSNSではPythonに関する情報について解説する媒体が増えています。
YouTubeやSNSでは、入門本ではわかりずらい箇所を画像や実践を通じて解説しているため、より習得しやすい傾向です。
本記事の著者であるわたしも、Pythonの本を出版しているだけでなく、YouTubeでも初心者向けに詳しく解説しています。
はやたすYouTubeも学習のひとつとして活用したい方は、ぜひ下記からご覧ください。
独学で毎日コーティングする
Pythonの学習では、実践が特に大切です。
Pythonについて理解し、資格を取得しても、実践で活用できないと「こんなはずではなかった」とギャップが生まれます。
スクールに入会する
Pythonの学習では、スクールへの入会も大きなポイントです。
Pythonのスクールは、カリキュラムが決められているため、計画的に学習できます。スクールによっては、資格取得や転職のサポートも実施しています。
下記記事では、Pythonのおすすめオンライン講座9選をご紹介しています。Pythonの講座が気になっている方は、ぜひご覧ください。
資格を2つ持っていても、コンペで手が止まった受講生
Tech Frontier（テクフロ）の受講生に、40代のITエンジニアの方がいます。Python3エンジニア認定基礎試験とデータ分析試験の両方に合格済みで、ライブラリの使い方も知っている状態でした。
ところがコンペの課題を開くと、何を書けばいいか分かりませんでした。本人は「調理できないのに料理のための食材だけ増えていく」と表現していました。
受講後は3ヶ月目からBeginnerコンペで上位4〜5%に入り、6ヶ月でSIGNATE Cup 2024の銅メダルを獲得しています。
はやたす印象に残っているのは、勉強のやり方が暗記中心からアウトプット中心に変わった点です。知識の量ではなく、手を動かした回数が足りていませんでした。
Kaggleの上位60%から社内へのAI導入まで進めた受講生の記録も、メディア内で公開しています。
Tech Frontier（テクフロ）では、現役のデータサイエンティストが、手元のデータを使った分析に並走します。本を読み終えて次に進めない方は、下のリンクから詳細をご覧ください。
Python学習なら入門本以外の方法もフル活用しよう
Pythonを学習できる入門本は数多くあります。しかし、「いきなり何冊も読み進めるのは難易度が高い」と感じる方もいるはずです。
選ぶときは、アプリ開発や自動化、データ統計、機械学習など、あなたが身につけたいスキルに合った入門本にしてください。
ただし、Pythonの学習を入門本だけで進めると1年半以上かかります。
時間を短縮して確実なスキルを身につけたい方は、「TechFrontier（テクフロ）」がおすすめです。
はやたすTechFrontier（テクフロ）は、日本初の実践型を中心としたPython×データサイエンティスト講座です。
他のPython講座は、座学が中心となるため、受講後に見つけた感触が少ないと感じる方も多くいます。
しかし、TechFrontier（テクフロ）では1年半から2年かかる学習を、実践型に組み替えて6ヵ月間に凝縮しています。受講生の中には、コンペで入賞したり、転職に成功したりする方を輩出する実績があるのも特徴です。
受講前は必ず、無料面談で相違がないかを確かめてから入会できるので、安心して進められます。また、TechFrontier（テクフロ）は完全審査制の募集になるので、誰しもが入会できるわけではありません。
Pythonをいち早く身につけるためにスクールを検討している方は、ぜひ下記の公式LINEから無料案内を受け取ってみてください。
Python入門本に関するよくある質問
Python入門本は何冊買えばいいですか？
3冊で足ります。文法の全体像をつかむ1冊、目的に合わせた実践の1冊、詰まったときに引く辞書として1冊です。
ただし同時に3冊買う必要はありません。1冊目を終わらせてから、2冊目を選んでください。
独学は本だけで足りますか？
文法を身につける段階までは、本だけで進められます。動画や無料の学習サイトと組み合わせれば、さらに理解が早まります。
足りなくなるのは、エラーが解決できずに止まったときです。半日調べても分からない状態が続くようなら、聞ける相手を用意してください。オンライン講座の選び方は別記事で比較しています。
電子書籍と紙の本はどちらがいいですか？
手を動かしながら学ぶなら紙をおすすめします。画面にコードを書きながら、本を開いたまま見比べられるからです。
電子書籍は、辞書として使う3冊目に向いています。検索できるぶん、目的の項目にすぐたどり着けます。
古い本でも大丈夫ですか？
発行から3年以上たっている本は避けてください。ライブラリの仕様が変わり、書いてあるとおりに打ってもエラーが出る場合があります。
改訂版が出ていないかを、購入前に確認しておくと安心です。
