
Pythonの勉強時間ってどのくらいかかるの?



どうやったら早く学習できるの?
といった疑問をもつ方もいるでしょう。
本記事では、Pythonの習得に必要な勉強時間や効果的な学習方法を解説します。
「Pythonをいち早く習得したい」という方は、ぜひ最後までご覧ください。


Pythonの勉強時間【レベル別】
それでは早速、Pythonの習得に必要な勉強時間を「初級」「中級」「上級」に分けて解説します
これからの学習目安にもなるので、ぜひ参考にしてください。
初級者レベル:50〜100時間
Pythonの初級者レベルにかかる勉強時間は、50〜100時間ほどです。
主にPythonの基本文法について学習します。
- 変数、データ型(int、float、str、list、dict、set、tuple)
- 条件分岐(if、elif、else)
- ループ処理(for、while)
- 関数の定義(def`)
- ファイル操作(open、with、読み書き)
- 例外処理(try、except)
- モジュールの使い方(import、標準ライブラリの利用)
- 簡単なスクリプト作成
社会人で多忙な場合は、1日1時間の勉強時間だと最低50時間ほどかかります。
ただし、1日で習得した内容は忘れる可能性もあるので、2ヵ月前後かかると考えられるでしょう。
中級者レベル:200〜300時間
Pythonの中級者レベルにかかる勉強時間は、200〜300時間ほどです。
主に学習する内容は以下のとおりです。
- クラスとオブジェクト指向
- 標準ライブラリの活用
- 外部ライブラリの活用
- データ分析・可視化の基礎
- 仮想環境とパッケージ管理
- 簡単なプロジェクトの構築
- Webスクレイピングツール、データ分析レポート
Pythonの学習では、中級者レベルから勉強時間は長くなります。
難易度が高く感じる傾向にありますが、中級者レベルで土台づくりをしないと、上級者レベルで活用できなくなるので、焦らず取り組みましょう。
上級者レベル:500時間以上
Pythonの上級者レベルにかかる勉強時間は、500時間以上です。
主に学習する内容は以下のとおりです。
- 高度なオブジェクト指向
- 非同期処理や並列処理
- Pythonicな書き方
- テストと品質管理
- Web開発(Django / Flask)
- データサイエンス / 機械学習
- アーキテクチャ設計やCI/CD
- モジュール設計、テスト自動化、GitHub Actions 等
Python上級者レベルの勉強時間は、最低500時間ほどになるので、1日1時間だと1年以上かかります。
Python系の職業である、データサイエンティストやデータアナリストは、上級レベルができるようになると転職可能です。
補足
Pythonの勉強時間を理解しても、「どんな内容ができるの?」と疑問に思う方も多いはずなので、以下を参考にしてください。
初級→中級:個人で何か作れるようになり、他人のコードもある程度読めるようになる段階。
中級→上級:業務レベルで開発・分析ができる状態。人に教えたりコードレビューできるレベル。
Pythonを学習する5つの手段
Pythonの勉強時間を見て、「どうやって勉強するんだ?」と疑問に思う方もいるでしょう。
主な学習方法は、以下があげられます。
- YouTube
- 本・書籍
- Udemy
- Kaggle
- スクール
勉強の方向性が決まっていない方は、ぜひ参考にしてください。


YouTube
Pythonの勉強方法では、YouTubeも活用できます。
近年では、現役のデータサイエンティストがYouTubeを使って、Pythonの勉強方法について解説している方も増えてきました。
当サイトを運営するはやたすも、YouTubeでPythonの勉強方法について解説しています。



以下のような嬉しいコメントもいただいてます。
YouTubeがわかりやすく、基礎ループを繰り返しそうだった自分に刺さった
28歳女性:S.Tさん
「YouTubeで視覚的にもわかりやすく学習したい」という方は、ぜひ以下よりご覧ください。
本・書籍
Pythonの勉強では、本や書籍を使用するケースが多くなります。
その際、なにを買うか悩んだ方は、以下をおすすめします。
- シゴトがはかどるPython自動処理の教科書
- スッキリわかるPython入門
- Python1年生 第2版 体験してわかる!会話でまなべる!プログラミングのしくみ
- Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる!会話でまなべる!
- Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版 体験してわかる!会話でまなべる!
- シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全
紹介した本は、初心者向けなので、中級者を目指す方には、はやたすが出版した「Pythonブートキャンプ」をおすすめします。
1日5問の演習を21日間進めるだけで、”気づいたら”分析スキルの基礎が身につくような本です。
以下の内容となってますので、ぜひ初級者から中級者を目指したい方は、ぜひご活用ください。
ページ数:552ページ
問題数:105問
範囲:Python基礎〜分析コンペまで


Udemy
受講したいコースを買い切りで購入でき、プログラミングに関する世界中の講師と交流できます。
- 講座は買い切り
- 65以上の言語からコースを受講できる
- 無料と有料コースの選択ができる
- デザインやビジネス関連のコースもある
Udemyには、コメント機能もついており、他のユーザーが質問した内容も見れるので、同じ箇所に悩んだときに解決できます。



