データアナリストはやめとけ？5つの理由や将来性、概要を解説

本記事を見ている人は、「データアナリストはやめとけ」という噂を聞き、実際にどのような内容なのか心配に感じているはずです。

そこで本記事では、データアナリストはやめとけと言われる理由や転職するメリット、必要なスキルセット、将来性などを網羅的に解説します。

データアナリストへの転職を目指している人は、本当に正しい判断ができているのか確認するためにも最後までご覧ください。

データアナリストとは

まずは、データアナリストの全体像を把握しましょう。

データアナリストとは、企業にはどんな課題があり、どんな解決策があるのかをデータから客観的に見つけ、わかりやすく伝える仕事です。

売上が伸びている事業や、売上が低迷している事業も、データで明確な理由を抽出するため、企業の要として活躍します。

仕事内容

データアナリストの具体的な仕事内容は、ECサイトの売上が急に落ちた場合、どのような原因があったのかを調査します。

たとえば、売上データから先月の売上比率が10%下がっている際の原因です。

調査を終えたら、経営者や現在に報告し、「解決するための施策」までを提案するのがデータアナリストの仕事内容です。

平均年収

データアナリストの平均年収は、求人ボックスが公表したデータによると、718万円でした。

（引用元：求人ボックス 給料ナビ）

日本の平均年収は、478万円のため、データアナリストの平均年収はかなりの高水準だといえます。（国税庁 令和6年分民間給与実態統計調査結果について）

データアナリストは「やめとけ」と言われる5つの理由

それでは早速、データアナリストはやめとけと言われる理由を解説していきます。

必要なスキル・知識が多いから

データアナリストは、過去のデータから課題を抽出し、解決するための提案をおこないます。

その際、「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」のスキルセットが必要です。

必要なスキル・知識については、後述の「データアナリストに必要なスキル」をご覧ください。

仕事量が多岐にわたるから

データアナリストはやめとけと言われる2つ目の理由は、仕事量が多岐にわたるからです。

具体的には、以下の仕事を実施します。

データアナリストの仕事量は、データ分析の情報収集から、課題解決の提案までおこなうため、想像よりも多忙だと感じるでしょう。

職場内に相談できる人が少ないから

データアナリストが企業に所属する人数は、企業の規模にもよりますが、数名ほどです。

同じ職種の人が多いと仕事の悩みを相談できますが、人数が少ないとできない場合があります。

同じような悩みを話し合い、手助けできる環境は、仕事に対するモチベーションに直結するはずです。

将来性が薄いと言われるから

データアナリストの仕事は、情報収集とデータ分析が中心です。AIが進化している近年、データアナリストの仕事は「AIに奪われる」と言われています。

しかし、データアナリストの仕事は、データ分析だけでなく、解決するための提案をするため、AIには補えない部分があります。

データアナリストの将来性については、後述の「データアナリストの将来性」でくわしく解説しています。

独学だと転職までの道のりが長いから

データアナリストに独学で転職する場合、習得しているスキルによって異なりますが、1年〜3年ほどかかります。

大学生レベルのデータサイエンス力や営業力がある場合は、1年以内に転職できます。しかし、未経験の場合は、2年以上かかるケースがほとんどです。

もし、独学で考えている人は、プロから直接学ぶことを推奨します。

Tech Frontier（テクフロ）では、データサイエンス系の職種に転職するためのスクールを開講しています。

未経験からたった1年で転職している受講生もおり、日本でトップを誇る受講生実績があります。

Tech Frontier（テクフロ）については、以下の公式LINEでくわしく解説しているので、まずは無料登録しましょう。

データアナリストになるメリット

データアナリストはやめとけという噂を聞くと、ネガティブな気持ちになる人もいるでしょう。

そこで、データアナリストになるメリットも解説します。

平均年収の水準が高い

データアナリストの平均年収は、日本全体の平均年収よりも約250万円高いため、高水準であることがわかります。

（引用元：求人ボックス 給料ナビ）

（国税庁 令和6年分民間給与実態統計調査結果について）

月収に換算すると、約60万円ほどになるので、新卒でもらえる金額に比べるとかなりの収入になるでしょう。

収入の増減は、仕事に対するモチベーションにも直結するため、平均年収の水準が高いのは嬉しいポイントです。

多くの業界・企業で活躍できる

データ分析から課題解決の提案ができるデータアナリストの存在は、膨大なデータを抱える企業が増えて始めているいま、需要が高まっています。

AIが進化し、職業に悩んでいる人が多い中、データアナリストに転職する選択肢は、飛躍に繋がる要因になるでしょう。

大規模の仕事に関われる

データアナリストは、事業だけでなく、経営全体に関わるときもあります。

本来、経営に関われるのは、管理職以上です。そんな中、データアナリストは一社員でありながら関われます。

経営に関われる機会は滅多にないので、貴重な経験になり、自身のレベルアップにも必ずつなります。

