本記事に辿り着いた方は、「文系でもデータアナリストになれるの？」といった疑問をお持ちでしょう。
結論、文系でもデータアナリストに転職できます。
理由や方法は、250名（2025年10月時点）超えのデータサイエンススクールを運営するはやたすが根拠をもって解説します。
はやたす文系から本気で目指している方は、ぜひ最後までご覧ください。
文系出身でもデータアナリストに未経験転職できる
まずは、文系出身からデータアナリストになれる理由を解説します。
主な理由は、以下3つです。
- 理由1：Tech Frontier（テクフロ）で成功事例があるから
- 理由2：ビジネス力が重要視されているから
- 理由3：職種の需要が高まっているから
それでは、各理由について説明していきます。
理由1：Tech Frontier（テクフロ）で成功事例があるから
文系でもデータアナリストになれるひとつ目の理由は、Tech Frontier（テクフロ）で成功事例があるからです。
Tech Frontier（テクフロ）とは、当サイトが運営するデータサイエンス×Pythonスクールです。
はやたすいきなりスクールを案内されると思った方は、ご安心してください。決して押し売りするつもりはありません。
Tech Frontierは、業界初の超実践型カリキュラムで、半年間の学習があります。
現場で活用できるスキルを目的としているため、転職時にアピールできる要素が増えるのが特徴です。
実際、完全未経験の方が半年間で基礎学習を完了し、受講してから1年間でデータアナリストに転職しています。
はやたす独学だと2年以上かかると言われている中、かなりの早さで成功しました。
理由は単純で、実践で活用できるスキルを身につけ、根拠をもとに転職活動したからです。
以上の成功事例は、文系出身者がデータアナリストに転職できる根拠のひとつになるでしょう。
理由2：ビジネス力が重要視されているから
続いての理由は、ビジネス力が重要視されるからです。
データアナリストは数値を扱うだけでなく、結果を経営や事業戦略に落とし込む役割を担います。その際、ビジネス力が必要です。
はやたす文系出身者は、コミュニケーション力やプレゼン力が長けている傾向があるため、実際の現場でもうまく活用できるでしょう。
近年のデータサイエンス系職業は、ビジネス力を重要している企業が増えいているので、文系出身者にも大きなチャンスがあります。
理由3：職種の需要が高まっているから
3つ目の理由は、職種自体の需要が高まっているからです。
データを大量に貯蓄する企業が増えている一方で、うまく活用できている会社は多くありません。
その結果、データアナリストという職業の需要が増え、雇用が促進しています。
はやたすこれからもデータ活用をする企業は増える可能性が高いため、いまから活動する文系出身者も転職できるチャンスが広がっているでしょう。
データアナリストに向いている文系の特徴
続いては、文系出身者の中でも特に向いている方の傾向について解説します。
以下に該当する方は、前向きに行動するのがおすすめです。
- 学習意欲が高い人
- コミュニケーションが好きな人
- 調査・リサーチが得意な人
- 問題解決能力が高い人
- ビジネスの動きに興味・関心がある人
- MBTI診断で「N」「T」がつく人
それぞれの理由について見ていきましょう。
学習意欲が高い人
データアナリストに向いている文系の特徴ひとつ目は、学習意欲が高い人です。
なぜなら、統計やプログラミングなど新しい知識を吸収し続ける必要があるからです。
はやたすIT分野は、AIの加速によって最新情報が常にアップデートされています。1ヵ月学習を辞めてしまうだけで、いまの知識やスキルが遅れてしまう可能性すらあります。
データアナリストは最新の技術を活用してデータ分析をおこなうため、常に学習意欲がある文系の方は、特に向いているといえるでしょう。
コミュニケーションが好きな人
データアナリストには、データをわかりやすく説明する力が求められるため、人と話すことや意見交換が好きな人に適性があります。
プロジェクトを進行する際、営業部門からの質問に対して数値を根拠に丁寧に説明すれば、信頼を得られます。
はやたすビジネスは、人との対話が必要不可欠になるので、コミュニケーションが得意な文系人材は有利です。
コミュニケーションが好きな文系出身の方は、ぜひデータアナリストに挑戦してみてください。
調査・リサーチが得意な人
文系出身で調査やリサーチが得意な人も、データアナリストに向いています。
なぜなら、データアナリストの主な仕事は、データを集めて分析することだからです。
はやたすデータの調査・リサーチができなければ、仕事として成り立たないまであります。
