データサイエンティストがつらい7つの理由｜解消法や魅力も解説

といった疑問を抱える方も多いのではないでしょうか。

結論、データサイエンティストは業務量が多いことからつらいと思われます。しかし、どの仕事においても、つらい業務はあるため、データサイエンティスト以外も該当するはずです。

とはいえ、データサイエンティストを目指している方の中には、つらいと噂される原因を知りたい方も多いでしょう。

そこで本記事では、現役のデータサイエンティストがつらいと噂される理由や解決方法、向いている人の特徴などを解説します。

【事前知識】データサイエンティストの仕事内容

データサイエンティストがつらいと噂される理由を解説する前に、仕事内容を知ると理解もしやすいでしょう。

データサイエンティストの仕事内容は、下記のとおりです。

データサイエンティストの仕事内容は、企業の課題分析から実行まで幅広くおこないます。

業務内容の多さから、データサイエンティストはつらいと言われるケースもあります。

データサイエンティストの仕事内容については、下記記事でくわしく解説しているので、ぜひご覧ください。

データサイエンティストがつらい・やめとけと噂される7つの理由

それでは、データサイエンティストがつらい・やめとけと噂される理由について見ていきましょう。

結果を求められるプレッシャーがでかい

データサイエンティストがつらいと噂される理由のひとつは、結果を求められるプレッシャーがでかいからです。

データサイエンティストは企業の課題を数学的根拠・データ分析にもとづいて明確にします。その後、計画を立て実行に移すのが仕事です。

企業の業績を伸ばすために雇用されているデータサイエンティストには、結果が求められます。

地道で同じ仕事が多い

データサイエンティストの仕事内容は、表に出るような目立つ業務ではありません。常に分析をおこなうため、地道だと思う方もいます。

表舞台に立ち、細かい作業をしたくない方にとっては、データサイエンティストの仕事はつらいと感じるでしょう。

キャリアプランのイメージがもちにくい

データサイエンティストは、データ分析から資料作り、提案、ディレクションをおこなうため、手探り状態になるケースはあります。

その際、キャリアで悩む傾向にあります。進むべき道がわからないと、モチベーションも保てず、仕事に対してい不安を抱くようになるのです。

データサイエンティストはさまざまな仕事をこなす一方で、キャリアプランのイメージが持ちにくいのは、つらいと感じてしまう要因のひとつです。

相談できる人が少ない

相談できる人が少ないのも、データサイエンティストがつらいと噂される理由のひとつです。

データサイエンティストは、仕事内容としては新しく、人口がいるわけではありません。

また、各企業にひとり在籍していれば問題ないとされているため、実務に関する相談ができる方がいないケースがほとんどです。

同じ仕事に対する悩みや不安を共感・解消できない場合は、業務を続ける中でつらいと思う要因となるでしょう。

情報のアップデートが常に求められる

データサイエンティストは、AIや機械学習なども活用して分析をおこうため、常に最新情報を追わなければいけません。

情報のアップデートは貴重な判断材料となりますが、通常の業務と並行して進めると、かなりの工数がかかってしまうはずです。

このような状態が続くと、情報のアップデートを続けるのがつらいと思ってしまうでしょう。

正当な評価が得られずらい

データサイエンティストがつらいと噂される6つ目の理由は、正当な評価が得られずらいからです。

データサイエンティストは、営業職や技術職からすると、どのような仕事をしているのか理解されにくい部分があります。

また、企業の課題を明確にし、提案・指示だしもおこないますが、実際の売上を伸ばすのは営業職や技術職の方達です。

もちろん、データサイエンティストの仕事を理解しているケースもありますが、必ずしも正当な評価がされるとは限りません。

評価が上がり、収入が増えるのは、仕事を続けるモチベーションに直結するので、正当な評価を得られないのはつらいと思ってしまう要因となるでしょう。

スキル習得のハードルが高い

データサイエンティストはスキル習得のハードルが高い傾向にあります。

データサイエンティストの仕事内容は幅広く、下記のようなスキル・知識が必要です。

データサイエンティストに求められるスキルと知識を習得するには、独学だと最低2年ほどかかるケースがほとんどです。

スキル習得のハードルが高いのは、データサイエンティストを始めるにあたってつらいと思ってしまう部分でしょう。

しかし、データサイエンティストのスキル・知識を半年から1年ほどで身につける方法があります。

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データサイエンティストがつらいと感じたときの解決法3つ

ここでは、データサイエンティストがつらいと感じたときの解決法について解説します。

「データサイエンティストを目指したい方」「データサイエンティストがつらいと感じている方」は、ぜひ参考にしてください。

目標や目的を振り返る

目標や目的を振り返るのは、データサイエンティストのつらい状況を乗り越える解決法のひとつです。

データサイエンティストとして活動をすると、忙しさのあまり、なぜ始めたのか当初の目的を忘れてしまいがちです。

目標や目的がないまま仕事を続けると、虚無感によってモチベーションが維持できなくなります。

しかし、データサイエンティストとしての目標や目的を忘れずに活動をすれが、やる理由が見つけるため、モチベーションが高くなります。

その結果、つらい感情を忘れ、充実した日々を過ごせるのです。

転職を検討する

データサイエンティストとしての仕事がつらいと感じたときは、転職をするのも手段のひとつです。

データサイエンティストは、下記のような仕事に転職できます。

