データサイエンティストはやめとけと噂される5つの理由や将来性を解説

データサイエンティストを目指そうとする方のなかには

「データサイエンティストはやめとけ」といった噂を耳にしたことがあるのではないでしょうか。

そこで本記事では、データサイエンティストはやめとけと噂される理由やメリット、向いている人の特徴、転職するロードマップなどについて解説します。

データサイエンティストはやめとけと噂される5つの理由

それでは早速、「データサイエンティストはやめとけ」と噂される理由について解説します。

必要なスキルセットが多いから

データサイエンティストはやめとけと噂されるひとつ目の理由は、必要なスキルセットが多いからです。

データサイエンティストに必要なスキルセットは、以下があげられます。

各スキルを細かくすると、習得しなければいけない内容が多岐にわたります。

とはいえ、身につけられれば、どんな仕事にも活用できるため、汎用性はかなり高いのが特徴です。

データサイエンティストに必要なスキルについては、以下記事で解説しているので、ぜひご覧ください。

最新情報のキャッチが必要だから

データサイエンティストはやめとけと言われる2つ目の理由は、最新情報のキャッチが必要だからです。

データサイエンス分野では、新しい技術やツールが登場し続けています。

データサイエンティストは、最新アップデート情報を活用して仕事をするため、常に学習続けなくてはいけません。

学習が苦手な方にとっては、データサイエンティスト職に就いてから大きな負担になるでしょう。

責任感が大きいから

データサイエンティストの仕事は、経営に関する分析や予測、方向性の提案などをおこなうため、会社に大きな影響を与えます。

裁量は大きいものの、責任感の重さから、プレッシャーを感じる場面が多くなるでしょう。

どんな仕事にも責任感はつきものですが、企業の課題を解決する規模のプレッシャーをもちたくない方にっては、大きな負担になってしまいます。

相談できる人が社内に少ないから

データサイエンティストは、企業の規模にもよりますが、数名在籍していれば問題ない職種です。

基本的には、同期がいない状況になるので、コミュニケーションが苦手な方にっては、気軽に相談できる場所がなくなるでしょう。

仕事を続けるうえで、相談先の有無はモチベーションに直結します。

「誰にでも相談できるわけではない」という方にっては、ストレスや不満が溜まる環境になるかもしれません。

AIに代替される可能性があるから

データサイエンティストはやめとけと噂される最後の理由は、AIに代替される可能性があるからです。

データサイエンティストの仕事は、データ分析を実施しておこなうため、「AIで代用できる」と言われています。

しかし、データサイエンティストの仕事内容は、データ分析の結果をもとに、課題解決の立案・実行なども担います。

そのため、対人スキルが必須になるデータサイエンティストは、AIに代替される可能性はかなり低いでしょう。

データサイエンティストになる3つのメリット

続いては、データサイエンティストになる3つのメリットについて解説します。

「データサイエンティストはやめとけ」と聞いて不安になっている方は、ぜひご確認ください。

将来性に困らなくなる

データサイエンティストになるひとつ目のメリットは、将来性に困らなくなる点です。

「AIに代替される」と噂されていますが、データサイエンティストの仕事は、対人スキルが必須になるので、AIに代わることはありません。

また、データサイエンティスト協会が公表した「データサイエンティストの就労意識」では、会員の8割が将来性を感じていると回答しました。

（引用元：データサイエンティスト協会 データサイエンティストの就労意識）

データサイエンティストに必要な、「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」は、他職種でも活用できます。

