
40代未経験でもデータサイエンティストになれる?



40代からデータサイエンティストになれる方法があったり知りたい
といった悩みを抱えている方もいるでしょう。
結論、40代未経験からでもデータサイエンティストになれます。



なぜなら、当サイトが運営するTechFrontier(テクフロ)受講生では、40代未経験が6ヵ月でデータサイエンティストに転職成功しているからです。
本記事では、TechFrontier(テクフロ)で教えている内容をもとに、40代未経験でもデータサイエンティストになれる方法を解説します。


40代未経験でもデータサイエンティスト転職は遅くない
それでは、本題に入る前に「40代未経験だと遅くない?」といった疑問を解決します。
以下は、40代未経験でもデータサイエンティストになれる理由なので、ぜひご覧ください。
理由1:ビジネス力をアピールできるから
40代未経験でもデータサイエンティスト転職が遅くない理由のひとつは、ビジネス力を強みにできるからです。
データサイエンティストの実務は、技術のみだと成果につながらず、業務課題を理解する力が求められます。
たとえば、営業やマーケティングの経験がある場合、売上分析や顧客データの活用に関する仮説を立てやすくなるでしょう。
技術職というより、課題解決型のポジションである点を理解すれば、年齢や経験の差はマイナスではなくプラスになります。
理由2:仕事への理解力も早いから
40代でデータサイエンスに触れていなくても、社会人経験の豊富さから、仕事への理解力は培われています。
データサイエンティストは、ビジネス力が特に重要と言っても過言ではありません。



実際ぼくは、データサイエンス力がなくても、ビジネス力が評価されてプロジェクトに参画できました。
技術を覚えるだけの若手より、分析結果を使いこなせる人材の方が、企業内で重宝されます。
理由3:スクールを受講する時間とお金があるから
スクールを受講する時間とお金がある点も、40代未経験の強みです。
データサイエンティストになるには、最短最速で学べる学習環境を整える必要があります。
たとえば、同条件で1日2時間しか学習できない場合、独学とスクールではどちらが早く転職できる可能性があるでしょうか。
スクールと回答する方がほとんどのはずです。実際、スクールのほうが1年以上早く成果を出せます。



TechFrontier(テクフロ)で学習した受講生も、1年以内に結果を出しているケースがほとんどです。受講生実績はこちら。
「40代未経験からデータサイエンティストを本気で目指す方」は、以下公式LINEに登録すると、TechFrontier(テクフロ)情報が受け取れます。
40代未経験からデータサイエンティストに転職する方法
40代未経験でも問題ないと判断できた次は、データサイエンティストに転職するたったひとつの方法を解説します。
それは、データサイエンティストになるためのスクールで学習することです。



もちろん、当サイトのTechFrontier(テクフロ)を押し売りするわけではありません。
データサイエンティストの学習は、未経験だと独学だと2年ほどかかります。学習時間の確保が難しい方は、さらにかかるかもしれません。
場合によっては、挫折して途中で辞めてしまう可能性もあります。
無料で学習したい気持ちもわかりますが、時間をかけていられない人は、スクールがおすすめです。



大谷翔平選手や錦織圭選手でさえ、現役でありながらもプロコーチのサポートを受け続けています。
これは、専門分野のプロに頼ったほうが結果がでると理解しているからです。
学習も同じです。プロ講師のサポートを受けながら学習することで、最短距離で活動できます。



