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データアナリストに必要な3つのスキルセットや習得方法も解説

データアナリストに必要なスキルってなに?

データサイエンス力とか、ビジネス力ってどうやって習得するの?

早くデータアナリストに必要なスキルを身につけて転職したい

といった悩みや目標を抱えている方も多いのではないでしょうか。

本記事では、データアナリストに必要なスキルの説明だけでなく、習得方法まで完全解説します。

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250名(2025年10月時点)を超えるデータサイエンススクールを運営するぼくが、未経験者にも分かりやすく説明しますね。

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目次

データアナリストに必要な3つのスキルセット

それでは早速、データアナリストに必要な3つのスキルについて解説します。

習得方法は後述で解説するので、まずはどんなスキルが求められるのか見ていきましょう。

データサイエンス力

データアナリストに必要なスキルセットの1つ目は、データサイエンス力です。

なぜなら、データを分析し、意味のある結果を導くために統計学や機械学習の知識が不可欠だからです。

たとえば、売上データを分析して、季節ごとの需要変化を数値モデルで表すといった取り組みがあります。

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このような実務で活用する分析では、統計的手法を理解し、適切な分析を選べるデータサイエンス力が必要です。

データエンジニアリング力

データアナリストには、データエンジニアリング力も必要です。

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データアナリストが扱う案件は、分析対象のデータが大量で複雑な場合が多く、そのままでは使えないケースがあるからです。

ECサイトの売上データとアクセスログを結合し、欠損値を処理して分析可能な形に整える作業があります。

その際、SQLでデータを抽出したり、Pythonで前処理を自動化したりする力が求められます。

きれいに整ったデータがなければ、どんな高度な分析も意味を失うため、データを扱いやすくするデータエンジニアリング力は重要ですです。

ビジネス力

最後に重要なのが、ビジネス力です。

なぜなら、分析の結果を実際の施策に結びつけなければ意味がないからです。

分析結果をもとに意思決定の提案をする際、ビジネス力が欠けていると、思ったように説明できない可能性があります。

また、状況に応じて臨機応変に行動できないと、データアナリストとしては活躍できません。

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ビジネス力は、一社会人として必要不可欠なスキルとなるため、データアナリストにも求められます。

データアナリストのスキルを習得する手段

データアナリストに必要なスキルを解説しましたが、「結局どうやった学習すればいいの?」と疑問に思う方がほとんどでしょう。

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ご安心ください。ここからは、3つのスキルセットを最短最速で身につける手段を解説します。

未経験でも始められる再現性が高い方法なので、ぜひ参考にしてください。

YouTubeを視聴する

データアナリストのスキルを学ぶ入り口として有効なのがYouTubeです。

YouTubeは無料で、有料級の情報収集をしながら学習できます。

未経験者の場合、いきなりお金を使うのに抵抗があるでしょう。その点、YouTubeは無料でスタートできるので、誰でも始めやすいはずです。

近年は、YouTubeで発信するデータサイエンス系の方が増えているため、知りたい情報も見つかる可能性が高くなっています。

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ぼくも、データサイエンスに関する情報をYouTubeで発信しているので、ぜひご視聴ください。

本・書籍を読む

より深い内容で基礎をしっかり固めたい場合は、本や書籍を読む方法がおすすめです。

ただし、本や書籍は体系的に学べる一方で、「読む力」が必要になるので、データアナリストについて理解した初級者に向いています。

学習のスタートで本や書籍を活用すると、「なんだか難しそう」と感じ、挫折する可能性も考えられます。

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「本や書籍でも学習できる」という方は問題ありませんが、ハードルが高いと感じる方は、YouTubeでの学習にしましょう。

オンラインプラットフォームを活用する

実践的に学ぶには、オンラインプラットフォームを活用する方法があります。

具体的には、KaggleやUdemyの利用です。

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Kaggleは世界中の人と同じデータで分析を競い合えますし、Udemyは専門家による買い切りの講座を受けられます。

内容も実践的になるため、初級者から中級者を目指したい方におすすめです。

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実際、Kaggleのコンペでメダルを獲得すると、転職活動で有利になるケースも多いので、データアナリストを目指す方にはうってつけです。

スクールで学習する

データアナリストを本気で目指している場合は、スクールでの学習がおすすめです。

スクールはプロから直接サポートを受けられるので、悩んだときにすぐ解決できます。また、適切なカリキュラムが用意されており、最短最速で転職できる環境があります。

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ただし、スクールで学習するには、50〜100万円ほどの入会費が必要になるので、正しい決断が必要です。

もし、「独学でできる」という方は、お金をかけずに挑戦してみてください。

しかし、「早く転職したい」「ひとりでは不安」という方は、スクールを活用ください。

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独学で悩んで半年〜1年過ごすより、プロから学んで半年〜1年で転職できたほうが将来的にも得ですからね。

