データサイエンスのおすすめ資格ってあるの？
データサイエンスの転職で資格を取得するメリットってあるの？
データサイエンスを目指す方の中には、上記のような悩みをもつ方もいるのではないでしょうか。
データサイエンスを目指す際、資格は知識やスキルを判断材料となるため、転職できる可能性が高まります。ただし、データサイエンスの資格はなんでもよいわけではありません。
データサイエンスの資格は、それぞれによって評価基準が異なります。
はやたすそこで本記事では、現役のデータサイエンティストであるはやたすが、データサイエンスのおすすめ資格を5選に厳選してご紹介します。
また、合わせて勉強方法や資格以外のおすすめ実績も解説していきます。
データサイエンスを目指している方は、ぜひ最後までご覧ください。
データサイエンスおすすめ資格TOP5
それでは早速、データサイエンスのおすすめ資格をご紹介します。
データサイエンスの資格選びに悩んでいる方は、ぜひ参考にしてください。
- 【第1位】統計検定2級
- 【第2位】基本情報技術者試験
- 【第3位】E資格
- 【第4位】LPIC（エルピック）・LinuC（リナック）
- 【第5位】AWS・GCP
はやたす下記YouTubeでも詳しく解説しているので、ぜひご覧ください。
【第1位】統計検定2級
データサイエンスおすすめ資格の第1位は、統計検定2級です。
統計検定2級では、データ分析を活用したアプローチ方法や解釈を効果的におこなうスキルが身につきます。統計検定2級の難易度は、大学1〜2年生で習うような統計学の知識です。
統計検定2級をおすすめする理由は、データサイエンスに必須の統計学の知識を証明できるからです。
はやたす求職者を募集している企業の募集要項では、統計検定2級以上を条件にしているケースも多くあります。
【第2位】基本情報技術者試験
データサイエンスおすすめ資格の第2位は、基本情報技術者試験です。
おすすめする理由は、下記のとおりです。
- ITの基礎的な素養を身につけられるから
- 募集要項に歓迎条件として記載されているから
- 他のIT職転職で活用できるから
データサイエンスとはいえ、IT全般の知識は求められます。
基本情報技術者試験を取得していると、データサイエンスへの転職が難しかった際に、別のエンジニア転職に活用できるのが大きなメリットです。
【第3位】E資格
データサイエンスおすすめ資格の第3位は、E資格です。
E資格は、データサイエンスの採用時に評価してもられる可能性が高い傾向にあります。ただし、E資格は「JDLA認定プログラム」と呼ばれる認定講座を修了しないと受講ができません。
JDLA認定プログラムは、個人で受講すると平均で5万円、最大で30万円かかります。資格試験の難易度も、他の資格と比べると高くなるので、ハードルは上がるでしょう。
しかし、AI・データサイエンス分野では、他の資格よりも実践で役立つのが特徴です。
【第4位】LPIC（エルピック）・LinuC（リナック）
データサイエンスおすすめ資格の第4位は、LPIC（エルピック）・LinuC（リナック）です。
LPICとLinuCは、どちらもLinuxの知識を証明する資格試験です。LPICとLinuCの違いは、下記となります。
| 運営元 | ||
| LPIC（エルピック） | 世界共通 | NPO法人Linux技術者認定機関「LPI（エルピーアイ）」 |
| LinuC（リナック） | 日本特化 | 特定非営利活動法人（NPO法人） |
（参照：学校法人 滋慶学園 福岡デザイン&テクノロジー専門学校 LPIC（Linux技術者認定試験））
（参照：LinuC 公式サイト）
LPICとLinuCの資格は、運営元が異なるだけで、どちらを取得してもあまり変化はありません。
第4位に選んだ理由は、LPICとLinuCの題材となるエンジニアやデータサイエンティストなどのIT分野で必要になるからです。
たとえば、データサイエンティストで働く場合、クラウド上に整えられた分析環境にアクセスしたり、ソースコードのセーブをするためにGitを使用したりと、ターミナルを使用します。
このターミナルを円滑に操作するためにLinuxの知識が必要です。また、クラウドの上の分析環境は、WindowsやMacOfficeではなく、Linuxに含まれています。
はやたす他のIT転職でも活用できるため、一石二鳥になるケースが多くなるのも特徴です。
【第5位】AWS・GCP
データサイエンスおすすめ資格の第5位は、AWS・GCPです。
- AWS：AWS Certified Data Engineer-Associateの略語
- GCP：Professional Data Engineerの略語
たとえば、YouTubeアプリを支えるサーバーやデータベースをオンラインに公開するために使用するのが、クラウドサービスプラットフォームです。
AWS・GCPをおすすめする理由は、データエンジニア転職への保険ができるからです。
AWSやGCPのデータエンジニア試験は、データ基礎の構築・運用について証明する資格試験です。
データエンジニアへの転職は、データサイエンティストよりも難易度は低い傾向にあります。
下記に該当する方は、データサイエンティストだけでなく、データエンジニアへの転職も選択肢として考えるのがおすすめです。
- 年齢的なハンデを追っている人
- IT業界に入ることを優先したい人
はやたすどちらかに悩んだときは、日本でシェアの多いAWSを選べば問題ありません。
【99%勘違い】データサイエンス転職に無駄な資格5選
データサイエンスの資格を取得する方の中は、
「転職するために資格を取得したい」
「昇格・昇進をするために資格を取得したい」
と考える方が多くいます。
しかし、データサイエンスの転職時に必要ない資格も存在します。データサイエンスを目指す方の99%の人が、勘違いしています。
下記の資格は、データサイエンス転職時に無駄になる可能性が高いため、おすすめしません。
- 第1位：DS検定
- 第2位：Python3エンジニア認定基礎試験
- 第3位：Python3エンジニア認定データ分析試験
- 第4位：G検定
- 第5位：ITパスポート