実際、転職するタイミングが1年〜1年半早まるなら、かなりお得なのではないでしょうか。
「本気で未経験からデータサイエンティストを目指したい」という40代の方は、スクールを活用してください。
業界初の実践型中心Python×データサイエンススクールである、TechFrontier(テクフロ)の詳細を知りたい方は、以下公式LINEにご登録ください。
40代未経験がデータサイエンティストに転職するためのスキルセット
ここからは、データサイエンティストに転職するために必要なスキルセットを解説します。
以下のスキル・知識を習得できれば、データサイエンティストに転職できるので、事前に理解しておきましょう。
データサイエンス力
まずは、データサイエンス力を身につけましょう。
具体的には、以下のようなスキルが必要です。
- 統計学の基礎知識
- Pythonを使ったデータ分析
- 機械学習アルゴリズムの理解
- 可視化ツール(Matplotlib、Seabornなど)の操作
売上データから商品の購買傾向を分析し、次の販売戦略を提案する業務では、データサイエンスの視点が欠かせません。
データサイエンティストには、データサイエンス力が必須となるので、必ず学習しましょう。
データエンジニアリング力
次に必要なのは、データエンジニアリング力です。データサイエンティストには、分析以前に、データを集め、整える工程が欠かせません。
主なスキルは、以下のとおりです。
- SQLによるデータ抽出
- データクレンジング(欠損値や異常値の処理)
- pandasやNumPyによるデータ加工
- ファイル形式(CSV、JSONなど)の理解
売上データが月単位で複数のファイルに分かれている場合、それらをひとつに統合し、欠損のある行を削除する必要があります。
現場では「データ分析よりも前処理の方が時間がかかる」と言われるほどなので、エンジニアリング力を軽視しないでください。
ビジネス力
最後に、ビジネス力も欠かせません。40代の転職では、社会人として働いていたビジネス力が強みとして評価されます。
求められるビジネス力は、以下のとおりです。
- 業務課題を特定する力
- 分析結果を関係者に伝える力
- 現場の言葉で提案に落とし込む力
- 数字の背景にある「現実」を読み取る力
ビジネス力は、学習で身につくのではなく、現場経験から定着スキルです。
20代・30代と比較して、40代は大きなアドバンテージがあるので、未経験からでもデータサイエンティストになれる可能性は高くなります。
40代未経験からデータサイエンティストに転職するロードマップ
40代未経験からデータサイエンティストに転職するには、体験談や実績をもとにしたロードマップが1番効果的です。
以下は、40代未経験からでもデータサイエンティストになれる完全ロードマップです。
- ステップ1.Pythonの基礎を学習する
- ステップ2.データサイエンスの全体像を把握する
- ステップ3.データサイエンスの基礎を勉強する
- ステップ4.Kaggleに入門する
- ステップ5.Kaggleコンペに参加する
本記事では、ロードマップの手順が解説しきれないので、以下のYouTubeをご覧ください。
未経験からデータサイエンティストのスキルを習得した成功事例10選
以下は、当サイトが運営するTechFrontier(テクフロ)の実績です。



一部ではありますが、未経験から結果を出した受講生の成果なので、ぜひ参考にしてください。



TechFrontier(テクフロ)で学習すると、どんな実績になるのかイメージがつくと思います。
40代男性が6ヵ月でデータサイエンティスト転職成功
Python未経験から7ヵ月でデータサイエンティスト転職成功
30代データサイエンス未経験から7ヵ月でデータサイエンティスト転職成功
30代完全未経験から1年でデータアナリスト転職成功
20代女性が1年がデータサイエンティスト転職成功
60代男性が7ヵ月でSIGNATEコンペ金メダル獲得
Kaggleコンペ銅メダル&Discussion金メダル達成
Kaggle初心者向けコンペ上位3%&副業1本5万円
Kaggle初心者向けコンペ上位12%&LLMコンペ参加
Kaggle初心者向けコンペ上位10%
40代未経験からデータサイエンティストを目指す際によくある質問と回答
40代未経験からデータサイエンティストを目指す人に、よくある質問について回答します。
資格は必要ですか?
絶対に必要ではありません。求められるのは、実践で使えるスキルです。
どうしても資格がほしい場合は、「統計検定2級のみ」で問題ありません。
データサイエンティストに向いている人の特徴はなんですか?
「数学や統計学に興味がある人」「地道な作業を続けられる人」「AIや最新技術に関心がある人」などは、データサイエンティストに向いている傾向です。


どのくらいの勉強時間が必要ですか?
独学の場合は、2年ほどかかります。スクールの場合は、半年〜1年前後が一般的です。
40代未経験からデータサイエンティストに転職する裏ワザ
ここまで、40代未経験からデータサイエンティストに転職する方法を解説しましたが、魔法のような方法は存在しません。
ただし、データサイエンス系のスクールで学習すれば、2年以上かかる時間を、半年〜1年前後に短縮できます。
そのためには、自分にとって相性の良いスクールを見つける必要があります。



当サイトが運営するTechFrontier(テクフロ)は、業界初の実践型Python×データサイエンススクールです。
一般的なスクールは、学習8割:実践2割ですが、TechFrontier(テクフロ)は、学習2割:実践8割と対照的なのが特徴です。
動画学習をメインにしたい方にとっては、実践が主になるので、かなり多忙になるかもしれません。
しかし、実践を中心に「確実なスキルを習得したい」といった方にはぴったりの環境です。



とはいえ、本記事だけTechFrontier(テクフロ)の詳細を理解するのは難しいと思います。
以下の公式LINEでは、TechFrontier(テクフロ)のくわしい説明をしているので、「40代から本気でデータサイエンティストを目指したい」という方は、ぜひご登録ください。