決断をするときに大切なのは、短期的な出費ではなく、将来への投資です。来年の今頃に、年収を増やしながら転職できるのであれば、スクールで学ぶ価値は十分にあります。

自分が、「いつまでに」「どんな結果になりたいのか」を明確にさせておくと、後悔がない結果につながるでしょう。

Tech Frontier(テクフロ)では、そんな後悔しない環境を用意しています。

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独学だと2年ほどかかると言われている中、完全未経験から1年で転職した受講生もいます。

Tech Frontier(テクフロ)は、本気で挑戦したい方に向いている環境があるので、「全力でやってみたい」という方は、ぜひ以下公式LINEから案内を受け取りください。

データアナリストになる完全ロードマップ

続いては、データアナリストになるための完全ロードマップについて説明します。

必要なスキルや学習方法を理解しても、手順を間違えていたら時間がかかるだけです。

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独学でもスクールでも、正しい流れで進められれば、思った以上の早さで結果ができます。

以下は、Tech Frontier(テクフロ)でも推奨している学習ロードマップです。

ロードマップ
  • 【STEP1】データアナリストになる目的を明確にする
  • 【STEP2】パソコンを準備する
  • 【STEP3】データアナリストの全体像を理解する
  • 【STEP4】正しいPythonの学習方法を知る
  • 【STEP5】Pythonの基礎を学習する
  • 【STEP6】Pythonの練習問題を始める
  • 【STEP7】Kaggleでコンペに挑戦する
  • 【STEP8】転職活動を始める

ロードマップの具体的な内容については、こちらの記事でくわしく解説しています。

データアナリストのスキルに役立つ資格

データアナリストを目指す際、「資格は取得したほうがいいの?」と疑問にもつ方は多いでしょう。

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結論、資格よりも実践で活用できるスキルのほうが重要度は高くなります。

とはいえ、資格は知識やスキルを証明できる唯一の証拠になるので、不安な方は取得を目指しても問題ありません。

その際、以下の順位に応じて取得するのがおすすめです。

おすすめの資格
  • 【第1位】統計検定2級
  • 【第2位】基本情報技術者試験
  • 【第3位】E資格
  • 【第4位】LPIC(エルピック)・LinuC(リナック)
  • 【第5位】AWS・GCP
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順位の理由については、ぼくのYouTubeでくわしく解説しているので、ぜひご視聴ください。

実践で使えるスキルと、資格を保有していると採用率は格段に上がるので、どちらも取得するのが1番です。

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データアナリスト転職の成功実績【Tech Frontier(テクフロ)】

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本記事を読んで、「本当にデータアナリストになれるの?」と疑問に思う方もいるはずです。

そこで、Tech Frontier(テクフロ)受講生の実績を紹介します。

データアナリストや、データサイエンティストに転職した受講生実績は、以下のとおりです。

データサイエンス系の転職を目指す方の中には、「年齢や経験業種は関係あるんじゃないの?」と疑問にもつケースがあります。

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結論、年齢も経験業種も関係ありません。

正しい学習方法で進めれば、未経験からでも1年ほどで結果を出せます。

Tech Frontier(テクフロ)は、身内にも友人にも自信をもって進められる、データサイエンススクールです。

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それくらい本気で使った、業界に唯一無二の内容になっています。

受講生実績を見て、興味を持った方は、ぜひ以下公式LINEより案内を受け取りください。

データアナリストに関する質問と回答

データアナリストに関する質問について回答していきます。

データ分析に必要なスキルは?

データ分析に必要なスキルは、「統計学・数学」「SQL」「機械学習」「BIツール」「データ前処理」です。

データアナリストになるための資格は?

データアナリストになるための資格はありません。転職活動を少しでも有利に進めるのであれば、「統計検定2級」がおすすめです。

データアナリストのスキル習得はスクールが最短最速

データアナリストを目指すには、「データサイエンス力」「データエンジニアリング力」「ビジネス力」の3つのスキルが必要です。

独学で習得する場合、2年以上はかかります。

「そこまで時間かけていられない」と思う方が大半でしょう。

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だからこそ、スクールを活用します。

「スクールを活用することが悪だ」と思う方もいますが、大人になるまでに学校で学習した方がほとんどのはずです。

大人になると、なぜかスクールが悪いという風潮が生まれます。

スクールを押し売りするつもりはありませんが、将来的な投資ができるのであれば、活用すべきではないでしょうか。

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当サイトのTech Frontier(テクフロ)受講生は、勇気をだして入会してくださっています。だからこそ、ぼくも全力で答えます。

その結果、半年以内に結果をだす方ばかりです。

怪しいスクールがあるのも事実ですが、誠実に運営しているスクールもあります。

Tech Frontier(テクフロ)は、実践中心のデータサイエンススクールです。

「実務に必要な実践的スキルを習得して、データアナリストを目指したい」という方は、ぜひ以下公式LINEより案内を受け取りください。

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