50代データサイエンティスト未経験者が転職する完全ロードマップ

といった悩みや想いをもっている方も多いのではないでしょうか。

結論、50代未経験でもデータサイエンティストに転職できます。

本記事では、240人以上の受講生を抱える、現役データサイエンティストが50代未経験でも転職できる方法を解説します。

データサイエンティストを本記事で目指している方は、ぜひ最後までご覧ください。

【結論】50代未経験でもデータサイエンティスト転職は可能

まずは、「なぜ50代未経験でもデータサイエンティストに転職できるのか」について解説します。

転職するためのロードマップの前に理解することで、自信をもって取り組めます。

理由1：ビジネス力が長けているから

50代未経験でもデータサイエンティストに転職できるひとつ目の理由は、ビジネス力に長けているからです。

データサイエンティストは単に分析をおこなう職種ではなく、ビジネス課題を発見し、数字をもとに改善提案をする役割を担います。

ビジネス経験が10年と20年では、考えられる提案や解決方法の幅に大きな差があります。現場経験の違いから、臨機応変に対応できるスキルにも違いがあるはずです。

ビジネス力は、すぐに定着できるスキルではないため、大きな武器となります。

理由2：データサイエンスの需要が増しているから

データサイエンティストの需要が拡大している点も、50代未経験が転職できる理由のひとつです。

経済産業省では、デジタル人材育成を目的に「デジタル人材育成プラットフォーム」を提供しています。

デジタル人材育成プラットフォームには、「マナビDX（デラックス）」「マナビDX Quest」「第四次産業革命スキル習得講座」があります。

このように、国をあげてデジタル人材であるデータサイエンティストを育成する姿勢は、今後の需要が増していくと考えているからです。

理由3：スクールで学習するお金と時間があるから

最短最速でデータサイエンティストを目指すのであれば、プロに教わるのがおすすめです。

大前提として理解すべきは、独学とスクールでの学習の違いです。

独学で学習する場合は、2年以上かかります。一方で、スクールの場合は、半年〜2年ほどで転職できるケースがほとんどです。

50代の場合、すぐにでも転職したいはずのため、2年間という時間をかけていられないでしょう。だからこそ、プロに教わるのです。

スクール料金は、決して安くはない金額ですが、転職したあとの給与を考えれば、リターンのほうが大きくなります。

「50代未経験から本気でデータサイエンティストを目指している」という方は、ぜひスクールを活用してみてはいかがでしょうか。

50代データサイエンティスト未経験者が転職する方法

続いては、50代データサイエンティスト未経験者が転職する2つの方法を解説します。

自分にとって最善の選択になるよう、ぜひ参考にしてください。

独学

50代データサイエンティスト未経験者が転職するひとつ目の方法は、独学です。

どんな仕事でも、独学で習得できますが、データサイエンティストは2年以上かかります。

2年を少しだけ早める方法は、後述の「50代データサイエンティスト未経験者が転職するためのロードマップ」で解説しています。

ただし、ひとりでの実践は、答えがわからない状態なので、一気に学習時間が縮まるわけではありません。

データサイエンティストを目指す方のなかで、「時間をかけてゆっくりでもいい」という方は、独学でも問題ないでしょう。

TechFrontier（テクフロ）の受講

TechFrontier（テクフロ）とは、当サイトが運営するPython×データサイエンスの実践型スクールです。

TechFrontier（テクフロ）は、他スクールと違い実践形式で学ぶため、本番で使えるスキルが身につきます。主な違いは、以下があげられます。

TechFrontier（テクフロ）	他スクール
オフ会が月に1回ある（東京・大阪交互）	特になし
オンラインのみ	オフラインorオンライン
実践9割・学習1割	実践1割・学習9割
代表が直接サポート	カリキュラムを終えた指導者がサポート
SNSで受講生実績を開示している	メディア掲載のみ
毎日の日報にフィードバック	特になし
完全審査制	自由