そのため、探究心をもって調査を楽しめる人は、データアナリストの適性があります。
問題解決能力が高い人
データアナリストは、データをもとに課題を発見し、解決策を提案するため、問題解決能力の高い人にも向いています。
また、問題解決能力はどこの企業においても重要視されるので、高ければ高いほど、重宝される存在となるでしょう。
はやたすいきなり習得するのは難しく、経験を重ねるごとに身につくものなので、現状自信がなくても問題ありません。
ビジネスの動きに興味・関心がある人
市場の変化や企業の戦略に関心がある人は、データアナリストに適しています。
なぜなら、データ分析は数字を扱うだけでなく、ビジネスに結びつける必要があるからです。
たとえば、広告効果を分析して改善提案を出す仕事は、ビジネス視点を持つ人ほど強みを発揮できます。
はやたす「ただ分析をすればいいでしょ」と思っている方より、「分析結果を使ってどのように改善できるのか」と考えられる方のほうが企業にも選ばれます。
文系未経験でも、ビジネスの動きに興味・関心がある人は、データアナリストとして活躍できる可能性が高いでしょう。
MBTI診断で「T」「J」がつく人
MBTI診断で「N（直感型）」「T（思考型）」がつく人はデータアナリストに向いています。
はやたすこれはぼく自身と体験談から推測しているので、必ずしも合っているというわけではありません。
はやたすぼくのMBTIは「ISTJ」で、受講生の方も「T」「J」がある方が多い印象でした。
また、「T」「J」がつく人は、論理的思考型のため、データアナリスト職に適性があります。
ぼく自身と体験談からでしたが、MBTI診断で「T」「J」がつく人は、文系出身者でもデータアナリストに向いている傾向です。
文系が身につけるべきデータアナリストのスキル
「データアナリストってどんなスキルが必要なの？」といった疑問をもつ方もいるでしょう。
必要なスキルを理解していないと、データアナリストを目指すための明確な学習もできません。
データアナリストの全体像を把握していない方は、まずは以下のスキルが必要である認識をもちましょう。
- データサイエンス力
- ビジネス力
- データエンジニアリング力
くわしくは、以下の記事で解説しているので、一緒にご一読ください。
文系からデータアナリストになる完全ロードマップ
ここからは、文系からデータアナリストを目指すためのロードマップについて解説します。
具体的なステップは、以下のとおりです。
- 【STEP1】データアナリストになる目的を明確にする
- 【STEP2】パソコンを準備する
- 【STEP3】データアナリストの全体像を理解する
- 【STEP4】正しいPythonの学習方法を知る
- 【STEP5】Pythonの基礎を学習する
- 【STEP6】Pythonの練習問題を始める
- 【STEP7】Kaggleでコンペに挑戦する
- 【STEP8】転職活動を始める
ステップ8まであると、「なんか長いな」と感じますが、どれも大切な手順です。
はやたすTechFrontier（テクフロ）受講生も、このステップを実際におこなった結果、完全未経験からたった1年でデータアナリストに転職しました。
くわしい内容は、以下記事で解説しているので、ぜひご覧ください。
文系がデータアナリストを目指す際のポイント
文系に限らず、データアナリスト転職に失敗する方の多くは、短期的に考えている傾向です。
はやたすそもそも、独学でデータアナリストを目指す場合は、2年以上かかります。スクールの場合は、半年〜2年ほどです。
もし、独学で「半年〜1年ほどで転職できる」と思っている方は、短期的に見てしまっているので、そのままだとギャップを感じ挫折するかもしれません。
そのため、文系からデータアナリストを目指す際は、中長期的な目線を見るようにしましょう。
文系でも1年未満でデータアナリストになれる
結論、正しい学習方法で進めれば、文系でも1年前後でデータアナリストを目指せます。
はやたす独学で右左わからず進めてしまうと、2年以上かかります。
そこで推奨するのが、TechFrontier（テクフロ）です。
TechFrontier（テクフロ）は、受講生に対しての成果率は業界トップを誇ります。ただし、実践が中心なので、スクールに入ればスキルが身につくわけではありません。
はやたすなので、誰しもが入会できるわけではなく、完全審査制にしています。
それでも、「本気でデータアナリストを目指したい」という方は、TechFrontier（テクフロ）での学習がおすすめです。
TechFrontier（テクフロ）で本気で学びたい方は、ぜひ以下公式LINEにご登録ください。
