【動画解説】Pythonでできること10選｜初心者向けに徹底解説

といった悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。また、Pythonを学習して転職や昇格・昇給を狙う方もいるはずです。

しかし、Pythonでできること理解しないまま学習を進めてしまうと、理想とする未来に近づけない可能性があります。

Pythonについて気になっている方は、ぜひ最後までご覧ください。

Pythonとは

Pythonとは、オープンソースで開発され、近年需要が高まっているプログラミング言語

プログラミング言語の中でも、シンプルで高機能にもかかわらず、初心者でも習得しやすく、汎用性が高いのが特徴です。

Pythonでできることは多いため、別のプログラミング言語を習得したい方におすすめします。

Python初心者の方は、下記1本のYouTubeさえ見れば入門レベルはマスターできるので、ぜひご視聴ください。

【動画解説】Pythonでできること10選

実際にPythonでできることは下記10選があげられます。

YouTubeでも「Pythonでできること」について解説しているので、ぜひご視聴ください。

AI・機械学習

Pythonでできることのひとつ目は、AI・機械学習です。

機械学習とは、大量のデータから何かを判別し、将来の予測をすること。

AI・機械学習では、下記について判別ができます。

AI・機械学習を活用してでできることは、企業にとってもメリットになる点ばかりです。

YouTubeでは、実際に画像認識プログラムを動かしているので、気になる方は確認してみてください。

データ分析

Pythonでできることの2つ目は、データ分析です。

データ分析では、下記について調査ができます。

Pythonを活用すれば、以下画像のようにAppleの株価を簡単にグラフで制作できます。

（参照：はやたす | Python・データサイエンスコーチ 【完全解説】Pythonでできること10選+具体例50個）

YouTubeでは、実際に制作したときのコードを紹介しています。

業務効率化・自動化

Pythonでできることの3つ目は、業務効率化・自動化です。

Pythonを活用すれば、ExcelやWordのOfficeソフトだけでなく、PDF・LINE・Chromなどの業務効率化・自動化ができます。

Pythonを使用した業務効率化・自動化では、企業で活かせるものばかりです。Pythonを使った自動化例は下記の動画で詳しく解説しています。

Webスクレイピング

Webスクレイピングとは、Web上のデータを自動で取得する技術です。

業務効率化や自動化の一部ではありますが、「Requests」「BeautifulSoup」「Selenium」といったPythonツールを活用すると、下記のような調査ができます。

