データサイエンティストの副業は困難｜理由や稼働条件、解決法を解説

といった悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。

データサイエンティストは副業でもできます。ただし、収入やメンタルに限界がくるケースがほとんどです。

その理由を知らずに進めてしまうと、副業で始めたことに対して後悔する可能性があります。

本記事では、データサイエンティストの副業に限界がある理由や解決策などについて解説します。

【結論】データサイエンティストは副業だと限界がある

副業でデータサイエンティストを始めようとしている方は、限界がある認識をもつ必要があります。

なぜなら、下記2つの理由があるからです。

データサイエンティストとして副業で活動しようと考えている方は、ぜひ参考にしてください。

理由1.高いスキルを求められるから

副業でデータサイエンティストに限界あるひとつ目の理由は、高いスキルを求められるからです。

データサイエンティストに求められるスキルは、下記があげられます。

データサイエンティストはデータ分析から戦略の策定、指示だしなどおこなうため、多くのスキルも求められます。

副業で活動する場合、求められるスキルや知識が多すぎて疲弊する可能性もあるはずです。また、副業によってスキルが過不足になると、案件が止まってしまうケースもあります。

データサイエンティストの仕事は片手間で実施できる業務が少ないので、副業で始めると体力・技術的にも限界がでてしまうでしょう。

理由2.実務経験を求められるから

実務経験を求められるのも、副業でデータサイエンティストに限界がある理由です。

データサイエンス系の案件は、下記2パターンで仕事をする場合が多くなります。

パターン1.平日9時〜18時で稼働する
パターン2.平日の夜や休日の空き時間に稼働する平日の夜や休日の空き時間に稼働する

データサイエンティストの募集要項を確認では、下記のように実務経験を求められるケースがほとんどです。

平日の夜や休日の空き時間の仕事は、全体の1〜2割ほどしかありません。好条件の案件は、競争率も高いため、確実に引き受けられるとは限りません。

データサイエンティストの仕事は、片手間で実施できるケースはほとんどないため、副業で稼働するのは困難です。

データサイエンティストが副業するメリット

副業で稼働する難易度は高いものの、始めるメリットもあります。

データサイエンティストが副業するメリットは、下記があげられます。

副業は私生活の時間がなくなるものの、収入が増えたり、独立できたりするチャンスがあります。

また、本業で活動している場合は、副業でも活用できるため、新しくスキルを習得する時間を省けるのもメリットです。

副業の状況によっては、フリーランスとして独立できる可能性もあります。

副業を始める際は、データサイエンティストのメリットを参考にすると、自身にとって正しい判断ができるでしょう。

データサイエンティストが副業するデメリット

データサイエンティストが副業を始める際は、メリットだけでなく、デメリットも確認すべきです。

収入や理想とする未来像だけで判断してしまうと、後悔する可能性があります。

そんなデータサイエンティストが副業をするデメリットは、下記のとおりです。

データサイエンティストの仕事は副業であれ、決して簡単な業務はありません。本業と同じような実務をおこなうため、睡眠時間が減り、本業にも支障がきたすかもしれません。

また、副業で好条件の案件は倍率が高く、経歴が重視されるため、着手できる可能性は低くなります。実務経験が浅いうちは、収入が低く、時間がかかる案件になるケースがほとんどです。

年間所得が20万円を超えると、確定申告も必要なため、工数も増えてしまいます。

データサイエンティストが副業を始める際は、メリットとデメリットを総合的に判断したうえで、始めるようにしましょう。

データサイエンティストが副業で稼働できる条件

データサイエンティストが副業で稼働できる条件は、学生であることです。

社会人でも副業はできますが、学生のほうが特に稼働できるチャンスがあります。理由は、下記2点です。

企業目線では、副業でもひとつの仕事になるため、より時間を費やして稼働してくれる人材のほうが良いと感じます。また、学生の場合は、そのまま採用できる可能性もあります。

本業で活動している方も副業で稼働できますが、スキルや時間不足になると案件が獲得できない可能性は高くなるので、やり方を工夫する必要があるでしょう。

データサイエンティストで副業を検討している方の解決策

それでは、データサイエンティストで副業を検討している方は、下記の解決策を実施するのがおすすめです。

スクレイピング案件に挑戦する

スクレイピング案件は、データサイエンティストの案件の中でも簡易的な仕事に分類されます。

隙間時間で稼働できるケースが多いため、データサイエンティストにとっておこないやすい副業といえます。

ただし、稼げる限度が月3〜5万円になる可能性が高いため、請け負う案件は自身の状況に合わせて決めるといいでしょう。

転職する

データサイエンティストで副業を検討している方は、転職もひとつの解決策です。

副業をするということは、いまの業務や収入に不満をもっているはずです。転職をすれば、自身の望む条件で働けるため、状況を改善できる可能性があります。

転職をする際は、下記の方法が現実的です。

データサイエンティストとして副業をするのも幸福度を上げる手段ですが、本業で実現できる場合もあるため、焦らずに検討しましょう。

データサイエンティストに転職するロードマップ

それでは、データサイエンティストに転職する実際のロードマップについて解説します。

主な流れは下記のとおりです。

STEP1：データサイエンスの基礎を学習する

データサイエンティストにの転職に必要なのは、基礎的なスキルと知識です。

業務に関わるスキルと知識がなければ、転職はできないため、まずは下記について学習しましょう。

上記に加えて資格を取得すると、スキルや知識を習得している証明にもなるため、転職できる可能性は高まります。

ただし、よくWeb上でおすすめとされている資格は、転職活動で有利にならない可能性があるので、下記YouTubeをご覧ください。

STEP2：ポートフォリオを作成する

データサイエンティストに転職するには、ポートフォリオの作成も大切です。

ポートフォリオとは、実際に制作した作成集

たとえば、言語を活用してツールやアプリを制作したものが該当します。

ポートフォリオは、自分のスキルを証明する判断材料になるため、より納得感を与えるアピールができます。

データサイエンティストの転職で有利になる実績については、下記YouTubeでくわしく解説しているので、ぜひ参考にしてください。

STEP3：転職する

データサイエンスのスキルと知識を習得し、ポートフォリオを制作したあとは、転職活動を始めます。

実績をもとに転職活動を進めれば、好条件で採用される可能性は高まります。

しかし、習得すべきスキルや知識などが多く、スムーズに実行できる自信がない方も多いでしょう。

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データサイエンティストの副業に関するよくある質問

データサイエンティストの副業に関する質問について回答していきます。

データサイエンティストの副業の時給はいくらですか？

案件と稼働状況によって異なるので一概には決まっていません。

データサイエンティストになるには何年くらいかかりますか？

独学だと最低2年以上かかるケースがほとんどです。スクールで学習する場合は、半年〜1年ほどでなれる可能性はあります。

データサイエンティストはやめとけって言われる理由はなんですか？

理由は下記があげられます。

データサイエンティストに向いている人の特徴はなんですか？

向いている人の特徴は、下記があげられます。

データサイエンティストで副業を目指すなら転職がおすすめ

「データサイエンティストとして副業をしてみたい」という方は、本業として活動することをおすすめします。

なぜなら、副業だと時間だけ奪われて、高案件を獲得できる可能性は低いからです。

当然ですが、フルタイムで稼働する方と、片手間で稼働する方では、取り組める案件の大きさは異なります。

フルタイムで稼働できる方のほうが、より好条件の案件ができるため、仕事に対する充実度は高くなるでしょう。とはいえ、本業で始めるのに不安をもつ方も多くいるはずです。

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