Pythonの学習でおすすめの入門本が知りたい
Pythonを使ってアプリやAIを開発したい
といった悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。
Pythonを習得すれば、会社業務に活用したり、需要の高いITエンジニアに転職したりできます。
しかし、Pythonの入門本は多すぎるため、なにを参考にすればいいのかわからない方もいるはずです。
はやたす本記事では、Pythonの入門本を目的別に分類してご紹介します。YouTubeでも詳しく説明しているので、ぜひご覧ください。
【超初心者必見】Pythonおすすめ入門本ランキングNo.1
Pythonの入門本で悩まれている方は、「シゴトがはかどるPython自動処理の教科書」をおすすめします。
正直、この本1冊でPythonを活用した業務自動化が実施できます。
「業務効率化するには勉強が必要」
「本屋さんに行っても結局なにを選べばいいかわからない」
はやたすといった方は、ぜひシゴトがはかどるPython自動処理の教科書を読んでください。
詳しいおすすめ理由やシゴトがはかどるPython自動処理の教科書を使った学習方法については、下記のYouTubeで徹底解説しています。
【初心者向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP5
Pythonの入門本1冊だと不安になる方も多いはずです。
実際、プログラミングは勉強した分だけ知識として財産になるため、本を多く読んで損をすることはありません。
初心者向けのPythonおすすめ入門本を5選ご紹介するので、ぜひ参考にしてください。
スッキリわかるPython入門
本書では初心者が利用する機会が少ない文法と、必ず覚えておきたい文法を切り分けて紹介します。
未経験者が基礎をしっかりと身につけるとともに、機械学習やWebアプリケーション開発といった専門分野へつながる知識を習得できるのが特徴です。
学習していると疑問に感じる「なぜ？」「どうしてこうなるの？」をスルーせずに、しっかり答えを出して次のテーマに進みます。
Pythonの基礎文法からしっかり理解したい方におすすめの一冊です。
Python1年生 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！プログラミングのしくみ
本書は対話形式で解説し、イラストを交えながら、基礎知識を解説します。
プログラミング初心者の方でも安心して学習できるよう基本文法もしっかり解説しています。平易なサンプルを用意しているため、安心してプログラム体験できるのも特徴です。
Python2年生 データ分析のしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！
「Python2年生」は、「Python1年生」を読み終えた方を対象とした入門書です。
データを分析するときに必要な前処理の方法や、データの集まりの見方、データを見やすいグラフにする方法、データの分布の見方、予測の立て方などを解説します。
Python2年生 スクレイピングのしくみ 第2版 体験してわかる！会話でまなべる！
本書では、インターネットからのファイルのダウンロード方法やHTMLの解析方法、いろいろなデータの読み書きの方法、APIを使ったデータ収集方法を解説します。
スクレイピングを学びたい人が最初に取り組むのにピッタリの書籍です。
シリコンバレー一流プログラマーが教える Pythonプロフェッショナル大全
本書のもととなったのは、オンライン講座Udemyで人気No.1を獲得したPython講座です。
本格的な内容をわかりやすく伝える著者の講座は人気が高く、延べ18万5,000人が受講しています。
本書はさらに内容を充実させてパワーアップし、自分のペースでしっかり学べます。サンプルコードの無料ダウンロードサービスがついてるのも特徴です。
【アプリ開発向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP3
続いては、アプリ開発を目指す方におすすめの、Python入門本ランキングをご紹介します。
Pythonを使ってアプリ開発をしたい方は、ぜひ参考にしてください。
現場で使える Django の教科書《基礎編》
Django（ジャンゴ）は 、Python で Webアプリケーションを作成するためのフレームワークです。
