「データアナリストの転職で資格は必要？」と疑問に思う人もいるでしょう。また、資格以外に必要なスキルについて気になっている人もいるはずです。
本記事では、データアナリストの転職を有利にするおすすめ資格や必要なスキル・知識、転職ロードマップを解説します。
データアナリストへの転職を目指している人は、本記事を最後まで読むことで、成功する可能性が2倍以上に上がります。
データアナリスト転職におすすめの資格6選
それでは早速、データアナリストに転職する際におすすめの資格7選を紹介します。
試験概要や合格ラインについて説明しているので、自分に合う資格を選択しましょう。
統計検定
データサイエンス系の資格で特に有利になるのは、統計検定です。
統計検定とは、日本統計学会が公式認定している全国統一試験で、データにもとづいて客観的に判断し、科学的に問題を解決するスキルを証明する資格です。（参照元：統計検定）
統計検定は4級から1級にレベル分けされており、難易度は以下のように異なります。
- 1級：大学院レベル
- 準1級：大学の専門過程レベル
- 2級：大学の教養過程レベル
- 3級：高校卒業レベル
- 4級：中学卒業レベル
データアナリストの転職では、統計検定2級を取得していれば実践で活用できるレベルのため、評価が高くなります。
はやたす「いきなり2級は難しい」と考える人もいますが、3ヵ月あれば十分に取得可能です。
統計検定2級を合格する勉強方法については、以下の記事とYouTubeでくわしく解説しているので、一緒にご一読ください。
G検定
G検定は、取得しているとデータアナリストからデータサイエンティストの転職にも役立つ資格です。
G検定とは、一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施する、AIやディープラーニングの活用リテラシーを証明するための資格です。
| G検定 | |
| 問題数 | 145問程度 |
| 出題形式 | 知識問題（多肢選択式） |
| 試験形式 | オンサイト実施（会場受験） |
| 試験時間 | 120分 |
| 合格ライン | 70%程度 |
| 料金 | 一般:13,200円（税込）学生:5,500円（税込） |
（引用元：一般社団法人日本ディープラーニング協会）
データアナリストの転職に必ず必要な資格ではないため、今後のキャリアを踏まえたうえで検討するといいでしょう。
基本情報技術者試験
基本情報技術者試験は、ITエンジニアの登竜門とも呼ばれており、IT系の仕事をするなら保有していた方がおすすめと言われている試験です。
基本情報技術者試験とは、IT技術を活用したシステム開発やサービス提供に必要な知識・スキルを証明する国家試験です。
| 基本情報技術者試験 | |
| 問題数 | 科目A：60問科目B：20問 |
| 出題形式 | 科目A：多肢選択式（四肢択一）科目B：多肢選択式 |
| 試験形式 | CBT方式 |
| 試験時間 | 科目A：100分科目B：20問 |
| 合格ライン | 60%程度 |
| 料金 | 7,500円（税込） |
（引用元：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構）
基本情報技術者試験は、データアナリストの必須資格ではありませんが、今後のキャリアを考えると取得して損はありません。
応用情報技術者試験
応用情報技術者試験は、基本情報技術者試験の難易度が上がった試験で、ITエンジニアとしてキャリアアップするなら取得しておきたい国家試験です。
応用情報技術者試験とは、IPA（情報処理推進機構）が主催する試験のひとつで、IT人材として必要な応用知識・技術を証明する国家試験です。
| 応用情報技術者試験 | |
| 問題数 | 午前：80問午後： |
| 出題形式 | 午前：多肢選択式（四肢択一）午後：記述式 |
| 試験形式 | CBT方式 |
| 試験時間 | 午前：150分午後：150分 |
| 合格ライン | 60%以上 |
| 料金 | 7,500円（税込） |
（引用元：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構）
応用情報技術者試験は、取得しているだけで需要が高いIT人材になれるため、今後のキャリアでも悩むときが減ります。
データベーススペシャリスト
データベーススペシャリストは、応用情報技術者試験よりも難易度が高く、取得していれば企業内でも重宝されます。
データベーススペシャリストとは、膨大なデータを効率的に活用・管理するためのデータベースシステムを設計・構築・保守・運用・企画するための専門性を証明する国家試験です。
| データベーススペシャリスト | |
| 問題数 | 午前I：30問午前II：25問午後I：3問午後II：2問 |
| 出題形式 | 午前I：多肢選択式（四肢択一）午前II：多肢選択式（四肢択一）午後I：記述式午後II：記述式 |
| 試験形式 | CBT方式 |
| 試験時間 | 午前I：50分午前II：40分午後I：90分午後II：120分 |
| 合格ライン | 各試験で60%以上 |
| 料金 | 7,500円（税込） |
（引用元：IPA 独立行政法人 情報処理推進機構）
データベーススペシャリストは決して簡単な試験ではありませんが、高度IT人材を目指している人にとっては、最終ゴールのような存在になるでしょう。
Python3エンジニア認定データ分析試験
Python3エンジニア認定データ分析試験は、データサイエンティストを目指す人が目指す資格試験です。
Python3エンジニア認定データ分析試験とは、一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会が主催する、Pythonを活用したデータ分析の知識・スキルを証明する民間資格試験です。
| Python3エンジニア認定データ分析試験 | |