- 資格試験を取得して現職に就職したわけではないから
- 存在を知らない可能性があるから
- 実務で活躍できる判断基準にならないから
はやたす詳しい理由については、下記のYouTubeで解説しています。
データサイエンス系の資格を取得する2つのメリット
データサイエンス系の資格が役立つことはわかっていても、どのようなメリットがあるのか理解している方も少ないでしょう。
データサイエンス系の資格を取得するメリットを理解すると、より重要性に気づけるため、確認しておきましょう。
- 実践に役立てられる
- 転職できる可能性が高くなる
実践に役立てられる
データサイエンスの資格は、ノウハウを取得するだけでなく、実践で役立つスキルも身につけられます。
企業に属していれば、先輩社員からある程度学べますが、限界があるのも事実です。また、教えられた知識だけではスキルが足りず、業務に支障をきたす可能性もあります。
しかし、データサイエンスの資格を取得すれば、実践で活用できるノウハウやスキルが身につきます。
転職できる可能性が高くなる
データサイエンティストの募集要項には、資格を求められるケースがほとんどです。未経験採用だとしても、資格の有無によって評価基準は大きく異なります。
また、データサイエンスの資格を取得していれば、転職だけでなく、昇格・昇進できる可能性も高まります。
データサイエンティストへの転職合格率を上げるには、資格取得が必要です。
データサイエンス資格を取得するための勉強法3選
データサイエンスの資格取得を目指す方の中には、独学で進めてしまうケースもあるでしょう。
独学で勉強を進めると、時間がかかり、途中で挫折する恐れがあります。
ここでは、データサイエンスの資格を取得できる可能性を高める勉強法について解説します。下記YouTubeでは、データサイエンスの資格勉強でやってはいけないことをお伝えしています。
データサイエンスの資格取得を目指している方は、ぜひ参考にしてください。
- 過去問・参考書で学習する
- Udemyを利用する
- スクール・講座に入会する
過去問・参考書で学習する
データサイエンスの資格は、過去問や参考書を使って独学で学習を進められます。過去問や参考書での学習は、自分のペースで進められるため、焦らずにできます。
ただし、過去問や参考書を使用した独学は、どのように勉強したらよいのかわからないケースが多くなるでしょう。
場合によっては、資格を取得するのに時間がかかり、挫折して辞めてしまう可能性もあるはずです。
Udemyを利用する
Udemyとは、プログラミングやデザイン、マーケティングなどの知識・スキルをオンライン上で学習できるプラットフォーム
プログラミングやデータサイエンスに関するUdemy講座を出している人は多くいます。
データサイエンティストに転職するには、資格だけでなく、プログラミングの学習も欠かせません。
Udemyを利用して、資格取得の勉強をすると同時に、プログラミング関連の勉強をするのもおすすめです。
はやたす下記は、本サイトを運営するはやたすのUdemy講座です。
スクール・講座に入会する
データサイエンスの資格を取得する際は、スクールや講座に入会するケースもあります。
スクールや講座に入会するメリットは、資格を取得するだけでなく、実践に必要な学習ができる点です。
しかし、オンライン動画学習を提供しているスクールしかないため、満足度は低い傾向にあります。
はやたすそこで当サイトが運営する「TechFrontier（テクフロ）」では、業界初となるデータサイエンティストになるための実践を中心としたスクールを開講しました。
TechFrontierの受講生は実際に、データサイエンスに関わる資格を取得するだけでなく、実践でスキルを磨き、転職に成功しています。
はやたす他社にはない実践型のデータサイエンススクールに興味がある方は、下記公式LINEにご登録ください。
データサイエンス転職で必要な資格以外の実績TOP5
データサイエンスの資格取得を目指す方は、転職をしたいケースがほとんどです。
しかし、データサイエンスの資格を取得しただけでは、転職できない可能性は十分にあります。
下記は、データサイエンスの転職で有利になる資格以外の実績です。
- 1位：実務でデータに触れた経験
- 2位：Kaggkeコンペ入賞経験
- 3位：統計検定2級
- 4位：情報系・数学系の学士号・修士号
- 5位：資格取得
アピールできる実績があると、転職できる可能性はより高くなります。
データサイエンス転職で資格以外の実績を身につけたい方は、下記のYouTubeをご覧ください。
データサイエンスの資格を取得するときの注意点
データサイエンスへの転職は、決して簡単ではありません。
最低でも1年前後はかかるため、転職を目指すのであれば、計画を立てて進める必要があります。
また、時間をかけすぎてしまうと途中で挫折する可能性もあるでしょう。
下記YouTubeでは、未経験から6ヵ月でデータサイエンティストになった情報を網羅的に解説しています。
はやたすデータサイエンティストを目指している方は、ぜひご覧ください。
データサイエンス資格は転職への第一歩
データサイエンスの資格は、転職で求められる要素のひとつです。
データサイエンティストの募集要項によっては、資格が必須の場合もあります。データサイエンスの資格があれば、採用される可能性は高まるため、取得するメリットしかないでしょう。
ただし、データサイエンスの資格を取得したからといって、必ずしも転職できるとは限りません。
資格以外に大切なのは、データサイエンスの実績です。データサイエンスに関わる実績をアピールできると、高待遇で転職できるケースもあります。
しかし、実践を学べるデータサイエンスのスクールはほとんどありません。
はやたすそこで「TechFrontier（テクフロ）」では、業界初のデータサイエンティストになるための実践中心型スクールを開講しました。
動画だけでなく、実践でスキルを磨くことによって、転職時には現場で活動できるレベルになります。その結果、転職したあとも活躍できるチャンスが多くなるのです。
TechFrontierが気になる方は、ぜひ下記公式LINEにご登録ください。