Webアプリケーションを作成するために、必要な部品が何でも揃っているというのが最大の特徴で、一般に「フルスタック」と呼ばれています。
本書で Djangoの基礎をマスターすれば、Python を活用する幅がさらに広がっていくでしょう。
現場で使える Django の教科書《実践編》
本書は、『現場で使える Django の教科書《基礎編》』の続編です。
Django の公式チュートリアル、あるいは Django Girlsのチュートリアルでは物足りなかった方や、実践的な開発に不安のある方にもピッタリな一冊です。
また、下記の方にとっても有益な情報が詰まっているでしょう。
- ユニットテストを効率良く書きたい方
- 本格的なデプロイについて学びたい方
- 本番公開時のセキュリティが気になる方
- Django アプリケーションを少しでも速くしたい方
実践Django Pythonによる本格Webアプリケーション開発
本書は、業務で必ず役に立つ実践的なDjangoの解説書です。
モデルやビュー、テンプレートといった基本コンポーネントの解説はもちろん、下記のようなWeb開発において必ず知っておくべき内容を幅広く取り上げてます。
- Djangoの実践的なテストテクニック
- ユーザーモデルのカスタマイズ方法
- 認証処理のベストプラクティス
【効率化・自動化ツール開発向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP2
続いては、Pythonを使って効率化・自動化ツールを開発したい方におすすめの入門本ランキングをご紹介します。
Pythonでは、効率化・自動化ツールを制作するときが多くなるため、ぜひ参考にしてください。
退屈なことはPythonにやらせよう 第2版 ―ノンプログラマーにもできる自動化処理プログラミング
本書ではWordやExcel、PDF文書の一括処理、Webサイトからのダウンロード、メールやSMSの送受信、画像処理、GUI操作といった日常業務でよく直面する面倒で退屈な作業を、Pythonと豊富なモジュールを使って自動化します。
「特に自動化したいことが決まってなくて、まずは何ができるのか知りたい」といった方におすすめの書籍です。
Pythonでかなえる Excel作業効率化
本書は、「Python」というプログラミング言語を使って、めんどうな業務を自動化・効率化する方法を紹介します。
プログラミング初心者の方にもわかるように、コードの書き方からしっかり解説しているのが特徴です。
ExcelやGoogleスプレッドシートでのグラフ作成やデータ収集、表計算、データ分析など、ひととおりの業務をプログラムで動かす方法がわかります。
プログラミングのはじめの一歩としてもおすすめです。
【データ統計・処理向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP3
続いては、Pythonを使ってデータ分析・統計処理したい方におすすめの入門本ランキングをご紹介します。
データ統計・処理もPythonを活用する場合が多いため、ぜひ参考にしてください。
データ分析に必須の知識・考え方 統計学入門
本書は、データ分析には必須な仮説検定から統計モデリング、因果推論、ベイズ統計、機械学習、数理モデルまで幅広いトピックを網羅的に扱っています。
記述については最大限にわかりやすく、数学的な説明をできるだけ減らし、図を多用することで、数学に自信のない読者の方でも読み通せるように工夫しています。
基礎から学ぶ統計学
本書は、「統計学を理解したい」と考える人や「統計がわからない」と挫折した経験がある方でも読みやすいように工夫した一冊です。
図を多用し、実践的な手法を中心に学べる内容となっている「統計学の基礎」が身につく入門書です。
Pythonで学ぶあたらしい統計学の教科書
本書は、データサイエンスやAIについて学ぶ上で欠かせない統計学の知識をPythonを利用して、基礎からしっかり学べる書籍です。
はじめて統計学を学ぶ方でも学習しやすいように、下記の3つをもとに丁寧に解説しています。
- データの分析方法
- 分析の意味
- Pythonによる分析の実践
【AI開発・機械学習向け】Pythonおすすめ入門本ランキングTOP3
最後は、PythonでAI開発・機械学習をする方におすすめの入門本ランキングをご紹介します。
Pythonを活用してAI開発・機械学習を身につけたい方は、ぜひ参考にしてください。
AI・データ分析プロジェクトのすべて ビジネス力×技術力=価値創出