TechFrontier（テクフロ）は、他スクールとは異なり、成果を出すのが当たり前の環境です。

もちろん押し売りをするつもりはありません。どちらかと言えば、完全審査制にしているので、受講できない可能性もあります。

TechFrontier（テクフロ）は、本気でデータサイエンティストを目指したい方向けのスクールのため、「他力本願」の方にはおすすめしません。

本記事を見て、「真剣にデータサイエンティストを目指したい」「とにかく頑張りたい」という方は、無料の公式LINEにご登録ください。

50代データサイエンティスト未経験者に必要な3つのスキルセット

続いては、データサイエンティストに必要な以下3つのスキルセットについて解説します。

実際にどんなスキルが必要なのか確かめることで、学習のイメージをもてるでしょう。

ビジネス力

ビジネス力は、データサイエンティストに欠かせないスキルのひとつです。

なぜなら、データサイエンティストの仕事は、企業の課題を見つけ解決することだからです。

具体的なビジネス力は、以下があげられます。

データサイエンティストに必要なビジネス力は、数年で身につくものではありません。

その点、50代の方は習得している可能性が高いので、大きなアドバンテージになります。

データエンジニアリング力

データエンジニアリング力は、分析に必要なデータを整えるスキルです。

データサイエンティストは膨大なデータを整理し、扱いやすい形に変えるため、データエンジニアリング力も欠かせません。

具体的なデータエンジニアリング力は、以下があげられます。

データエンジニアリング力は、経験ではなく、学習で習得できるので、誰でも身につけられます。

データサイエンス力

データサイエンス力は、AIや統計を駆使してデータから意味を導く力です。

データサイエンス力がないと、データサイエンティストとは言えないので、必ず求められるスキルです。

具体的なデータサイエンス力は、以下があげられます。

データサイエンス力も、学習によって身につけられるため、50代未経験でも問題ありません。

50代データサイエンティスト未経験者が転職するためのロードマップ

それでは、50代データサイエンティスト未経験が独学でも転職できるロードマップについて解説します。

具体的な手順は、以下のとおりです。

動画わかりやすく噛み砕いて説明しているので、ぜひYouTubeを見ながら学習を進めてみてください。

データサイエンティスト未経験者が転職・スキル習得をした成果実績

ここでは、TechFrontier（テクフロ）を受講した方の実績について一部紹介します。

どんな実績があるのかを確認することで、受講後のイメージもつきやすくなるはずです。

【60代男性】7ヶ月でPython基礎レベルからSIGNATEコンペ金メダル

【40代後半男性】6ヶ月でデータサイエンス未経験からデータサイエンティスト転職成功

【30代男性】7ヶ月でデータサイエンス未経験からデータサイエンティスト転職成功

【40代男性】6ヶ月でSIGNATE Cup 2024銅メダル

【50代男性】6ヶ月でSIGNATE Cup 2024銀メダル

【20代女性】1年でPython基礎レベルからデータサイエンティスト転職成功

その他実績

ここでは紹介しきれない実績は、ぜひYouTubeをご覧ください。

撮影も追いついていないので、受講生対談以外にも成果報告が続々と上がっています。

50代データサイエンティスト未経験者によくある質問と回答

50代データサイエンティスト未経験者によくある質問について回答します。

資格を取得したほうがいいですか？

資格は取得しなくても転職できます。大事なのは、現場で使えるスキルです。

「どうしても取得したい」という場合は、統計検定2級だけで問題ありません。理由は、以下の記事で解説しています。

データサイエンティストに向いている人の特徴はありますか？

データサイエンティストに向いている人の特徴は、「数学や統計学に興味がある」「AIや最新技術に関心がある」「情報収集と分析が得意」などがあげられます。

くわしくは、以下の記事をご覧ください。

データサイエンティストにつらいことはありますか？

企業の課題解決を目的とするため、責任感に耐えられず「つらい」と思う場面もあるでしょう。

とはいえ、他の仕事も同じことが言えるので、データサイエンティストに限られた話ではありません。

50代データサイエンティスト未経験者が転職するにはプロの力が必要

50代からデータサイエンティストを目指す場合、いかに最短最速で転職できるかがポイントです。

「独学で2年以上かけても問題ない」という方は、ひとりで学習を進めてください。

もし、「いち早く転職したい」「サポート受けながら確実に転職したい」といった方は、プロに教わるべきです。

そのなかでも、「本気で目指してる」「他力本願にしない」方は、TechFrontier（テクフロ）を推奨します。

TechFrontier（テクフロ）は、業界初の超実践型Python×データサイエンススクールです。

他スクールのカリキュラムは、学習9割：実践1割の比率です。一方、TechFrontier（テクフロ）は、学習1割：実践9割で構成されています。

これは、現場で使えるスキルを身につけるためです。

TechFrontier（テクフロ）のカリキュラムを終えれば、即現場で活躍できるレベルまで成長できるので、50代でも転職できる可能性が圧倒的に高くなります。

ただし、本気でデータサイエンティストを目指してほしいスクールのため、完全審査制にしています。

なので、「50代から本気でデータサイエンティストを目指している」という方は、ぜひ以下公式LINEよりTechFrontier（テクフロ）情報を受け取りください。