| 問題数 | 40問 |
| 出題形式 | 選択式 |
| 試験形式 | CPT方式 |
| 試験時間 | 60分 |
| 合格ライン | 正答率70%以上 |
| 料金 | 一般：1万1,000円（税込）学生：5,500円（税込） |
（引用元：一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会）
データアナリストに必要ではありませんが、データサイエンティストに転職する際に役立つ資格です。
データアナリストに必要なスキル・知識
データアナリストに必要なスキル・知識は、以下3つがあげられます。
- データサイエンス力
- データエンジニアリング力
- ビジネス力
それぞれのスキル・知識について解説していきます。
データサイエンス力
データサイエンス力は、データアナリストにとって身につけるべきスキルです。
なぜなら、データ分析を実行するうえで、意味のある結果に導くために統計学や機械学習の知識が不可欠だからです。
実際、売上データから季節ごとの需要変化を数値モデルで表すといった仕事があります。その際、統計的手法を理解して、適切な分析をするには、データサイエンス力が必要です。
はやたすデータサイエンスでは、数学の知識が求められるので、事前理解を深めるために以下の記事もご覧ください。
データエンジニアリング力
データエンジニアリング力は、データアナリストに必須のスキルではありませんが、習得していると業務で活用できるシーンが増えます。
なぜなら、扱う案件は分析対象のデータが大量で複雑なケースが多く、そのまま活用できないからです。
データアナリストは、そのままでは使えないデータを分析可能な形に整える必要があります。その際、データエンジニアリング力を発揮します。
はやたすデータサイエンティストへの転職を視野に入れている人は、データエンジニアリング力を身につけるようにしましょう。
ビジネス力
データアナリストとして活躍するには、ビジネス力は欠かせません。
前提としては、ビジネスはひとりで成立する仕事ではなく、クライアントや会社の仲間、サービスを購入するユーザーがいることで成り立っています。
データアナリストの仕事も同様に、顧客理解やクライアント・社内での打ち合わせが必要です。その際、コミュニケーション力や課題発見力などのビジネス力が欠如していたら、仕事になりません。
以下の記事では、ビジネス力について解説しているので、本記事と合わせてご覧ください。
データアナリストになるには？転職ロードマップ
本記事をここまで読んだ人は、データアナリスト転職に有利になる資格やスキル・知識を理解したでしょう。
しかし、1番大切なのは、正しい転職ロードマップで活用できるかです。
どんなに資格やスキルがあっても、失敗するやり方で進めていたら転職できる時期はどんどん遅くなります。一方、正しく活動できれば、未経験からでも半年〜1年で転職できます。
はやたすぼく自身、さまざまな方法を試してきましたが、正しいやり方を見つけた結果、8ヵ月でデータサイエンティストとして独立できました！
データアナリストも同様に、正しく行動できれば、最短最速で結果がでます。
以下記事では、データアナリストに転職する完全ロードマップを解説しているので、合わせてご一読ください。
データアナリストの求人例
データアナリストの求人が気になっている人は、dodaで掲載されている求人例を参考にしてください。必要なスキルや資格も記載しているので、実際になにが求められているのか判断できます。
求人例を見ると、本記事で解説した必要な資格やスキルが記載されています。
データアナリストの資格は転職活動で役立つ！
本記事では、データ アナリスト転職におすすめの資格や、必要なスキル・知識、正しいロードマップについて解説しました。
当サイトでは、受講生250名を超えるデータサイエンススクール「TechFrontier（テクフロ）」を運営しており、受講生も説明した同じ内容で行動をしています。
その結果、完全未経験からたった1年でデータアナリストに転職成功した人もいます。正しいやり方で進められれば、再現性高く半年〜1年で実現可能です。
はやたすTechFrontier（テクフロ）では、本記事よりもさらに具体的な行動に落とし込んだカリキュラムを用意しています。
時間を有効活用し、最短距離でデータアナリストに転職したい人は、TechFrontier（テクフロ）で学習しましょう。くわしくは、以下の公式LINEで説明しています。
データアナリストの資格によくある質問と回答
データアナリストの資格によくある質問について回答します。
データアナリストはやめとけと言われる理由は？
「必要なスキル・知識が多いから」「仕事量が多岐にわたるから」「職場内に相談できる人が少ないから」などの理由があげられます。
データアナリストに向いている人は？
「数学科出身の人」「データ分析が得意・好きな人」「論理的思考ができる人」に該当する人は、特に向いている傾向です。
データアナリストの平均年収は？
データアナリストの平均年収は、約721万円です。（参照元：求人ボックス 給料ナビ）
データアナリストの資格難易度は？
データアナリストの資格難易度は、ITSS（ITスキル標準）で記載されています。
データアナリストとデータサイエンティストの違いは？
データアナリストとデータサイエンティストの大きな違いは、分析する時間軸です。
データアナリストは過去から現在を分析するのに対し、データサイエンティストは現在から未来を分析します。
データアナリストの将来性は？
データアナリストの将来性は、需要が高まっていくと予想できます。経済産業省の予測でも2030年までに約79万人のIT人材が不足されると公表されています。（参照元：経済産業省 （IT人材育成の状況等について）
この結果から、2030年以降もIT人材は必要であり、ビッグデータを扱えるデータアナリストはより需要が増えると予測できます。