本書では、これまでメインテーマとして語られることのなかった、「ビジネス⼒」に焦点をあてて、データ分析プロジェクトをひととおり解説します。
プロジェクトの⼊⼝として、「組織の立ち上げ方」から「案件獲得」にふれ、続く実際のデータ分析プロセスにおいては、課題とゴールを明確にして、分析結果は出して終わりではなく共有・評価のサイクルが必要であることを解説します。
これからAI・データ分析プロジェクトに取り組む方・関わる方へ向けて、ノウハウをまとめたのが本書です。
PyTorchで作る！深層学習モデル・AI アプリ開発入門
本書では、 PyTorchを利用した深層学習のモデルの構築から、アプリへの実装までできるようになります。
具体的には、下記について学習できます。
- 機械学習フレームワーク「PyTorch」の基礎
- PyTorchのコードの読み書き
- CNN、RNN などの実装
- ディープラーニングのコードを実装する力
- 人工知能アプリの構築・公開
AIエンジニアを目指す人のための機械学習入門 実装しながらアルゴリズムの流れを学ぶ
本書は、AIエンジニアが理解しておきたいレベルの深さで、各手法のアルゴリズムを丁寧に解説します。とくにアルゴリズムの目的や意味を理解できることをめざします。
今後、AI・機械学習をコンピューターシステムに組み込んでビジネスに活用できる人材の需要は高まるため、読んでおきたい一冊です。
Pythonを入門本以外で学習する方法
ここまで、Pythonのおすすめ入門本ランキングをご紹介しましたが、独学だと習得に1年半〜2年ほどかかります。
長期間、独学で学んでいる間に、ライバルに抜かされてしまう可能性もあります。
Pythonを短期間で学習するには、入門本だけでなく、下記の方法も重要です。
- YouTubeやSNSを見る
- 独学で毎日コーティングする
- スクールに入会する
Pythonを学習したい方は、ひとつの手段として参考にしてください。
YouTubeやSNSを見る
近年、YouTubeやSNSではPythonに関する情報について解説する媒体が増えています。
YouTubeやSNSでは、入門本ではわかりずらい箇所を画像や実践を通じて解説しているため、より習得しやすい傾向です。
本記事の著者であるわたしも、Pythonの本を出版しているだけでなく、YouTubeでも初心者向けに詳しく解説しています。
はやたすYouTubeも学習のひとつとして活用したい方は、ぜひ下記からご覧ください。
独学で毎日コーティングする
Pythonの学習では、実践をすることが特に大切です。
Pythonについて理解し、資格を取得しても、実践で活用できないと「こんなはずではなかった」とギャップが生まれます。
スクールに入会する
Pythonの学習では、スクールへの入会も大きなポイントです。
Pythonのスクールは、カリキュラムが決められているため、計画的に学習できます。スクールによっては、資格取得や転職のサポートも実施しています。
下記記事では、Pythonのおすすめオンライン講座9選をご紹介しています。Pythonの講座が気になっている方は、ぜひご覧ください。
Python学習なら入門本以外の方法もフル活用しよう
Pythonを学習できる入門本は数多くあります。しかし、「いきなり何冊も読み進めるのは難易度が高い」と感じる方もいるはずです。
その際は、アプリ開発や自動化、データ統計、機械学習など、あなたが身につけたいスキルに合った入門本を選択しましょう。
ただし、Pythonの学習を入門本だけで進めると1年半以上かかります。
時間を短縮して確実なスキルを身につけたい方は、「TechFrontier（テクフロ）」がおすすめです。
はやたすTechFrontier（テクフロ）は、日本初の実践型を中心としたPython×データサイエンティスト講座です。
他のPython講座は、座学が中心となるため、受講後に見つけた感触が少ないと感じる方も多くいます。
しかし、TechFrontier（テクフロ）では1年半から2年かかる学習を、実践型にすることで6ヵ月間に凝縮しています。受講生の中には、コンペで入賞したり、転職に成功したりする方を輩出する実績があるのも特徴です。
受講前は必ず、無料面談で相違がないかを確かめてから入会できるので、安心して進められます。また、TechFrontier（テクフロ）は完全審査制の募集になるので、誰しもが入会できるわけではありません。
Pythonをいち早く身につけるためにスクールを検討している方は、ぜひ下記の公式LINEから無料案内を受け取ってみてください。