データサイエンティストは、分析やプロジェクトの進行おこなうため、上記に転職すると相性が良い傾向にあります。

フリーランスに関しては、収入に縛りを設けたくない方におすすめです。

コミュニケーションを積極的にとる

データサイエンティストの仕事は、相談できる方が少ないため、つらいと感じてしまいます。

しかし、家族や職場の同期、学生時代の友人とコミュニケーションを取ることで、解消できるケースもあります。

すべて解決できるとは限りませんが、少しでも悩みを打ち明けることで、気持ちが晴れる場合もあるはずです。

コミュニケーション不足だと感じる方は、データサイエンティストの仕事がつらいときに相談してみてはいかがでしょうか。

データサイエンティストに向いている人の特徴3つ

ここからは、データサイエンティストに向いている人の特徴についてご紹介します。

下記に該当する方は、特に向いている傾向があるため、データサイエンティストを目指す方はぜひ参考にしてください。

論理的に思考できる人

論理的に思考できる人は、データサイエンティストに向いている傾向にあります。

なぜなら、企業の課題を明確に見つけ、納得する説明をするには、根拠が必要だからです。

数学的根拠や分析をもとに、なぜ課題を達成できるのか逆算して考えると、根拠を伝えやすくなります。

企業全体の動きに関与する仕事を説得するには、定量的で納得できる根拠が求められるので、論理的に思考できる方は向いているといえるでしょう。

情報収集が得意な人

データサイエンティストに向いている人は、情報収集が得意な方です。

データサイエンティストは、膨大なデータから情報を整理し、分析をおこないます。その結果をもとに、企業の課題を明らかにし、行動指針を示すのが仕事内容です。

また、AIのような移り変わりの激しい情報を集める必要があります。

情報収集が得意な方は、データサイエンティストの仕事に重要な要素を持ち合わせているので、向いているといえるでしょう。

数学や分析が得意な人

データサイエンティストは、数学的根拠や分析をもとに企業の課題を明確にし、論理的に解決策を提案します。

数学や分析が得意な方は、データサイエンティストの仕事内容と相性が良いため、向いている傾向にあります。

データサイエンティストに不向きな人の特徴

データサイエンティストに不向きな人の特徴は、下記に該当する傾向にあります。

基本的には、データサイエンティストに向いている特徴の正反対に該当します。

データサイエンティストに挑戦しても、苦手な状況が続いたらつらいと思ってしまうので、自身が向いているのか確認しましょう。

データサイエンティストの魅力・やりがい

データサイエンティストは「つらい」「やめとけ」と噂される一方で、魅力ややりがいもあります。

下記は、データサイエンティストの魅力とやりがいです。

年収が高い

データサイエンティストの平均年収は、厚生労働省が公表している「職業情報提供サイトjobtag」によると約554万円です。月収に換算すると、約46万円です。（参照：職業情報提供サイトjoptag 厚生労働省）

日本の平均年収は、国税庁が公表した「令和5年分民間給与実態統計調査結果について」によると460万円でした。

（参照：令和5年分民間給与実態統計調査結果について 国税庁）

上記の結果をもとに考えると、データサイエンティストの平均年収は日本平均年収よりも約100万円高いことがわかるため、魅力と言えるでしょう。

また、データサイエンティストは企業にひとりは在籍すべき存在のため、貢献度によっては、年収1,000万円も目指せます。

プロジェクト成功の達成感が大きい

データサイエンティストのプロジェクトは、企業全体の動きを左右するケースがほとんどのため、規模感は大きなります。

プレッシャーの負担もありますが、成功したときの達成感はなににも変えがたい喜びになるでしょう。

また、プロジェクト成功は自信にも繋がるため、データサイエンティストの仕事は自分を大きく成長させてくれます。

キャリアの選択肢が幅広い

データサイエンティストは、企業の課題を明確にするだけでなく、プロジェクトマネージャーやエンジニアとしての仕事も担います。

データサイエンティストの経験は、どの企業でも活用できるため、キャリアの選択肢は幅広く存在します。

キャリアに悩まずになるのは、データサイエンティストとしてのメリットです。

需要が増えている

膨大なデータを扱い、企業の課題を明確にできるデータサイエンティストは、貴重な存在です。

また、職種としても浸透してないため、実務として活動できる方は多くいません。

そのため、需要が多く、給与も高くなる傾向です。

データサイエンティストのつらいに関連する質問と回答

データサイエンティストのつらいに関する質問について回答していきます。

データサイエンティストはやめとけと言われる理由はなんですか？

データサイエンティストは「やめとけ」と言われる理由は、下記があげられます。

データサイエンティストになるには何年かかりますか？

独学の場合、最低でも2年以上かかります。網羅的に学習できるスクールの場合は、半年から1年ほどでデータサイエンティストになれる可能性があります。

データサイエンティストに将来性はありますか？

将来は十二分にあります。理由は、AIや機械学習を活用して企業の課題を明確にできるのは、データサイエンティストだからです。

データサイエンティストにはつらい部分もやりがいもある

データサイエンティストの業務内容は多岐にわたるため、つらいといわれる場面もあります。

しかし、どんな仕事にもつらい状況は存在するため、データサイエンティスト以外にも該当するはずです。

とはいえ、データサイエンティストに挑戦したいと考える方もいるはずですが、学ぶ場に悩んでいるケースもあるでしょう。

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