ぼくも、Udemyで講座をリリースしています。
受講生は2,000名を突破しただけでなく、星4.0以上になれば有料講座と言われるなか、星4.5を獲得しています。



TechFrontier(テクフロ)受講生からも高評価をいただいてます。
はやたすさんのYouTubeやUdemy講座が分かりやすかったからです。
初心者向けの丁寧な説明と実践的な内容が魅力的でした。
46歳男性:S.Eさん


Kaggle(コンペ)
Kaggleとは、Googleが提供するコンペ形式のオンラインプラットフォームです。
データ分析の課題を世界中の参加者が回答し、賞金やメダルを競います。実績になれば、転職にも有利になるのがポイントです。



実際、TechFrontier(テクフロ)受講生も、Pythonの勉強について以下のように思っています。
会員サイトの動画で吸収できたこと。参考書を自分で読む形だったら倍以上時間がかかりそうだったと思います。最小限の基礎を抑えたら、コンペで実践に入ること。
28歳女性:S.Tさん
基礎学習は最低限で短時間で終わらせて、実践中心に早く移行して必要に応じて基礎を復習する手法。
31歳男性:Hさん
実践が最も効果的でした。分析コンペへの参加でメダルを獲得し、自社でのAIツール選定やPoCを通じて実務経験を積めました。
理論学習も大切ですが、実際にデータを扱う経験が重要だと感じています。46歳男性:S.Eさん
Kaggleは、実践で活用できるスキルの成長ができるので、転職してから活躍できる人材になれます。



スポーツで実践形式が必要なように、Pythonの勉強も実践が大切です。



しかし、気づけていない方がほとんどです。だからこそ、本記事を読んでいる方は、実践に挑戦してください。
スクール
Pythonを最も効率的に、最短最速で学習するのであれば、スクールがおすすめです。
スクールは、Pythonの習得に必要な最短ルートを知っているだけでなく、受講生のサポートもおこないます。
当サイトが運営するTechFrontier(テクフロ)は、業界初の実践中心型Python×データサイエンススクールです。
本来、学習8割:実践2割のところ、TechFrontier(テクフロ)は学習1割:実践9割のカリキュラムで構成されています。
実践中心となるため、スキルが定着するだけでなく、次にやるべき課題が明確になるのが特徴です。



実際の受講生は、Python未経験から7ヵ月でデータサイエンティストに転職できた30代もいます。受講生実績はこちら。
Pythonの勉強時間は、独学だと1年以上かかりますが、TechFrontier(テクフロ)だと半年前後で習得できます。
「実践を中心に学習したい」という方は、まず無料で実施できる以下公式LINEにご登録ください。
Pythonの勉強時間を効率化する完全ロードマップ
Pythonの勉強時間を劇的に効率化させるには、学習方法を理解する必要があります。



ぼくが8ヵ月でデータサイエンティストになれたときは、以下の方法で学習しました。
- 手順1:Pythonを学ぶ目的を決める
- 手順2 : PCを購入する
- 手順3:正しいPython学習法を知る
- 手順4:Pythonの基礎を勉強する
- 手順5:Pythonの練習問題を解く
- 手順6:目的に沿った学習に進む
くわしい学習方法は、YouTubeで解説しているので、ぜひご覧ください。


【補足】Pythonでできること
Pythonを勉強する前だと、「結局なにができるの?」と疑問をもつ方もいるかと思うので、紹介します。
- AI・機械学習
- データ分析
- 業務効率化・自動化
- Webスクレイピング
- Webアプリ開発
- デスクトップアプリ開発
- ゲーム開発
- スマホアプリ開発
- 組み込みアプリ開発
- ブロックチェーンの操作
Pythonを習得すると、かなりのプログラムが組めます。
くわしくは以下の記事やYouTubeをご覧ください。


Pythonの勉強時間によくある質問と回答
Pythonの勉強時間によくある質問について回答します。
Python3エンジニア認定基礎試験の勉強時間はどのくらいですか?
Python3エンジニア認定基礎試験の合格時間は、Pythonの理解度によって異なります。
基本的には、以下の勉強時間が目安です。
- 実務でPythonを使っているの場合:勉強しなくても合格可能
- JavaやPHPなどの他言語経験がある人の場合:10時間で合格可能
- 未経験の場合:30時間が目安で合格可能


Pythonの勉強時間を短縮するならプロに教わろう!
Pythonの勉強時間は、独学だと1年以上かかります。多忙な社会人の場合は、それ以上かかる可能性が考えられます。
しかし、「そんな時間をかけてられない」というのが本音のはずです。



そこで当サイトが運営する、「TechFrontier(テクフロ)」をおすすめします。
TechFrontier(テクフロ)は、業界初の実践型中心Python×データサイエンススクールです。
実践9割のカリキュラムになっているため、実務でつまずく部分や、学習すべき内容が明確になります。月1度のオフ会で、情報交換ができるのも特徴です。
TechFrontier(テクフロ)は、Pythonを最短最速で学べる環境があるため、ほとんどの受講生が結果を出しています。受講生実績はこちら。
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