【迷わない！】Udemyでデータサイエンスの学習ができる最強講座

本記事を見つけたあなたは、

といった悩みを抱えているはずです。

本記事では、受講生の実績比率が業界トップレベルのデータサイエンススクールを運営する僕が、以下について解説します。

Udemyでデータサイエンスを勉強する5つのメリット

まずは、データサイエンスについて、スクールではなく、Udemyで勉強するメリットについて解説します。

Udemyの活用を検討している場合は、ぜひ参考にしてください。

未経験向けの教材が豊富にある

未経験向けの教材が豊富にある点は、Udemyの大きな魅力です。

データサイエンスは専門用語や数学の知識が必要になるため、学習の入り口で挫折する初心者が多くいます。

Udemyには、完全初心者や文系出身者を対象としたわかりやすい講座が多数そろっています。

スキマ時間を活用できる

Udemyの動画講座は、ひとつのレクチャーが5分から10分程度に短く区切られているケースが多く、まとまった時間がとれない人でも学習できます。

「通勤中の電車内で学びたい」「昼休みに1セクションだけ学習したい」「就寝前の15分で復習したい」といった人も気軽に勉強できます。

また、専用のアプリを使えば、動画を事前にダウンロードしてオフラインでも再生可能です。場所を選ばずに学習を進められるため、日々のルーティンに組み込みやすく、習慣化につながります。