データアナリストに向いている人

データアナリストに転職したあと、「やっぱ辞めとけばよかった」と思う場合もあるでしょう。

転職後のギャップを無くし、後悔しない人生にするためにも、自分がデータアナリストに向いているのか確認しましょう。

数学科出身の人

数学科出身の人が向いている理由は、実際の現場で活用する場面が多いからです。

たとえば、以下の場面で強みを発揮します。

数学科出身の人は、数字の背景にある理論を深く理解しているので、分析結果の信頼性を担保できます。

「文系出身には無理？」と考える人もいますが、結論、全く問題ありません。

数学の知識は、後天的に習得できるため、文系出身者でも必ずチャンスがあります。

データ分析が得意・好きな人

データアナリストの仕事は、データ分析から課題と解決策を導き出すため、データ分析が得意・好きな人は向いています。

具体的には、以下のような作業に没頭できる人です。

知的好奇心が旺盛で「もっと知りたい」と思えるマインドこそが、スキルアップの原動力になります。

分析そのものを楽しめる才能は、データアナリストとして長く活躍するために不可欠です。

論理的思考ができる人

論理的思考ができる人は、データアナリストに向いています。

なぜなら、分析結果をただ報告するのではなく、「なぜその結果が出たのか」「次に何をすべきか」を筋道立てて説明しなければならないからです。

相手を納得させるプレゼンには、論理の飛躍があってはいけません。ロジカルな思考は、意思決定をサポートするアナリストにとって最強の武器となります。

データアナリストに不向きな人

データアナリストに向いている人がいる一方で、不向きな人もいます。

それは、コミュニケーションを取りたくない人です。

データアナリストは、データサイエンティストや経営陣、現場の人と連携をとりながら仕事を進めます。その際、コミュニケーション不足になると、進行に遅れがでて全体に迷惑をかけます。

データアナリストに必要なスキル

データアナリストを目指す場合、必要なスキルを把握しておくことも大切です。

主に必要なスキルセットは、以下の3つです。

データサイエンス力とビジネス力は必須ですが、データエンジニアリング力は必須ではありません。

具体的な理由や概要は、以下の記事で解説しているので一緒に一読ください。

データアナリストの将来性

データアナリストを目指すからには、将来性も考えたうえで転職したいはずです。

結論、データアナリストの将来性はあります。なぜなら、データを利活用できる人材の需要が増しているからです。

近年、企業は膨大なデータを抱えるようになりましたが、扱える人材が不足しています。そこで、データアナリストのような、データを活用できる人材の需要は高まり続けているのです。

また、データアナリストは、「データサイエンティスト」や「AIエンジニア」にも転職でき、明確なキャリアアップもできます。

データアナリストになるには？転職ロードマップ

ここまで読み「データアナリストになるには、どうしたらいいの？」と疑問に思った人もいるでしょう。

独学でも目指せる具体的なロードマップは以下に記載しますが、早く転職をして、生活環境を変えたい場合は、スクールでの学習がおすすめです。

Tech Frontier（テクフロ）では、データアナリスト転職を半年〜1年で成功させる超実践型のスクールを開講しています。

実際、完全未経験からたった1年でデータアナリストに転職した受講生もいます。

本気でデータサイエンスを目指すのであれば、Tech Frontier（テクフロ）で受講生してみてはいかがでしょうか。まずは、無料登録できる以下の公式LINEから概要を受け取りください。

データアナリストは「やめとけ」と言われるのはおかしい！

データアナリストは、将来性もあり、年収も高く、やりがいも多い職種です。ギャップを感じずに転職ができれば、充実して働けます。

しかし、データアナリストに転職するには、データサイエンス力やビジネス力などの学習が必要です。

正しいロードマップで進められれば、未経験でも1年ほどで転職できますが、独学でなにも知らずに活動すると、2年以上かかります。

その結果、データアナリストだけでなく、データサイエンティストに転職している受講生もいます。

データアナリストに1年早く転職だけるだけで、在宅ワークが増え家族時間を増やせたり、収入が増え趣味に使えたりします。

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データアナリストによくある質問と回答

データアナリストによくある質問について回答していきます。

データアナリストに向いている人は？

「数学科出身の人」「データ分析が得意・好きな人」「論理的思考ができる人」は向いている傾向です。

データアナリストの平均年収は？

データアナリストの平均年収は、求人ボックスが公表したデータによると、718万円でした。（引用元：求人ボックス 給料ナビ）

データアナリストの転職で資格は必要？

必要ではありませんが、資格によっては転職で有利になります。おすすめ資格については、以下の記事を一読ください。

データアナリストとデータサイエンティストの違いは？

大きな違いは、分析する時間軸です。データアナリストは、過去から現在を分析します。データサイエンティストは、現在から未来を分析します。

データアナリストとデータサイエンティストのくわしい違いは、以下記事を一読ください。