Webスクレイピングでは、工数がかかるデータ収集作業が自動化できます。

また、スクレイピングの副業案件は多く、TechFrontier（テクフロ）の受講生は7〜8時間の稼働で月5万円稼いでいます。

Pythonでできることの4つ目であるWebスクレイピングは、仕事の幅を増やせるでしょう。

Webアプリ開発

Pythonでできることの5つ目は、Webアプリです。

Webアプリとは、ChromeやSafariなどのブラウザを開いて使うアプリです。

「Flask」「Django」「FastAPI」といったPythonツールを使用すると、下記のようなWebアプリを開発できます。

初期のInstagramでは、Pythonが使用されていました。

Pythonを活用すれば、Web上で動くアプリケーションを開発できます。

デスクトップアプリ開発

Pythonでできることの6つ目は、デスクトップアプリの開発です。

デスクトップアプリには、ExcelやWord、PowerPoint、Slackなどがあげられます。実際には、下記のようなデスクトップアプリ開発が可能です。

YouTubeの動画内では、簡単なファイル検索システムツールを動かしています。

実際のデスクトップアプリ開発が気になる方は、ぜひご視聴ください。

ゲーム開発

Pythonでできること7つ目は、ゲーム開発です。

Pythonを使ったゲーム開発では、ドラクエやポケモンなどの難易度が高いゲームは難しく、下記のような見た目を豪華にしなくても大丈夫なゲーム開発ができます。

ゲーム開発をアピールポイントにしたい方は、Pythonを使用してみましょう。

スマホアプリ開発

Pythonでできること8つ目は、スマホアプリ開発です。

kivyというPythonツールを利用すると、iPhone・Androidで使えるアプリが作成できます。具体的には、下記のようなスマホアプリの開発が可能です。

Pythonは見た目が派手なアプリ開発には適していないため、以上のような簡易的なモノであればすぐに制作できます。

組み込みアプリ開発

Pythonでできること9つ目は、組み込みアプリ開発です。

組み込みアプリ開発とは、車や家電に搭載されているアプリ

近年では、家電とスマホが連携されているアプリが注目を集めています。

Raspberry Piという小型のコンピューターを使えば、下記のような組み込みアプリが開発できます。

くら寿司の座席案内システムでは、Raspberry Piが活用されています。

ブロックチェーンの操作

Pythonでできることの最後は、ブロックチェーンの操作です。

ブロックチェーンとは、データベースのようにデータを保存できる技術

Pythonを活用したブロックチェーン操作例は下記のとおりです。

Pythonでブロックチェーン操作をするケースは少ないため、気になる方は「Python ブロックチェーン操作」と検索してみてください。

Pythonでできないこと

Pythonでできることについて詳しく解説しましたが、できないこともあります。

具体的には、高速処理のシステム開発です。

Pythonはインタプリタ型言語であるため、高速処理が得意ではありません。

インタプリタ言語とは、ソースコードをひとつずつ機械語に変換しながら実装するプログラミング言語

高速処理を重視する場合は、Java・C言語・C++などの言語が最適です。

また、下記の開発はPython以外のJavaScriptやTypeScript、PHP、Rubyなどを活用したほうが、高品質に制作できます。

Pythonが注目される3つの理由

近年では、下記の理由からPythonに注目が集まっています。

Pythonでできることについて気になっている方は、上記について確認することで、学習すべきかより正しい判断ができるでしょう。

将来性があるから

Pythonが注目されるひとつ目の理由は、将来性があるからです。

日本・海外では、今後もビッグデータを扱う企業が増えるため、データサイエンティストの需要は高騰し続けています。

一方で、AIの発達によりデータサイエンティストの将来性が危ういといわれる声もあります。

しかし、企業の課題解決は、データを活用できる人間にしかできません。

AIを活用したデータサイエンティストは、より需要が増すため、収入の上昇にも期待できます。

初心者に向いているから

Pythonは文法がシンプルな構造になっているため、学びやすいのが特徴です。エンジニアとして活動した経験がない方でも、学習しやすい傾向にあります。

アプリやツール開発も実施しやすいので、実績として活用しながら転職できるチャンスは多くあるでしょう。

汎用性が高いから

Pythonでできることで紹介したとおり、汎用性が高いのが特徴です。

TIOBEが公表した「人気プログラミング言語ランキング」では、2023年から2024年時点でPythonが1位となっています。

（参照：TIOBE Index for March 2023）

Pythonを学習したい方は多くいます。しかし、どのようにPythonを学べばいいのか悩んでいる方も多いはずです。

TechFrontier（テクフロ）は業界史上初、実践を中心としたPythonを学習できるスクールを開講しました。

他のPythonスクールだと、基礎学習だけで終了してしまうケースが多いのも事実です。

TechFrontier（テクフロ）が気になる方は、ぜひ下記公式LINEにご登録ください。

Pythonでできることを活用した職種3選

Python学習後の活動について気になる方も多いでしょう。

Pythonでできることを活用した職種は、下記があげられます。Pythonを学習して転職を目指す方は、ぜひ参考にしてください。

Webアプリケーションエンジニア

Webアプリケーションエンジニアとは、アプリケーションソフトの設計・開発をするエンジニア

顧客の課題をアプリケーションを用いて解決するWebのエキスパートとも呼ばれています。

AI（人工知能）・機械学習エンジニア

AI（人工知能）・機械学習エンジニアとは、人工知能や機械学習を用いて、データ分析をするエキスパート

近年、世界的にもAIが普及していることから、AIが使えるエンジニアは世界的にも需要があり、仕事に困らないでしょう。

データサイエンティスト

データサイエンティストとは、ビッグデータを分析するエキスパート

データサイエンティストとして活動できる人材は日本でも少なく、需要が高騰しています。

日本だけでなく、世界的にも求められているため、将来的には大きなチャンスにも挑戦できるでしょう。

データサイエンスの学習方法については、下記のYouTube動画で詳しく解説しています。

データサイエンティストを目指している方は、ぜひ参考にしてみてください。

Python初心者向けおすすめ学習法

Pythonでできることについて理解しても、正しい学習法で進めなければ時間がかかり挫折するかもしれません。

Python初心者が学習するときは、下記の方法をおすすめします。

SNS・書籍を見る

近年では、 YouTubeや書籍でPythonに関する情報発信をしている方は多くいます。

本記事の製作者であるわたしも、 YouTubeでPythonについて情報発信をしているひとりです。

Pythonに関する書籍選びに悩まれている方は、下記の記事で詳しく解説しているので、ぜひご覧ください。

スクールに入会する

Python習得を目指す学習法では、スクール入会もあげられます。ほとんどのスクールはPythonを学ぶための座学しかありません。

しかし、Pythonを習得するには実践が最も重要です。

TechFrontier（テクフロ）は、業界初のPythonを学びながら転職するための実践を中心としたスクールです。実際に数十名以上の受講生が分析コンペメダルを獲得し、転職に成功しています。

Pythonに関するよくある質問と回答

以下では、Pythonに関するよくある質問について回答しました。

Pythonでできることの具体例は何ですか？

Pythonでできることは、下記の10選です。

ただし、すべて完璧にできるわけではないため、詳しくはYouTubeをご覧ください。

Pythonを使ってどんな仕事ができますか？

Pythonを使うと下記のような仕事ができます。

Pythonは初心者でもできますか？

可能です。Pythonは、シンプルで高機能にもかかわらず習得しやすいのが特徴です。

Pythonでできることは将来性が高い仕事ばかり

結論、Pythonでできることは将来性が高く、需要がある仕事ばかりです。

特に、Pythonを活用したデータサイエンティストは日本だけでなく、世界的にも需要が高く、重宝される存在として活動できます。

Pythonを活用したデータサイエンティストを目指すには、中長期的な努力が必要です。しかし、Pythonのスクールは座学中心しかなく、身についたと感じる方は少ないはずです。

6ヵ月でPythonを活用したデータサイエンティストになるためのカリキュラムはもちろん、TechFrontier（テクフロ）にしかない福利厚生を受けられるのも特徴です。

Pythonを活用してデータサイエンティストになりたい方は、まずは下記公式LINEにご登録ください。