部分的に集中学習できる

データサイエンスの領域は広大ですが、実務ですべての知識が同時に求められるわけではありません。

Udemyでは、「統計学」「Pythonのライブラリ」「SQL」「機械学習の実装」など、特定のトピックに絞った講座を選べます。

たとえば、以下のような使い方が有効です。

自分の弱点や業務に必要な部分だけをピンポイントで補強できるため、時間とコストの無駄を省けます。

Udemyは部分的に集中学習できるため、必要なスキルだけを効率よく習得したい人にとって大きなメリットなるでしょう。

講師に直接質問できる

講師に直接質問できる機能（Q&A機能）は、独学で学ぶ人にとって大きなメリットです。

プログラミングや環境構築の学習では、予期せぬエラーでつまずき、先に進めなくなる状況がたびたび発生します。

その際、Udemyに搭載されている講座内のQ&Aセクションを通じて、講師やティーチングアシスタントに疑問点を相談可能です。

他人の質問に対する回答も閲覧できるため、同じような部分に悩んだときにすぐ解決できる可能性もあります。

現役のデータサイエンティストから直接回答を得られ、疑問を解消しながら学習を進められるのは、Udemyならではのメリットです。

月2〜3回ほど95%を超えるセールが開催される

Udemyでは、月2〜3回ほど最大95%の特大セールを開催しています。教材によっては数万円から数千円になるケースもあるため、格安で学習できます。

ただし、すべての講座がセール対象になっているわけではないため注意が必要です。

セールの時期や目当てにしている教材があれば事前にチェックし、お気に入り登録しているとスムーズに購入できます。

また、新規登録者限定の割引もあるので、未経験者にもおすすめです。

UdemyでおすすめのPython講座4選

本記事を読んでいる人は、データサイエンティストやデータアナリストなどの、データサイエンス系職種を目指しているはずです。

データサイエンス系の職業に転職する場合、Pythonを習得していると優遇されるため、同時に学習するのをおすすめします。

本記事では、データサイエンスだけでなく、Pythonも学べる講座も紹介します。

【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門

本講座は、データサイエンスの一連の流れを、具体的なビジネス課題を通じて実践的に学べる点が特徴です。

単なる基礎知識だけでなく、シミュレーションを通じて、業務への応用を意識した分析力を養います。

問題を解き進める中で、プログラミングスキルとデータサイエンスの流れが自然と身につきます。

Progateの次に学ぶ！Python演習問題100問パック！〜データ型・制御構文編〜

本講座は、基礎学習を終えた初心者が「自分でコードを書く力」を養うのに最適な講座です。

基礎文法を理解していても、いざエディタに向かうと手が止まってしまうケースは少なくありません。本講座では、ひたすら手を動かす演習を通じて、知識を定着させます。

プログラミング系の学習で最も定着するのは、実践です。本番さながらの演習に取り組むことで、ビジネス現場で活用できるスキルが定着します。

本講座を通じて、インプットだけの学習から卒業し、実践力を高めましょう。

【知識ゼロからデプロイまで】Django基礎マスターコース〜PythonでWebアプリを開発できるようになろう〜

本講座は、Pythonを使ってWebアプリケーションを作りたい人におすすめです。

人気フレームワークであるDjangoを使用し、開発から公開までの一連の流れを体系的に学べます。

また、ただコードを書くだけでなく、実際にインターネット上で動くサービスを作り上げます。

【忙しいビジネスマンのための】たった1日で学ぶPython入門マスターコース

本講座は、短期間でPythonの全体像を把握したい人におすすめです。まとまった学習時間を確保できない社会人でも、休日の一日を使って効率よく基礎を習得できます。

プログラミング経験がない人でも、挫折せずに完走できる設計になっています。

「まずはPythonを学びたい」人は、まずはこの講座で基礎を固め、さらに深く学びたい分野を見つける足掛かりにしてください。

Udemyで講座を選ぶときの判断基準

Udemyで講座を選ぶときの判断基準は、自分の学習目的と講座の客観的な評価を照らし合わせるのがおすすめです。

Udemyは講座数が多いため、基準なしで選ぶと、途中で「自分には合わなかった」と感じてしまう場合があります。

たとえば、質の高い講座を見極めるための判断基準は、以下のような項目を設けます。

これらの基準をもつと、セール価格や講座名に惑わされず、本当に質の高い、自分に合った教材を選べます。

Udemyをフル活用して学ぶ方法

Udemyをフル活用して学ぶ方法は、プラットフォームの機能と、「動画を見るだけ」で終わらない能動的な学習姿勢を組み合わせるのが鍵です。

Udemyの利点は、時間や場所を選ばない自由度の高さにあります。この利点を最大限に活かすためには、機能と実践を徹底しましょう。

少しの工夫により、忙しい中でも学習を継続しやすくなります。

機能とサポートを最大限に活用し、受動的な学習から脱却しましょう。

Udemy以外でデータサイエンスを学習すべき人の特徴

データサイエンスをUdemy以外の方法で学ぶべき人は、最短距離で学び転職したい人です。

スクールでの学習は、本当に必要な内容だけを学べるため、効率よく勉強できます。その結果、独学よりも1年以上早く転職できる可能性があるのです。

Tech Frontier（テクフロ）は、業界初の超実践型データサイエンス×Pythonスクールです。

実践が9割で体系的に学べるのが特徴で、受講生の実績は業界でもトップ水準をほこります。実際、未経験でも半年〜1年ほどで、データサイエンス系に転職している受講生も多数在籍しています。

「データサイエンスを学んで転職したい」という人は、ぜひ公式LINEよりTech Frontier（テクフロ）情報を受け取りください。

データサイエンス系の転職ロードマップ

データサイエンス系の職種に転職する場合、正しいロードマップで活動する必要があります。

誤った方法で進めていると、最低2年以上かかるだけでなく、成長が感じられず途中で挫折してやめてしまうかもしれません。

「データサイエンスを学んで転職したい」という人は、以下の手順で進めてください。

くわしい内容については、以下の記事とYouTubeで解説しています。ぜひご視聴ください。

Udemyでデータサイエンスを学習してキャリアアップしよう！

Udemyでおすすめのデータサイエンス教材をまとめます。

Udemyでの学習は、通勤や仕事の休憩時間を活用できるため、効率的に学習できます。多忙な社会人にとっては、有効的な手段です。

しかし、独学だと2年以上かかる可能性もあります。プログラミング系の学習は、一気に進めるのが1番効率がいい方法になるので、Udemy以外の方法も考えるべきです。

受講生実績は、業界でもトップ水準です。受講生実績はこちら。

Tech Frontier（テクフロ）については、以下の公式LINEを追加すると確認できます。いまなら無料プレゼントも受け取れるので、ぜひご登録ください。

Udemyとデータサイエンスに関する質問と回答

Udemyとデータサイエンスに関する質問について回答していきます。

社会人がデータサイエンスの勉強する方法は？

「スクール」「Udemy」「Kaggle」「本・書籍」などがあげられます。

データサイエンティストを目指すときにおすすめする本は？

「AI・データ分析プロジェクトのすべて」「東京大学のデータサイエンティスト育成講座」「Python実践データ分析100本ノック」「Kaggleで磨く機械学習の実践力」「Kaggleで勝つデータ分析の技術【1番おすすめ】」などがおすすめです。

Udemyでデータ分析を学べるおすすめ講座は？

「【ゼロから始めるデータ分析】 ビジネスケースで学ぶPythonデータサイエンス入門」がおすすめです。