以上の結果から、データサイエンティストの仕事内容を理解していない方が、「やめとけ」と噂しているだけのため、将来性に困ることはありません。

高所得になれる

データサイエンティストになる2つ目のメリットは、高所得になれる点です。

厚生労働省が公表している「令和5年賃金構造基本統計調査」では、データサイエンティストの平気年収が約554万円でした。

国税庁の公表による「平均給与」では、日本の平均年収が461万円のため、高水準であることがわかります。

また、転職サイト「doda」によるデータサイエンティストの求人を見ると、平均年収800万円以上の企業が多数あります。

（引用元：doda）

データサイエンティストはやめとけと噂されていますが、高所得になれるのは、大きなメリットです。

自由な働き方を目指せる

データサイエンティストになる最後のメリットは、自由な働き方を目指せる点です。

データサイエンティストの仕事は、オンラインで解決するため、スキルさえ習得できれば、独立して自由に働けます。

自由に働ける環境が作れると、家庭や趣味の時間を増やせるので、私生活も充実します。

人生の幸福度が高くなるのは、データサイエンティストになる大きなメリットです。

データサイエンティストに向いてる人の特徴

ここからは、データサイエンティストに向いている人の特徴について解説します。

以下に該当する方は、特に向いている傾向です。

ひとつでも該当していれば、データサイエンティストに向いているので、ぜひ参考にしてください。

情報収集が得意な人

データサイエンティストに向いている人の特徴ひとつ目は、情報収集が得意な人です。

なぜなら、データを扱って分析をするには、多くの情報収集が必要になるからです。

データサイエンティストの仕事は、情報収集から始めるため、「情報を集めるの得意」と思う方は、向いていると言えるでしょう。

数学や分析が得意な人

データサイエンティストに向いている人の特徴2つ目は、数学や分析が得意な人です。

データサイエンティストは、以下の数学知識をもとにデータ分析をおこないます。

学生時代から、「数学が好き・得意」という方は、データサイエンティストにかなり向いています。

もちろん、文系で数学は苦手という方でも、他の特徴に該当していれば、データサイエンティストに転職向いています。

くわしくは、「【裏ワザ】文系からデータサイエンティストを目指すロードマップ」をご覧ください。

データサイエンティストは必ず数学知識を使うため、得意な方は挑戦をおすすめします。

論理的に思考できる人

データサイエンティストに向いている人の特徴3つ目は、論理的思考ができる人です。

その理由は、結果を逆算して考えるからです。

データサイエンティストは基本的には、「企業の課題→原因分析→分析結果→解決の立案・実行→効果検証」といった流れで仕事をおこないます。

また、数字をもとに課題の解決策を導くため、論理的思考力が必要です。

情報収集や数学が不得意でも、論理的思考力ができる方は、データサイエンティストに向いています。

データサイエンティストを目指すロードマップ

ここまで解説を見て、「データサイエンティストは魅力的」と感じる方もいるでしょう。

しかし、「どうやって目指せばいいの？」と疑問に思う方もいるはずです。

以下は、未経験からでもデータサイエンティストに転職できるロードマップです。

この5ステップの流れで行動できれば、最短最速でデータサイエンティストになれます。

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データサイエンティストはやめとけに関する質問と回答

データサイエンティストはやめとけに関する質問について回答します。

未経験でもデータサイエンティストは目指せますか？

未経験から目指せるのが、データサイエンティストです。くわしくは、以下の記事をご一読ください。

未経験30代でもデータサイエンティストになれますか？

TechFrontier（テクフロ）の受講生は、30代未経験からデータサイエンティストに転職していますので、もちろん可能です。

文系出身でもデータサイエンティストに転職できますか？

文系出身でも可能です。以下記事でくわしく解説しているので、ぜひご覧ください。

「データサイエンティストはやめとけ」は気にしないで大丈夫！

本記事では、「データサイエンティストはやめとけ」と噂される内容について解説しました。

結論、仕事内容を理解していない方が「やめとけ」と噂をしているだけで、データサイエンティストには魅力がたくさんあります。

とはいえ、「データサイエンティストになるのは難しそう」「独学で進められる自信がない」と感じた方もいるのではないでしょうか。

TechFrontier（テクフロ）は、実践型中心のPython×データサイエンススクールです。実践で活用できるスキルを習得できるため、転職時に高く評価されます。

その結果、未経験からデータサイエンティスト・データアナリストに転職できた受講生もいます。また、コンペでメダルを獲得している受講生も多数在籍しているのが特徴です。

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